Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle prädiktive Modelle zur Vorhersage von Nachfrage für Sportveranstaltungen und Konzerte.
- Unternehmen: Führendes Berliner Start-up im Bereich dynamische Preisoptimierung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, innovative Technologien und direkte Auswirkungen auf Produkte.
- Weitere Informationen: Offenes Team, das immer nach neuen Ideen und Lösungen sucht.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und nutze Machine Learning zur Lösung realer Geschäftsprobleme.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder vergleichbare praktische Erfahrung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unternehmensbeschreibung: Airlines verdienen jedes Jahr Millionen an zusätzlichen Einnahmen durch dynamische Preisgestaltung. Sportvereine und Kinobetreiber beginnen erst, tatsächliche Buchungen, Wetter, Google-Suchen und Website-Klicks in ihre Nachfrageprognosen und Preisgestaltung einzubeziehen.
WEN WERDEN SIE ARBEITEN? Basierend auf unserer Erfahrung aus der Zusammenarbeit mit Airlines (Lufthansa und Air Berlin) und Beratung (McKinsey) ist das Smart Pricer-Team das führende Start-up in Berlin im Bereich der dynamischen Preisoptimierung für Sport, Kino und Unterhaltung. Als Teil unseres Teams werden Sie eng mit unserem Data-Science-Team zusammenarbeiten, um neue Preisgestaltungskonzepte zu entwickeln und Simulationen für Kunden wie Hertha BSC, UCI Kinowelt oder Odeon UK durchzuführen.
WAS WERDEN SIE TUN?
- Entwicklung prädiktiver Modelle zur Prognose der Nachfrage nach Fußballspielen, Theateraufführungen und Konzerten
- Nutzung von Live-Nachfragedaten zur Simulation der Auswirkungen von Preisänderungen auf die Leistung
- Verantwortung für jeden Entwicklungsschritt: Vom Konzept bis zur Produktion
- Unterstützung bei der Entwicklung des Smart Pricer-Dienstes, um das führende Preisinstrument für Sport, Konzerte und Theater in Europa zu werden
WELCHEN HINTERGRUND BRAUCHEN SIE?
- Ein Abschluss im Bereich Informatik, verwandten Disziplinen oder gleichwertige praktische Erfahrung
- Ausgezeichnete Fähigkeiten in mindestens einer allgemeinen Programmiersprache (Ruby, Python, Go, Java, ...)
- Erfahrung in der Datenanalyse, Entwicklung prädiktiver Modelle und Betrieb analytischer Dienste in einem verteilten System.
- Praktisches Wissen über gängige Big-Data-Technologien (Kafka, Cassandra, Spark, Hadoop, …)
WER SIND SIE?
- Ein Tüftler, der neue Dinge erkunden und Probleme lösen möchte
- Erfahren und immer bereit, sich neuen Herausforderungen zu stellen
- Interessiert daran, maschinelles Lernen pragmatisch zur Lösung von Geschäftsproblemen anzuwenden
WAS KÖNNEN WIR BIETEN?
- Die Möglichkeit, mit modernster Technologie zu arbeiten und direkt innovative Produkte zu beeinflussen
- Ein aufgeschlossenes Team, das immer nach neuen Ideen und Lösungen sucht
- Ein schnelllebiges Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten
Fullstack Data Scientist Arbeitgeber: Smart Pricer
Smart Pricer bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der innovative Ideen geschätzt werden. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und einem internationalen Team in Innsbruck fördern wir die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter. Die Möglichkeit, direkt mit Führungskräften in der Alpenregion zusammenzuarbeiten, macht diese Position besonders spannend und bietet einzigartige Einblicke in die Branche.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Fullstack Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Smart Pricer zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Fullstack Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Fullstack Data Scientist bei Smart Pricer gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Smart Pricer vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Smart Pricer entscheidend sein!
