Senior Data Scientist (all genders)

Schließen Sie sich unserem globalen Expertenteam bei Diconium an, wo wir digitale Geschäftstransformation in verschiedenen Branchen durchführen. Als Teammitglied arbeiten Sie an Projekten, die Wert aus Software, Daten und KI generieren, indem Sie Strategien und Lösungen liefern, die konventionelle Branchenpraktiken herausfordern und technologischen Fortschritt vorantreiben.

Gemeinsam mit über 2.300 Experten ermöglichen Sie Fortune 500-Unternehmen, globale Marktführer und KMUs, die Auswirkungen ihrer digitalen Initiativen zu maximieren und digitale Exzellenz zu erreichen. In allem, was wir tun, priorisieren wir Menschen und echte menschliche Verbindungen, um ein unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld zu gewährleisten. Zudem bieten wir Ihnen maximale Flexibilität dank unseres hybriden Arbeitsplatzes.

Was Sie erwarten können:

• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen und -Modellen zur Lösung der geschäftlichen Herausforderungen unserer Kunden.
• Extraktion wertvoller Erkenntnisse aus großen und unstrukturierten Datenquellen.
• Erstellung und Leitung der Entwicklung von KI/ML-gesteuerten Lösungen für prädiktive Analysen, Empfehlungssysteme und Prozessautomatisierung.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um die Geschäftsziele unserer Kunden zu verstehen und in effektive ML/AI-Lösungen zu übersetzen.
• Bewertung der Modellleistung und kontinuierliche Verbesserung von Genauigkeit und Effizienz durch iterative Optimierung.
• Klare und effektive Kommunikation von Ergebnissen und Erkenntnissen an sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder.
• Übernahme von funktionalen Führungsverantwortlichkeiten und Unterstützung anderer Datenwissenschaftler in ihrer beruflichen Entwicklung.

Was Sie mitbringen:

• Abschluss in Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• 5+ Jahre relevante Erfahrung in der Datenwissenschaft mit nachweislicher praktischer Erfahrung in angewandtem maschinellen Lernen, KI und statistischer Modellierung.
• Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, einschließlich Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. TensorFlow, scikit-learn, NLTK) sowie gute SQL-Kenntnisse.
• Gutes Verständnis statistischer Methoden und Machine-Learning-Algorithmen.
• Erfahrung in der Leitung von Projekten oder der Übernahme von funktionalen Führungsverantwortlichkeiten.
• Erfahrung in der Kommunikation mit und dem Management von Stakeholdern, idealerweise in der IT-Dienstleistungsbranche oder einem Beratungsumfeld.
• Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch kollaborativ in schnelllebigen Umgebungen zu arbeiten, mit hervorragenden Kommunikationsfähigkeiten und der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu präsentieren.
• Fließende Englischkenntnisse.

Nice-to-haves:

• Fließende Deutschkenntnisse (mindestens B2-Niveau).
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen.
• Erfahrung mit Datenverarbeitung in Spark und Databricks oder ähnlichen Technologien.
• Erfahrung mit Datenvisualisierung, Dashboarding-Tools oder einfachen Frontends zur Visualisierung (Streamlit, Dash, Tableau, PowerBI).
• Kenntnisse in Deep-Learning-Frameworks (z.B. PyTorch, Keras).
• Frühere Erfahrung mit ML-Operationen und dem Bereitstellen von ML/AI-Modellen in Produktionsumgebungen.
• Erfahrung mit generativer KI und agentischen Systemen.

Was wir zu bieten haben:

• Professionelles und persönliches Wachstum: Entwickeln Sie sich sowohl beruflich als auch persönlich durch Schulungsprogramme, kostenlose Sprachkurse, Kompetenzzentren und eine aktive Tech-Community.
• Flexibles Work-Life-Balance: Profitieren Sie von hybridem Arbeiten, Workation, flexiblen Arbeitszeiten, Elternunterstützung und Sabbaticals.
• Diversity & Nachhaltigkeit: Engagieren Sie sich in unserem Sustainability Hub, diversen Gemeinschaften, der Diversity Taskforce und After-Work-Aktivitäten.
• Umfassende Vorteile: Genießen Sie öffentliche Verkehrstickets, Jobräder, Gesundheitsangebote, Zusatzversicherungen, einen Pensionsplan und verschiedene Rabatte.

Bei Diconium schätzen und erkennen wir die einzigartigen Perspektiven und Erfahrungen jedes Einzelnen. In diesem Sinne begrüßen und schätzen wir jede einzelne Bewerbung gleichermaßen. Gleichzeitig setzen wir uns gegen jede Art von Diskriminierung und Belästigung aufgrund von Geschlecht, Alter, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, Geschlechtsidentität und anderen geschützten Merkmalen ein. Bei Fragen können Sie sich gerne an uns wenden.

Ihr Ansprechpartner ist Lemuel-Hilton, lemuel-hilton.anokye@diconium.com