AI Engineer (f/m/d) in Berlin

AI Engineer (f/m/d) in Berlin

Berlin Vollzeit 54000 - 66000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI- und ML-Lösungen, die echte Geschäftsprobleme lösen und messbaren Wert schaffen.
  • Unternehmen: DCS, ein innovatives Unternehmen im Bereich Elektromobilität mit einer offenen Unternehmenskultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, persönliche Entwicklungsbudgets und flexible Homeoffice-Möglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches internationales Team mit Raum für Wachstum und eigene Ideen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Elektromobilität und arbeite an Projekten mit hohem sozialen Einfluss.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, Applied AI und Python sowie starke Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.

Make an Impact by:

  • Delivering AI and ML solutions that solve real business problems and create measurable value for Teams.
  • Owning the journey from business problem to live product, and improving it continuously after launch.
  • Choosing the right approach for each business problem — ob deterministische Automatisierung, Machine Learning, angewandte KI, agentische Systeme oder eine Kombination davon.
  • Shaping how DCS AI entwickelt und betreibt, von Ingenieurprinzipien und Architektur bis hin zu Evaluierung, Beobachtbarkeit und Produktionsstandards.
  • Building the shared capabilities that let every team at DCS use AI faster and with more confidence.

Your Profile:

  • Starke praktische Erfahrung in Machine Learning, angewandter KI und Python, mit soliden Software-Engineering-Grundlagen.
  • Praktische Erfahrung im gesamten ML/AI-Produktlebenszyklus, von Daten und Modellierung bis hin zu Bereitstellung und Überwachung.
  • Solides Verständnis moderner AI-Ingenieurprinzipien und Designmuster, einschließlich LLMs und agentischer KI.
  • Pragmatische Urteilsfähigkeit bei der Wahl des richtigen technischen Ansatzes für jedes Geschäftsproblem.
  • Ein starkes Verantwortungsbewusstsein und klare Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Kollegen.

We Offer:

  • Eine einzigartige Gelegenheit, die die Energie eines Scale-ups mit der Kraft von BMW, Mercedes Benz Mobility & bp kombiniert.
  • Arbeiten an Produkten & Dienstleistungen mit hohem sozialen Einfluss.
  • Ein internationales Team talentierter Menschen, die lieben, was sie tun und einen kollaborativen Geist leben.
  • Eine offene Kultur mit Raum für Wachstum und die Freiheit, eigene Ideen einzubringen.
  • Subventionierte Fitnessstudio-Mitgliedschaft.
  • Subventionierter Büro-Mittagsservice.
  • Persönliches Entwicklungsbudget für Ihr berufliches Wachstum.
  • Monatliches Mobilitätsbudget.
  • Bis zu 2 Tage Homeoffice pro Woche.
  • Offsite-/Teamevents & vieles mehr sowie moderne, sonnige Büros in Berlin & München.
  • Und natürlich die Klassiker: köstlicher Kaffee & Tee, frisches Obst und eine hundefreundliche Büroumgebung.

At DCS we acknowledge the value of diversity, promote equality and challenge unfair discrimination. We strive to create an inclusive work environment, safe for anyone regardless of their gender identity, sexual orientation, abilities, ethnicity or race. We have the clear goal of driving diversity and inclusion across all dimensions and treat each applicant with the same respect and consideration.

About us:

At DCS, we develop public charging solutions. Our solutions, in the form of an app or in the head unit of the car, provide access to multiple networks of Charge Point Operators (CPO) and enable drivers of electric vehicles to find, use and pay for charging in an easy and seamless way. Therefore, by providing this service, we are a key player in the change to electromobility. Since the beginning of 2019, we are a part of the mobility joint venture between BMW Group and Mercedes Benz Mobility. In 2021, bp joined as the third shareholder. CHARGE NOW is one of our services.

AI Engineer (f/m/d) in Berlin Arbeitgeber: Digital Charging Solutions

DCS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der die Energie eines Start-ups mit der Stärke von BMW, Mercedes Benz Mobility und bp kombiniert. Unsere offene Unternehmenskultur fördert Initiative und Zusammenarbeit, bietet Raum für persönliches Wachstum und kreative Ideen, während wir an Produkten mit hohem sozialen Einfluss arbeiten. Mit einem internationalen Team in modernen Büros in Berlin und München, flexiblen Arbeitsmodellen und zahlreichen Vorteilen wie einem persönlichen Entwicklungsbudget und einem subventionierten Fitnessstudio-Mitgliedschaft schaffen wir eine inklusive und inspirierende Arbeitsumgebung.

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Kontaktdaten:

Digital Charging Solutions Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer (f/m/d) in Berlin erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Digital Charging Solutions anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer (f/m/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Digital Charging Solutions vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (f/m/d) in Berlin mit Bravour zu bestehen

Machine Learning
Applied AI
Python
Software Engineering
ML/AI Produktlebenszyklus
Datenanalyse
Modellierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Digital Charging Solutions klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Digital Charging Solutions vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.