Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein internationales Team und entwickle innovative, datengestützte Lösungen.
- Unternehmen: Diconium, ein führendes Unternehmen für digitale Transformation mit einem unterstützenden Teamgeist.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und tolle Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Engagierte Unternehmenskultur mit Fokus auf Vielfalt und Nachhaltigkeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und arbeite an spannenden Projekten mit Fortune 500 Unternehmen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering/Architecture und Führungskompetenz erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Schließen Sie sich unserem globalen Expertenteam bei Diconium an, wo wir digitale Geschäftstransformation in verschiedenen Branchen durchführen. Als Teammitglied arbeiten Sie an Projekten, die Wert aus Software, Daten und KI generieren, indem Sie Strategien und Lösungen liefern, die konventionelle Branchenpraktiken herausfordern und technologischen Fortschritt vorantreiben.
Gemeinsam mit über 2.300 Experten ermöglichen Sie Fortune 500-Unternehmen, globale Marktführer und KMUs, die Auswirkungen ihrer digitalen Initiativen zu maximieren und digitale Exzellenz zu erreichen. In allem, was wir tun, priorisieren wir Menschen und echte menschliche Verbindungen, um ein unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld zu gewährleisten. Wir bieten Ihnen maximale Flexibilität dank unseres hybriden Arbeitsplatzes. Der Hauptstandort dieser Position ist Berlin.
WAS SIE ERWARTEN KÖNNEN
- Sie leiten ein internationales, funktionsübergreifendes Data Engineering & Data Architecture-Team innerhalb der Diconium-Dateneinheit in Berlin und treiben komplexe, datengestützte Geschäftslösungen voran.
- Zusätzlich zu Ihrer technischen Führung übernehmen Sie Projekt- und Account-Management-Verantwortung, um eine hohe Kundenzufriedenheit und erfolgreiche Projektergebnisse sicherzustellen.
- Sie beraten unsere Kunden sowohl strategisch als auch technisch bei der Planung, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Datenlösungen.
- In einer cloudbasierten Umgebung arbeiten Sie eng mit Produktteams zusammen, um Visionen zu gestalten und Fahrpläne in die Realität umzusetzen.
- Mit Ihrer Leidenschaft für Daten und Technologie analysieren Sie kontinuierlich Trends und Entwicklungen, um neue Chancen und Erkenntnisse zu identifizieren.
- Sie tragen aktiv zum Aufbau einer offenen und positiven Teamkultur bei, in der Motivation, Eigenverantwortung und Leistung gefördert und geschätzt werden.
WAS SIE MITBRINGEN
- Sie haben mehrere Jahre Erfahrung in Data Engineering und/oder Data Architecture – idealerweise in Cloud-Umgebungen.
- Sie haben in beratungsintensiven Rollen gearbeitet – entweder in einer Beratungsfirma oder in stakeholder-intensiven Unternehmensprojekten – und sind mit den Dynamiken großer Organisationen vertraut.
- Sie haben Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachabteilungen, IT und Management und können komplexe technische Themen angemessen für verschiedene Zielgruppen kommunizieren.
- Sie bringen Führungserfahrung mit – sei es disziplinarisch oder funktional.
- Sie sind lösungsorientiert, denken unternehmerisch und übernehmen gerne Verantwortung und treiben Initiativen voran.
- Sie verfügen über eine erste oder bilinguale Sprachbeherrschung in Deutsch und Englisch.
WAS WIR ZU BIETEN HABEN
- Professionelles und persönliches Wachstum: Entwickeln Sie sich sowohl beruflich als auch persönlich durch Schulungsprogramme, kostenlose Sprachkurse, Kompetenzzentren und eine aktive Tech-Community.
- Flexibles Work-Life-Balance: Profitieren Sie von hybridem Arbeiten, Workation, flexiblen Arbeitszeiten, Elternunterstützung und Sabbaticals.
- Diversity & Nachhaltigkeit: Engagieren Sie sich in unserem Sustainability Hub, diversen Gemeinschaften, der Diversity Taskforce und After-Work-Aktivitäten.
- Umfassende Vorteile: Genießen Sie öffentliche Verkehrstickets, Jobräder, Gesundheitsangebote, Zusatzversicherungen, eine Altersvorsorge und verschiedene Rabatte.
WAS WIR WERTSCHÄTZEN
Bei Diconium schätzen und erkennen wir die einzigartigen Perspektiven und Erfahrungen jedes Einzelnen an. In diesem Sinne begrüßen und schätzen wir jede einzelne Bewerbung gleichermaßen. Gleichzeitig setzen wir uns gegen jede Art von Diskriminierung und Belästigung aufgrund von Geschlecht, Alter, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, Geschlechtsidentität und anderen geschützten Merkmalen ein. Bei Fragen können Sie sich gerne an uns wenden.
Ihr Ansprechpartner ist Maren, maren.hennig@diconium.com
Senior Consultant Data Engineering and/or Data Architecture (all genders) Arbeitgeber: diconium
Diconium ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden eine unterstützende und inklusive Arbeitsumgebung bietet. Als Werkstudent*in im Bereich People Relations & Development hast Du die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung der Employee Experience mitzuwirken und von einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell zu profitieren. Zudem fördern wir Deine persönliche und berufliche Entwicklung durch umfassende Trainingsprogramme und ein starkes Gemeinschaftsgefühl, während wir gleichzeitig Vielfalt und Nachhaltigkeit in den Mittelpunkt unserer Unternehmenskultur stellen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Consultant Data Engineering and/or Data Architecture (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei diconium zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant Data Engineering and/or Data Architecture (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Consultant Data Engineering and/or Data Architecture (all genders) bei diconium gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei diconium vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für diconium entscheidend sein!
