Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere BI- und Reporting-Lösungen mit Microsoft Power BI und entwickle innovative Datenlösungen.
- Unternehmen: DHL Express – ein international agierendes Unternehmen mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 28 Urlaubstage, Gesundheitsmanagement und zahlreiche Mitarbeitervorteile.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines nachhaltigen Unternehmens mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und mache einen echten Unterschied in der Logistikbranche.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Analytics und Erfahrung in Business Intelligence.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
DHL Express – Ein Unternehmen, das Menschen verbindet! Du bist datenaffin, denkst analytisch und möchtest mit modernen Microsoft-Technologien die digitale Transformation unserer Operations vorantreiben? Dann gestalte gemeinsam mit uns die Weiterentwicklung unserer Reporting-Landschaften sowie die Digitalisierung und Automatisierung unserer Service Center bei DHL Express Germany.
Wir suchen dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Expert (m/w/d) Data Analytics an unserem Standort Bonn in unbefristeter Anstellung (mit 39 Stunden/ Woche).
Wir bieten dir:
- Du wirst Teil des internationalsten Unternehmens der Welt, welches in über 220 Länder und Regionen aktiv ist und ein ausgezeichneter GREAT PLACE TO WORK® ist.
- Dein Gehaltspaket umfasst eine regelmäßig steigende tarifliche Vergütung sowie ein 13. Gehalt und Urlaubsgeld.
- Zudem erhältst du tolle Benefits wie ein bezuschusstes Deutschlandticket, Bikeleasing-Angebote, 28 Urlaubstage, betriebliche Altersvorsorge, Zeitwertkonto für Sabbaticals oder längere Auszeiten, vermögenswirksame Leistungen, hauseigene Kantine, regelmäßige Gewinnspiele & Verlosung von Tickets, Beratungsmöglichkeiten beim PME-Familienservice und Rabatte bei zahlreichen Unternehmen (Corporate Benefits).
- Da uns deine Gesundheit wichtig ist, bieten wir dir ein umfangreiches Gesundheitsmanagement, welches unter anderem Gesundheitstage, Vorsorgeuntersuchungen und Impfangebote beinhaltet.
- Ein ausführliches Onboarding mit unternehmens- und fachrelevanten Trainings sowie ein Buddy, der dir für deine offenen Fragen zur Seite steht, bereiten dich optimal auf deinen neuen Job vor.
- Ein umfangreiches internes Trainingsprogramm macht dich zu einem „Certified International Specialist“ und fördert gezielt deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung.
- Wir sind ein Unternehmen mit flachen Hierarchien und einer Duz-Kultur – von Katrin im Versand bis zu Musti, unserem CEO.
- GoGreen – Du wirst Teil eines Unternehmens mit ambitionierten Nachhaltigkeitszielen und führenden Standards in der internationalen Logistikbranche.
Das erwartet dich:
- Du entwickelst und optimierst unsere BI- und Reporting-Lösungen auf Basis von Microsoft Power BI kontinuierlich weiter.
- Die Konzeption, Entwicklung und Betreuung von Reporting-und Datenlösungen im Frontend- und Backend-Bereich gehören zu deinem Verantwortungsbereich.
- Aussagekräftige Dashboards, Berichte und KPI-Cockpits für operative und strategische Steuerungszwecke erstellst du mit einem hohen Qualitätsanspruch.
- Komplexe Datenbestände analysierst du und leitest daraus fundierte Handlungsempfehlungen ab.
- Mit der Microsoft Power Plattform, insbesondere Power Apps und Power Automate, entwickelst du innovative Lösungen für unsere operativen Einheiten.
- Optimierungs- und Automatisierungspotenziale identifizierst du proaktiv und setzt nachhaltige sowie zukunftsorientierte Lösungsansätze um.
- Du unterstützt die Einführung und Etablierung datenbasierter Entscheidungsprozesse und schaffst damit einen nachhaltigen Mehrwert für unser Unternehmen.
- In enger Abstimmung mit Fachbereichen, Führungskräften und IT-Teams arbeitest du an der Weiterentwicklung datengetriebener Lösungen.
Das zeichnet dich aus:
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Analytics oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, Reporting und Data Analytics.
- Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Power BI und der Microsoft Power Plattform.
- Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen.
- Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern.
- Bereitschaft zu Dienstreisen innerhalb Deutschlands zur Unterstützung von Projekten und Abstimmungen in den Service Centern.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Interessiert? Dann bewirb dich jetzt! Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam die Zukunft zu gestalten! Bei DHL Express legen wir großen Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit. Wir glauben fest daran, dass Vielfalt unsere Stärke ist und möchten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer Herkunft, sexueller Orientierung, Religion oder Weltanschauung, Behinderung oder anderen Merkmalen ermutigen, sich bei uns zu bewerben – denn gelb steht schließlich jedem!
Wir freuen uns auf deine Bewerbung über unser Online-Portal. Wenn du Fragen hast, kannst du dich gerne unter bewerbung.dhl@dhl.com bei uns melden.
Expert (m/w/d) Data Analytics Arbeitgeber: Deutsche Post AG Zentrale
Die Deutsche Post DHL ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag und einen attraktiven Stundenlohn bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie Weihnachts- und Urlaubsgeld sowie Entwicklungsmöglichkeiten. In Oberaudorf profitierst du von einem krisensicheren Arbeitsplatz in einem unterstützenden Team, das Wert auf eine umfassende Einarbeitung und die Bereitstellung hochwertiger Arbeitskleidung legt, während du gleichzeitig die Flexibilität hast, deine Karriere voranzutreiben.
Kontaktdaten:
Deutsche Post AG Zentrale Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Expert (m/w/d) Data Analytics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Deutsche Post AG Zentrale zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Expert (m/w/d) Data Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Expert (m/w/d) Data Analytics bei Deutsche Post AG Zentrale gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Post AG Zentrale vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Deutsche Post AG Zentrale entscheidend sein!
