Senior AI Engineer (f/m/d)

Wir freuen uns, einen talentierten Senior AI Engineer in unserem dynamischen Data Science Team zu finden! Sie werden im Mittelpunkt der Entwicklung, Optimierung und Integration von ML-Modellen und Architekturen stehen, um das Kernprodukt von Alpas vollständig zu automatisieren. Ihre Mission: Die Lieferantensuche mit herausragender Qualität vollständig zu automatisieren. Zudem werden Sie die Effizienz der Modellinferenz steigern und Auto-Retraining-Systeme einrichten. Wenn Sie sich für KI begeistern, Probleme lösen können und in einem schnelllebigen Umfeld gedeihen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!

Was wir bieten:

• Arbeiten an einem KI-Kernprodukt, Entwicklung modernster ML-Modelle und NLP-Systeme zur Automatisierung der Lieferantensuche, die Innovationen vorantreiben und echten Einfluss haben.
• Hohe Eigenverantwortung und Verantwortung für die Verwaltung eigener Projekte.
• Sehen Sie, wie Ihre Arbeit sofortige Ergebnisse für Stakeholder liefert und arbeiten Sie eng mit unserem Produktteam zusammen.
• Arbeiten Sie in einem schnelllebigen Umfeld mit herausfordernden Aufgaben (Null-Langweiligkeits-Garantie).
• Schnelle Entwicklung mit einer steilen Lernkurve.
• Tolle Teamevents und eine inklusive Unternehmenskultur mit einem vielfältigen Team.
• Ein hybrides Arbeitsumfeld und ein schönes Büro in Berlin, Prenzlauer Berg.

Ihre Verantwortlichkeiten:

• Helfen und leiten Sie das Team, um ihre Ziele bei der Automatisierung der Entscheidungsfindung während der Lieferantensuche zu erreichen.
• Verantwortlich für AI und Agentic Architecture von Training bis Inferenz, Sicherstellung stabiler Leistung, Qualität und Integration mit anderen Komponenten der internen Software.
• Kontinuierliche Verbesserungen der Modelle in allen Aspekten basierend auf den Anforderungen der Stakeholder und Entwicklung neuer KI-Lösungen.
• Entwicklung skalierbarer KI-Agenten mit Langgraph und NLP-Pipelines.
• Entwicklung von RAG-Systemen unter Verwendung von Vektordatenbanken.
• Anwendung von Systemdesign-Denken für E2E-Lösungen.
• Sicherstellung nahtloser Integration in die Alpas-Plattform.
• Anwendung agentischer Workflow-Muster.
• Implementierung von MLOps-Pipelines für ML-Modelle.
• Optimierung der Modellleistung und Inferenzeffizienz.
• Pflege des Codebases und Annahme guter Praktiken.
• Training und Evaluierung von Pytorch NLP-Modellen.
• Forschung und Anpassung neuer Entwicklungen in der KI-Technologie.
• Benchmarking von Modellen und Lösungen.
• Unterstützung und Mentoring von Junior Engineers.
• Weniger als 1% Fehlerquote für den Such-KI-Agenten.
• Skalierbare und zuverlässige Integration zwischen Agenten sowie zwischen Agenten und Backend.
• Aufbau einer Überwachungs-Pipeline für alle KI-Agenten im großen Maßstab.
• Kontrolle der Kosten agentischer Workloads.
• Erfüllung der Qualitätsziele.

Ihre Erfahrung:

• Wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, lassen Sie sich nicht entmutigen, sich zu bewerben. Wir suchen mehr die Bereitschaft zu lernen als spezifische Fähigkeiten.
• Erfahrung: MLE/MLOPs/Software Engineer (Machine Learning)/Backend Engineer (ML/AI)/ SWE Data/DE/ML Platform Engineer/AI Engineer.
• 4-6 Jahre Erfahrung.
• Technische Fähigkeiten: Python, PyTest, Argo, PubSub, CI/CD, Docker, FastAPI, Pandas, Scikit, Pytorch, SciPy, MLOps-Tools: MLFlow, KubeFlow, KServe oder ähnlich.
• Soziale Fähigkeiten: End-to-End-Projektverantwortung, kreatives Problemlösen, Forschungskompetenz und Lernagilität, strategisches Denken, Teamarbeit, Kommunikation, Zeitmanagement.
• Sprache: Fließend in Englisch (C1-Niveau).
• Nice-to-Have: NLP-Erfahrung, LLMs, GCP (VertexAI, CloudRun, CloudFunctions), Azure AI oder ähnliches auf anderen Plattformen, Kubernetes, Terraform, Software Engineering-Praktiken, BE/FE-Verständnis.

Was wir schätzen:

• Ehrliche, schnelle und offene Zusammenarbeit sowie starke Kommunikationsfähigkeiten.
• Wir stellen Sie ein, weil Sie der Fachexperte in Ihrem Bereich sind, wir schätzen es, herausgefordert zu werden.
• Fähigkeit und Bereitschaft, sich Zielen und greifbaren Auswirkungen zu verpflichten.
• Ressourcenstarke Selbststarter, die hohe Standards an sich selbst stellen, auf Details achten, intrinsisch motiviert sind und täglich lernen möchten.
• Proaktive, praktische Arbeitsweise mit Leidenschaft für kundenorientierte Aufgaben.
• Teammitglieder, die sich für unsere Mission und Technologie begeistern.

Alpas ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Wir betrachten Vielfalt als moralische Verpflichtung und Wettbewerbsvorteil. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, unabhängig von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus. Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedürfnisse haben, die eine Anpassung erfordern, lassen Sie es uns bitte wissen.