Senior AI Engineer

Als Senior AI Engineer werden Sie die Entwicklung von LLM-gestützten Produkten an der Spitze der Marketing- und Werbetechnologien leiten. Mit Ihrem Fachwissen in maschinellem Lernen, großen Sprachmodellen und natürlicher Sprachverarbeitung spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung, Implementierung und Verbesserung unserer Reihe von KI-gesteuerten Lösungen. Sie sind direkt verantwortlich für den LLM-Technologiestack, der zentral für unser Produktportfolio ist, und arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Anwendungsingenieuren, Produktmanagern und Designern, zusammen, um robuste und innovative Lösungen zu liefern, die greifbare Geschäftsergebnisse erzielen.

Diese Rolle bietet eine spannende Gelegenheit, die Zukunft der KI-gesteuerten Technologien zu gestalten und bedeutende Beiträge zu realen Anwendungen zu leisten. Die Rolle ist mit unserem Büro in Berlin verbunden, aber wir sind flexibel hinsichtlich hybrider oder remote Arbeit in Deutschland.

Was Sie tun werden:

• Leitung der Entwicklung, Schulung und Feinabstimmung großer Sprachmodelle und LLM-gesteuerter Lösungen zur Bewältigung komplexer NLP-Aufgaben.
• Implementierung und Verfeinerung einer robusten, skalierbaren Architektur in Produktionsumgebungen zur Gewährleistung optimaler Leistung.
• Bewertung und Verbesserung der Leistung bestehender Modelle, um die höchsten Standards für Genauigkeit, Effizienz und Zuverlässigkeit aufrechtzuerhalten.
• Proaktive Auseinandersetzung mit Herausforderungen in Bezug auf Datenqualität, Bias-Minderung und Modellinterpretierbarkeit.
• Aktualisierung über die neuesten Fortschritte in der NLP- und KI-Forschung, Durchführung von Experimenten und Prototyping neuer Ideen zur Erweiterung der Grenzen der LLM-Fähigkeiten.
• Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Software-Ingenieuren und Produktmanagern, um innovative und wirkungsvolle Lösungen zu konzipieren und zu gestalten.
• Mentoring von Junior-Teammitgliedern und Förderung einer Kultur der Zusammenarbeit und Innovation.
• Kontinuierliche Bewertung und Integration neuer Technologien und Best Practices zur Verbesserung der Effektivität und Effizienz von LLM-basierten Lösungen.

Qualifikationen:

• Frühere Erfahrung in einer ähnlichen Rolle in der Technologiebranche mit einem tiefen Verständnis der praktischen Anwendungen und Herausforderungen beim Einsatz von LLMs in realen Szenarien.
• Starkes theoretisches und praktisches Wissen über maschinelles Lernen und NLP.
• Umfangreiche Erfahrung in der Schulung und Bereitstellung von Modellen des maschinellen Lernens, insbesondere im Bereich NLP/LLM.
• Beherrschung von Python, ML-Frameworks und -Tools.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
• Erfahrung mit Datenvorverarbeitung, Merkmalsengineering und Techniken zur Modellevaluation.
• Nachweisliche Erfolge bei der Förderung von Innovationen in KI- und NLP-Projekten.
• Fähigkeit, außerhalb der gewohnten Denkmuster zu denken und kreative Lösungen für herausfordernde Probleme zu entwickeln.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
• Nachgewiesene Führungserfahrung mit der Fähigkeit, ein Team zu leiten und zu inspirieren.

Über Bluefish:

Bluefish glaubt, dass KI das nächste große Kapitel des Internets darstellt – und dass Verbraucher zunehmend KI nutzen werden, um Informationen und Medien online zu konsumieren. In diesem neuen KI-Internet benötigen Marken neue Werkzeuge und Technologien, um ihre Geschichten online zu erzählen – und ein neues Marketing-Ökosystem wird rund um KI geschaffen. Bluefish baut die Plattform, die Marken dabei hilft, Verbraucher über diesen neuen KI-Kanal zu erreichen, mit leistungsstarken Unternehmenswerkzeugen zur Verwaltung der KI-Markenintegrität und zur Ansprache von Verbrauchern mit durchdachten und personalisierten KI-Marketing-Erlebnissen.

Das Team von Bluefish ist eine enge Gruppe von Branchenveteranen aus dem Mar-Tech-Bereich, die zuvor geholfen haben, grundlegende Ad-Tech-Plattformen aufzubauen, die jetzt im Besitz von Meta und Microsoft sind. Bluefish, die führende KI-Marketing-Plattform für die Fortune 500, hat kürzlich eine Wachstumsfinanzierung der Serie B in Höhe von 43 Millionen US-Dollar angekündigt, die gemeinsam von Threshold Ventures und NEA geleitet wurde, mit Beteiligung mehrerer Unternehmensinvestoren, darunter Amex Ventures, TIAA Ventures, Salesforce Ventures und fortgesetzte Beteiligung von Bloomberg Beta. Wir sind ein global verteiltes Team mit Geschäftsbetrieb in New York City und Engineering in Europa und New York.

Warum Bluefish & unsere Werte:

• Einzigartige Gelegenheit, am Anfang eines schnell wachsenden Startups teilzuhaben, das im Zentrum von KI arbeitet.
• Herausfordernde und abstrakte Probleme angehen, während wir die 300 Milliarden Dollar schwere Legacy-Mar-Tech-Branche disruptieren.
• Teil eines erfahrenen, leistungsstarken Teams werden, in dem Sie sofortige Verantwortung und Einfluss haben.
• Erleben Sie eine echte Meritokratie mit signifikanten Karrierewachstumschancen, während das Unternehmen wächst.

Unsere Werte:

• Nachgewiesene Entschlossenheit und Einfallsreichtum - Sie finden kreative Lösungen, passen sich schnell an und scheuen sich nicht, in einer dynamischen, sich entwickelnden Umgebung selbst Hand anzulegen.
• Durchdachter und strategischer Denker mit der Fähigkeit, Bedürfnisse vorherzusehen, die richtigen Fragen zu stellen und Erkenntnisse zu liefern, die echten Wert schaffen.
• Nachgewiesene Fähigkeit zur Zusammenarbeit über Funktionen und Rollen hinweg, Förderung offener Kommunikation und gemeinsamer Verantwortung für Ergebnisse.
• Engagement für Handwerkskunst - Sie sind stolz darauf, qualitativ hochwertige Arbeit zu leisten, achten auf die kleinen Details und behalten das große Ganze im Blick.
• Selbststarter mit proaktiver Denkweise und starkem Verantwortungsbewusstsein - in der Lage, Projekte unabhängig voranzutreiben, während Sie im Einklang mit den Zielen des Teams bleiben.
• Komfortabel im Umgang mit Unklarheiten und beim Erlernen neuer Werkzeuge, Prozesse oder Technologien, um die Arbeit zu erledigen.