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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle prädiktive Modelle zur Vorhersage von Nachfrage für Sportveranstaltungen und Konzerte.
- Arbeitgeber: Führendes Berliner Start-up im Bereich dynamische Preisoptimierung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, innovative Technologien und direkte Auswirkungen auf Produkte.
- Andere Informationen: Offenes Team, das immer nach neuen Ideen und Lösungen sucht.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und nutze Machine Learning zur Lösung realer Geschäftsprobleme.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder vergleichbare praktische Erfahrung erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unternehmensbeschreibung: Airlines verdienen jedes Jahr Millionen an zusätzlichen Einnahmen durch dynamische Preisgestaltung. Sportvereine und Kinobetreiber beginnen erst, tatsächliche Buchungen, Wetter, Google-Suchen und Website-Klicks in ihre Nachfrageprognosen und Preisgestaltung einzubeziehen.
WEN WERDEN SIE ARBEITEN? Basierend auf unserer Erfahrung aus der Zusammenarbeit mit Airlines (Lufthansa und Air Berlin) und Beratung (McKinsey) ist das Smart Pricer-Team das führende Start-up in Berlin im Bereich der dynamischen Preisoptimierung für Sport, Kino und Unterhaltung. Als Teil unseres Teams werden Sie eng mit unserem Data-Science-Team zusammenarbeiten, um neue Preisgestaltungskonzepte zu entwickeln und Simulationen für Kunden wie Hertha BSC, UCI Kinowelt oder Odeon UK durchzuführen.
WAS WERDEN SIE TUN?
- Entwicklung prädiktiver Modelle zur Prognose der Nachfrage nach Fußballspielen, Theateraufführungen und Konzerten
- Nutzung von Live-Nachfragedaten zur Simulation der Auswirkungen von Preisänderungen auf die Leistung
- Verantwortung für jeden Entwicklungsschritt: Vom Konzept bis zur Produktion
- Unterstützung bei der Entwicklung des Smart Pricer-Dienstes, um das führende Preisinstrument für Sport, Konzerte und Theater in Europa zu werden
WELCHEN HINTERGRUND BRAUCHEN SIE?
- Ein Abschluss im Bereich Informatik, verwandten Disziplinen oder gleichwertige praktische Erfahrung
- Ausgezeichnete Fähigkeiten in mindestens einer allgemeinen Programmiersprache (Ruby, Python, Go, Java, ...)
- Erfahrung in der Datenanalyse, Entwicklung prädiktiver Modelle und Betrieb analytischer Dienste in einem verteilten System.
- Praktisches Wissen über gängige Big-Data-Technologien (Kafka, Cassandra, Spark, Hadoop, …)
WER SIND SIE?
- Ein Tüftler, der neue Dinge erkunden und Probleme lösen möchte
- Erfahren und immer bereit, sich neuen Herausforderungen zu stellen
- Interessiert daran, maschinelles Lernen pragmatisch zur Lösung von Geschäftsproblemen anzuwenden
WAS KÖNNEN WIR BIETEN?
- Die Möglichkeit, mit modernster Technologie zu arbeiten und direkt innovative Produkte zu beeinflussen
- Ein aufgeschlossenes Team, das immer nach neuen Ideen und Lösungen sucht
- Ein schnelllebiges Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten
Fullstack Data Scientist Arbeitgeber: Smart Pricer
Kontaktperson:
Smart Pricer HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Fullstack Data Scientist
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare. Je mehr Kontakte wir knüpfen, desto höher sind unsere Chancen, von offenen Stellen zu erfahren!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu uns kommen. Schicke Initiativbewerbungen an Unternehmen, die uns interessieren. Zeig, dass wir motiviert sind und wirklich für die Position brennen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Branche. Überlege dir, wie wir unsere Fähigkeiten am besten präsentieren können. Übe typische Interviewfragen und sei bereit, unsere Projekte und Erfahrungen zu teilen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn wir eine Stelle gefunden haben, die uns anspricht, sollten wir uns direkt über unsere Website bewerben. So stellen wir sicher, dass unsere Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Fullstack Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die zu unserem Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Schreibstil macht einen guten Eindruck und zeigt, dass du dir Mühe gibst. Lass uns wissen, warum du der perfekte Fit für die Rolle bist!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Nutze die Informationen aus der Stellenbeschreibung, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Zeig uns, wie du mit deinen Kenntnissen in Datenanalyse und Programmierung zur Entwicklung unserer Preisoptimierung beitragen kannst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Smart Pricer vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über dynamische Preisgestaltung und deren Anwendung in der Sport- und Unterhaltungsbranche. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen verstehst, mit denen Unternehmen wie Smart Pricer konfrontiert sind.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Ruby zu zeigen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und der Entwicklung prädiktiver Modelle belegen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie sie Machine Learning in ihren Prozessen einsetzen, um zu zeigen, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.
✨Teamgeist betonen
Da du eng mit dem Data Science Team zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deinen Teamgeist zu betonen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du neue Ideen und Lösungen eingebracht hast.