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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenarchitektur für digitale Transformation und innovative Finanzlösungen.
- Arbeitgeber: Deutsche Börse Group - führend in digitaler Finanzen und Datenexzellenz.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer digitalen Revolution im Finanzsektor und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
- Gewünschte Qualifikationen: 8-12 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und Cloud-Plattformen, Führungskompetenz erforderlich.
- Andere Informationen: Exzellente Karrierechancen in einem innovativen und unterstützenden Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Ihr Bereich der Arbeit: Als Data Architect bei Clearstream Securities Services spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Umsetzung unserer digitalen Transformation, indem Sie die Datenarchitektur gestalten, die strategische Initiativen wie Data & AI, die D7-Plattform für digitale Wertpapiere, die Modernisierung unseres Digital CSD und unsere Cloud-Adoptionsreise unterstützt. Ihre Arbeit wird sicherstellen, dass das Datenökosystem von Clearstream sicher, skalierbar und zukunftsfähig ist, um fortschrittliche Analysen, regulatorische Compliance und innovative Dienstleistungen für globale Finanzmärkte zu ermöglichen. Durch die Definition von Unternehmensstandards und die Zusammenarbeit über verschiedene Bereiche hinweg helfen Sie, Clearstream als führend im digitalen Finanzwesen und in der Datenexzellenz zu positionieren.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Definieren der Zielzustands-Cloud-Datenarchitektur (Lakehouse) über BI, Analytik und ML – einschließlich Referenzarchitekturen, Muster und Richtlinien.
- Leiten der domänengetriebenen und Data Mesh-Architektur: Kuratieren von föderierten Datenproduktstandards, Verträgen und Interoperabilitätsrichtlinien.
- Einrichten von Architekturentscheidungsprotokollen (ADRs) und Technologie-Roadmaps (kurz-/mittel-/langfristig), die mit der Unternehmensdatenstrategie und den regulatorischen Anforderungen übereinstimmen.
- Als vertrauenswürdiger Berater für Datenwissenschaftler, Analysten und Produktteams fungieren; Selbstbedienungsmuster und Wiederverwendung freischalten.
- Leiten von Onboarding-, Schulungs- und Enablement-Programmen zur Skalierung der Plattform- und Katalognutzung; Datenkompetenz in verschiedenen Bereichen erhöhen.
- Ingenieure und Verwalter betreuen; eine Kultur der Automatisierung, Zuverlässigkeit und messbarer Ergebnisse fördern.
- Die Gestaltung und Konfiguration von Atlan-Arbeitsbereichen, Clustern, Rechenrichtlinien und Bibliotheken leiten; hohe Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz sicherstellen.
- Eigentum an der Unternehmensmetadatenstrategie – Aufnahme, Anreicherung und Verwaltung – unter Verwendung von Atlan (oder einem Äquivalent) für Katalog, Herkunft, Glossar und Datenverträge.
- Definieren von Datenqualitätsrahmen (Profiling, Regeln, SLAs, Überwachung) unter Verwendung von Lösungen wie Soda/Great Expectations; DQ-Kontrollen in Pipelines einbetten.
- Einrichten von Standards für kritische Datenelemente (CDE), Zertifizierungsworkflows und KPIs; Managementberichte über Katalognutzung und DQ-Ergebnisse veröffentlichen.
Ihr Profil:
- 8–12+ Jahre Erfahrung in Datenarchitektur/-engineering innerhalb von Cloud-Big-Data-Plattformen (GCP bevorzugt), einschließlich Unternehmens- und regulierter Umgebungen.
- Nachgewiesene Führungskompetenz in Databricks/Spark, Lakehouse-Architekturen und der Operationalisierung des Unity Catalogs in großem Maßstab.
- Praktische Erfahrung mit Metadaten-/Katalogplattformen (Atlan/Collibra) und Datenqualitätsrahmen (Soda/Great Expectations), einschließlich Unternehmensrollout und -adoption.
- Nachweislicher Erfolg bei der Ausrichtung von IT, Geschäft, Compliance und Sicherheit zur Implementierung von verwalteten, hochwertigen Datenlösungen.
- Tiefes Verständnis von Datenmodellierung, Datenverträgen, DQ-SLAs, Herkunft, Datenschutz/Sicherheit und Beobachtbarkeit (z. B. Azure Monitor/Datadog).
- Praktisches Wissen über den ML-Lebenszyklus (MLflow, Feature Stores) und semantische/Metrikschichten für Analyseprodukte.
- Kommunikation auf Führungsebene, Stakeholder-Engagement und Einfluss; sicher im Reporting auf Vorstandsebene und im Audit-Dialog.
- Starker Moderator und Coach; in der Lage, Konsens zwischen verschiedenen technischen und geschäftlichen Teams zu erzielen.
- Fließend in Englisch; zusätzliche Sprachkenntnisse sind von Vorteil.
Zertifizierungen (bevorzugt): Azure Data Engineer/Architect; Databricks Data Engineer Professional/Architect; TOGAF; CDMP (DAMA); Sicherheits-/Compliance-Zertifizierungen sind vorteilhaft.
Senior Data Architect (f/m/d) Arbeitgeber: Deutsche Börse AG
Kontaktperson:
Deutsche Börse AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Architect (f/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur Bewerbungen verschicken, sondern auch aktiv Gespräche führen und Beziehungen aufbauen!
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch!
Mach dich mit den häufigsten Fragen im Bereich Data Architecture vertraut und bereite eigene Fragen vor. Zeig uns, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Position und dem Unternehmen!
✨Präsentiere deine Projekte!
Hebe deine bisherigen Projekte hervor, besonders solche, die relevant für die Rolle sind. Zeig uns, wie du Datenarchitekturen gestaltet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Eindruck!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt bei uns landet. Lass uns gemeinsam die digitale Transformation vorantreiben!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Architect (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen im Bereich Datenarchitektur. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen, die zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und erfüllen kannst.
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und wir alle notwendigen Informationen erhalten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Börse AG vorbereitest
✨Verstehe die Cloud-Datenarchitektur
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Cloud-Datenarchitektur vertraut, insbesondere mit Lakehouse-Architekturen. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in Databricks und Spark in Bezug auf die Position bei Clearstream einbringen kannst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenqualität, Metadatenmanagement und Data Mesh-Architekturen. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, um dein Wissen klar und verständlich zu präsentieren.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Führung und Mentoring von Teams zeigen. Denke an Situationen, in denen du erfolgreich Konsens zwischen technischen und geschäftlichen Stakeholdern hergestellt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch executive-level Kommunikation erfordert, übe, wie du deine Ideen und Strategien klar und überzeugend präsentieren kannst. Sei bereit, über deine Erfahrungen im Stakeholder-Engagement zu sprechen.