Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Modelle zur Vorhersage von Ladeverhalten und verbessere die Kundenbindung.
- Unternehmen: DCS, ein innovatives Unternehmen im Bereich Elektromobilität.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, persönliche Entwicklungsbudgets und flexible Homeoffice-Regelungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalem Flair und Raum für kreative Ideen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Elektromobilität mit datengetriebenen Entscheidungen und echtem Einfluss.
- Qualifikationen: 5-8 Jahre Erfahrung in Data Science, starke SQL- und Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Make an Impact by
In this role, you will develop models and insights that help predict charging behavior, optimize billing, and improve customer engagement.
You will combine advanced statistical methods with business acumen to shape product and financial strategies in the e-mobility sector.
You will own customer behavior end to end: from the raw data, through dbt models and our semantic layer, to forecasts and AI agents the business relies on.
- Analyze charging data, billing flows, and customer usage to identify drivers of revenue, cost, and engagement.
- Build predictive models for churn, load forecasting, pricing, and promotion effectiveness.
- Forecast future churn and customer behavior: which drivers will stop charging or stop paying, why, for which car brand or fleet, and what revenue is at risk.
- Build and maintain dbt models in Snowflake for charging sessions, contracts, and customer behavior, with a clear grain, tests, and documentation for every table.
- Develop and govern the semantic layer, so that KPIs such as active customers, churn, and k Wh are defined once and give the same number everywhere.
- Own the end-to-end customer behavior pipeline, from source data to model to forecast to dashboard, including monitoring and a monthly check of forecast against actuals.
- Build AI agents on top of the semantic layer that answer business questions reliably, with guardrails and checks against known numbers.
- Design and evaluate A/B tests and other experiments to validate product and commercial initiatives.
- Develop advanced analytics in Snowflake and Postgre SQL, leveraging Python or R for modeling.
- Translate complex models into actionable insights and communicate results to non-technical stakeholders.
- Collaborate with analysts and engineers to ensure data availability, quality, and scalability.
Your Profile
- 5 to 8 years of experience in data science, ideally in mobility, energy, or fintech.
- Strong SQL skills (Snowflake, Postgre SQL) and solid experience with Python (or R).
- Hands-on experience with dbt and with defining metrics in a semantic or metrics layer.
- Proven track record of applying ML and statistical models to real-world business problems, including churn or time-series forecasting with honest validation (backtests, holdout periods).
- Practical experience building with LLMs or AI agents, and the habit of checking what they produce.
- Experience with experimentation frameworks and advanced statistical methods.
- Familiarity with BI tools (Power BI, Tableau) for storytelling and insight communication.
- Excellent problem-solving skills and the ability to bridge technical outputs with strategic decisions.
- Degree in Data Science, Statistics, Applied Mathematics, or a related field, or equivalent practical experience.
We Offer
- A unique opportunity combining the energy of a scale up with the power of BMW, Mercedes Benz Mobility & bp
- Working on products & services with a high social impact
- An international team of talented people who love what they do and live a collaborative spirit
- An open minded culture with room for growth and the freedom to bring in own ideas
- Subsidized gym membership
- Subsidized office lunch benefit
- Personal development budget for your professional growth
- Monthly mobility budget
- Up to 2 days of home office in a week
- Offsite/ team events & much more and modern, sunny offices in Berlin & Munich
… and of course the classics: delicious coffee & tea, fresh fruits and an office dog friendly environment
At DCS we acknowledge the value of diversity, promote equality and challenge unfair discrimination.
We strive to create an inclusive work environment, safe for anyone regardless of their gender identity, sexual orientation, abilities, ethnicity or race.
We have the clear goal of driving diversity and inclusion across all dimensions and treat each applicant with the same respect and consideration.
About us
At DCS, we develop public charging solutions.
Our solutions, in the form of an app or in the head unit of the car, provide access to multiple networks of Charge Point Operators (CPO) and enable drivers of electric vehicles to find, use and pay for charging in an easy and seamless way.
Therefore, by providing this service, we are a key player in the change to electromobility.
Since the beginning of 2019, we are a part of the mobility joint venture between BMW Group and Mercedes Benz Mobility. In 2021, bp joined as the third shareholder.
CHARGE NOW is one of our services.
Senior Data Scientist (f/d/m) in Berlin Arbeitgeber: Digital Charging Solutions
DCS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der die Energie eines Start-ups mit der Stärke von BMW, Mercedes Benz Mobility und bp kombiniert. Unsere offene Unternehmenskultur fördert Initiative und Zusammenarbeit, bietet Raum für persönliches Wachstum und kreative Ideen, während wir an Produkten mit hohem sozialen Einfluss arbeiten. Mit einem internationalen Team in modernen Büros in Berlin und München, flexiblen Arbeitsmodellen und zahlreichen Vorteilen wie einem persönlichen Entwicklungsbudget und einem subventionierten Fitnessstudio-Mitgliedschaft schaffen wir eine inklusive und inspirierende Arbeitsumgebung.
Kontaktdaten:
Digital Charging Solutions Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist (f/d/m) in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Digital Charging Solutions zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (f/d/m) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (f/d/m) bei Digital Charging Solutions gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Digital Charging Solutions vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Digital Charging Solutions entscheidend sein!