Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Produktentwicklung für AI-Plattformen und arbeite eng mit Ingenieuren zusammen.
- Unternehmen: Deutsche Börse Group – ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Unternehmenskultur mit spannenden Herausforderungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Softwareentwicklung in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung als Product Owner im Bereich AI/ML und starke technische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Your career at Deutsche Börse Group
Within the CTO division at Deutsche Börse Group, we operate and evolve the group-wide IT infrastructure — spanning networks, data centres, cloud environments, Group Data & Advanced Analytics, and Enterprise Architecture.
As a technically focused AI Product Owner, you will serve as the critical bridge between product strategy and engineering execution for
Agent Chain and
Agent Hub , our event-driven, multi-agent orchestration platforms powering AI-assisted software development across 1,400+ developers and 25,000+ repositories.
This role sits at the heart of our broader Group strategy and directly shapes how AI-driven software delivery operates at scale in a regulated financial market infrastructure.
Your responsibilities
- Own and continuously refine the sprint-level product backlog for Agent Chain and Agent Hub, decomposing strategic epics into technically detailed user stories, tasks, and Gherkin acceptance criteria that are immediately actionable by AI/ML and backend engineering squads.
- Collaborate directly with Senior AI Engineers and Senior Backend Developers to evaluate the technical feasibility of new agent capabilities, multi-agent orchestration patterns (Lang Graph, agentic RAG, MCP integration), and backend services — including identity management, API design, and microservice decomposition.
- Define and validate quality gates for prompt chains, agent confidence thresholds, and output fidelity benchmarks; coordinate with Dev Sec Ops and platform teams to ensure backend services, identity flows (OAuth 2.0/OIDC), Kubernetes deployments on GCP, and CI/CD pipelines meet enterprise-grade reliability and security standards.
- Translate EU AI Act, DORA, and NIS2 regulatory requirements into concrete technical acceptance criteria, ensuring every agent action is versioned, logged, auditable, and compliant prior to production release.
- Drive sprint planning, daily stand‑ups, backlog refinement, and retrospectives with a technically informed perspective; remove impediments, clarify ambiguities in real time, and synchronise technical dependencies across Agent Chain and Agent Hub.
- Define, instrument, and monitor key technical product metrics — including agent accuracy, latency, API throughput, error rates, automation yield, and deployment frequency — to inform sprint-level prioritisation and continuous improvement.
Your profile
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Software Engineering, or a related technical discipline, combined with 5+ years of experience in a technically oriented Product Owner, Technical Product Manager, or Engineering Lead role for AI/ML or platform products.
- Strong hands‑on background in AI/ML systems, including practical experience with or deep understanding of LLM‑based architectures, multi‑agent orchestration frameworks (Lang Graph, Lang Chain), prompt engineering, and Retrieval‑Augmented Generation (RAG) patterns.
- Solid understanding of enterprise backend engineering, encompassing microservice architecture, RESTful and event‑driven API design, OAuth 2.0/OIDC identity flows, and distributed systems patterns.
- Proficiency in reading, reviewing, and reasoning about Python and/or Java codebases, with the ability to participate credibly in architecture discussions and technical design reviews.
- Strong agile backlog management skills with proven experience working with Kubernetes, GCP, and CI/CD pipelines (Git Hub Actions, Terraform), and a proven ability to decompose complex technical initiatives into well‑defined, estimable, and testable increments.
Nice to have
- Experience in regulated industries, including familiarity with EU AI Act, DORA, and NIS2 compliance requirements.
- Hands‑on experience with vector databases and context-grounding techniques (e. g. MCP).
- Certified CSPO or SAFe POPM certification.
- German language skills.
- #J-18808-Ljbffr
Technical AI Product Owner - Agent Chain & Agent Hub (f/m/d) Arbeitgeber: Deutsche Börse AG
Die Deutsche Börse Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Flexibilität fördert das Unternehmen eine Kultur, in der jeder Einzelne geschätzt wird und die Work-Life-Balance respektiert wird. Die Position des Mainframe Infrastructure Administrator in Frankfurt am Main ermöglicht es Ihnen, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und gleichzeitig von den Vorteilen einer zentralen Lage in einer der bedeutendsten Finanzmetropolen Europas zu profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Technical AI Product Owner - Agent Chain & Agent Hub (f/m/d) erhalten könntest
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei Deutsche Börse AG bewerben
Viele Unternehmen, wie Deutsche Börse AG, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical AI Product Owner - Agent Chain & Agent Hub (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Deutsche Börse AG und die ausgeschriebene Position Technical AI Product Owner - Agent Chain & Agent Hub (f/m/d) zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Börse AG vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von Deutsche Börse AG an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
