Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine-Learning-Modelle und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Unternehmen: AERTiCKET, ein führender Anbieter im Bereich Reisebuchungstechnologien.
- Vorteile: Flexible Home-Office-Regelung, kostenloses Mittagessen und bis zu 30 Tage Workation pro Jahr.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Events und einem Fokus auf Nachhaltigkeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Reisebranche mit datenbasierten Lösungen und modernster Technologie.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
Du möchtest aus Daten mehr machen als Reports und Analysen?
Du entwickelst gerne Modelle, die konkrete Fragestellungen lösen und am Ende tatsächlich produktiv eingesetzt werden?
Dann werde Teil unseres Teams bei AERTi CKET und unterstütze uns dabei, datenbasierte Lösungen und Machine-Learning-Anwendungen für unterschiedliche Geschäftsbereiche zu entwickeln.
Von der Analyse großer Datenmengen über die Modellentwicklung bis hin zur Operationalisierung begleitest du den gesamten Prozess und arbeitest dabei eng mit unseren Fachbereichen, Data Engineering, Softwareentwicklung und IT zusammen.
- Deine Aufgaben
- Analyse großer Datenmengen zur Identifikation relevanter Muster, Trends und geschäftlicher Potenziale
- Entwicklung, Training, Validierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen, z. B. für Prognosen, Klassifikationen, Clustering und Optimierungsaufgaben
- Durchführung von Modellbewertungen, Experimenten und Analysen zur kontinuierlichen Verbesserung der Vorhersagequalität
- Entwicklung von Proof of Concepts und Überführung geeigneter Lösungen gemeinsam mit den beteiligten Teams in den produktiven Betrieb
- Unterstützung bei Deployment, Monitoring und Retraining von Machine-Learning-Modellen
- Sicherstellung der Daten- und Modellqualität einschließlich nachvollziehbarer Dokumentation und laufender Überwachung
- Gemeinsam mit Fachbereichen, Data Engineering, Softwareentwicklung und IT identifizierst und priorisierst du geeignete Use Cases
- Analyseergebnisse und Handlungsempfehlungen bereitest du verständlich auf und präsentierst sie sowohl technischen als auch nichttechnischen Stakeholdern
- Aktuelle Entwicklungen im Bereich Data Science und Machine Learning behältst du im Blick und bewertest, welche Technologien und Ansätze für unsere Anforderungen sinnvoll sind
Dein Profil
- Ein abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Mathematik, Statistik oder Data Science, oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Praxiserfahrung
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning, idealerweise etwa 3–5 Jahre
- Sehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten Libraries und Frameworks wie Pandas, Num Py, Scikit-Learn, Tensor Flow oder Py Torch
- Gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit Datenmodellierung und der Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten
- Ein gutes Verständnis von Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Methoden zur Modellbewertung
- Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Verfahren für Prognosen, Klassifikationen, Clustering oder Optimierungen
- Erfahrung im Umgang mit größeren Datenbeständen sowie Kenntnisse moderner Datenplattformen und Datenpipelines
- Idealerweise hast du Machine-Learning-Modelle bereits produktiv eingesetzt und kennst dich mit Deployment, Monitoring und Retraining aus
- Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert und kannst komplexe Zusammenhänge verständlich erklären
- Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch
Warum wir
- Work-Life-Balance ist uns wichtig.
Wir bieten deshalb eine flexible Home-Office-Regelung in individueller Absprache mit deinem Team Lead.
Bis zu 30 Tage Workation pro Jahr sind bei uns ebenfalls möglich.
- Bei uns gibt es nicht nur den üblichen Obstkorb sondern von Montag bis Freitag ein kostenloses, frisch gekochtes Mittagessen (Bio und regional) in unserer eigenen Kantine am Standort Berlin.
- Wir arbeiten in einem zentral gelegenem Loft-Office in Berlin Kreuzberg mit viel Platz zum gemeinsamen Austausch und Netzwerken.
- Wir zahlen Dir monatlich einen ÖPNV-Zuschuss von 50 Euro.
- Wir bieten einen Zuschuss zur Altersvorsorge.
- Dein Wohlbefinden liegt uns am
Herzen: Bei uns kommt wöchentlich ein Masseur (Massagen inkl.
Zuschuss vom Arbeitgeber) und wir veranstalten viele gemeinsame Team- und Firmenevents, vom Bowling übers Sommerfest bis zu selbst organisierten Kurzreisen.
- Bei uns bekommst du branchenübliche Rabatte für dein Wochenende oder deinen Familienurlaub (z. B. günstige Flüge, Zugtickets, Hotelübernachtungen oder sogar ganze Urlaubspakete).
- Unser Sustainability-Team freut sich auf deine Ideen für mehr Nachhaltigkeit und Umweltschutz im Unternehmen.
- Über uns
Die AERTi CKET Gruppe ist weltweit einer der größten Full-Service-Consolidator und unabhängiger Business-to-Business-Dienstleister für Linienflüge.
Wir sind Partner der Airlines und Dienstleister für Reisebüros und Reiseveranstalter, Kooperationen und Portale.
Unsere erfahrenen Tarifspezialisten und Tarifspezialistinnen sind rund um die Uhr an 365 Tagen im Jahr für unsere Kunden da.
Zusätzlich entwickeln wir top-moderne Buchungstechnologien für die Zukunft der Reisebranche und bieten so den entscheidenden Wettbewerbsvorteil.
Unsere Unternehmensgruppe beschäftigt rund 850 Mitarbeitende aus 28 Nationen an 40 Standorten rund um den Globus.
In Deutschland sind wir neben unserem Hauptsitz in Berlin-Kreuzberg auch mit Büros in Frankfurt/Main, Hannover, Hamburg und Saarlouis vertreten.
Data Scientist – Machine Learning (m/w/d) in Berlin Arbeitgeber: AERTiCKET Group
Die AERTiCKET Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine ausgewogene Work-Life-Balance bietet, einschließlich flexibler Home-Office-Regelungen und bis zu 30 Tagen Workation pro Jahr. Mit einem modernen Loft-Office in Berlin Kreuzberg, kostenlosen Mittagessen und einem starken Fokus auf Mitarbeiterwohlbefinden durch regelmäßige Team-Events und Gesundheitsangebote, fördert das Unternehmen eine positive und unterstützende Arbeitskultur. Zudem gibt es zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen, internationalen Umfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist – Machine Learning (m/w/d) in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AERTiCKET Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist – Machine Learning (m/w/d) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist – Machine Learning (m/w/d) bei AERTiCKET Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AERTiCKET Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AERTiCKET Group entscheidend sein!
