Senior AI Engineer (m/f/d) in B2B SaaS AI Startup

Senior AI Engineer (m/f/d) in B2B SaaS AI Startup

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-gestützte Lösungen in einem dynamischen Startup.
  • Unternehmen: Traide AI, ein innovatives B2B-Startup mit Fokus auf KI.
  • Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, modernes Tech-Stack und coole Büros in Berlin.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Kultur, die Vielfalt und Inklusion schätzt.
  • Warum dieser Job: Sei Teil einer revolutionären Plattform, die den internationalen Handel transformiert.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und MLOps.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Unsere Mission

Wir sind traide AI, ein bahnbrechendes, von VC unterstütztes B2B-Startup, das von KI angetrieben wird. Unser außergewöhnliches Umsatzwachstum in den letzten Jahren positioniert uns am Rande einer bedeutenden Expansionsphase. Wir bauen die definitive "globale Handelskonformitätsintelligenzplattform" auf, die weit über die Tarifklassifizierung hinausgeht und die gesamte Breite der Handelskonformität abdeckt, einschließlich Tarifklassifizierung, Exportkontrollklassifizierung und vieles mehr, alles vollständig unterstützt durch (künstliche) Intelligenz. Wir transformieren bereits die Landschaft des internationalen Handels.

Unser Produkt, unser Team und unsere Vision haben bereits prestigeträchtige Partner überzeugt, und unsere Kundenbasis umfasst Branchenriesen sowie andere bemerkenswerte Akteure der Branche. Wir festigen schnell unsere Führungsposition innerhalb der EU und streben eine globale Expansion an.

KI ist tief im DNA unseres Unternehmens verankert, was sich in der umfangreichen KI-Expertise unserer Gründer, der Kultur innerhalb unseres Unternehmens und Teams sowie unserer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der Entwicklung und Kommerzialisierung von KI widerspiegelt, während wir echten Geschäftswert mit KI-zentrierten Funktionen liefern. Diese Rolle zielt darauf ab, unser KI-DNA zu stärken, damit wir unsere Vision und Mission weiter umsetzen können.

Wenn Sie eine außergewöhnliche Person sind und das Gefühl haben, dass Sie gut in unser kompaktes, aber hochqualifiziertes Team passen würden, lassen Sie es uns wissen. Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören!

Ihre Aufgaben

  • Als AI Engineer mit Fokus auf A/ML-Ops arbeiten Sie eng mit unserem Produkt- und Technikteam zusammen, um KI-gesteuerte Funktionen zuverlässig in die Produktion zu bringen und sie in großem Maßstab am Laufen zu halten.
  • Produktion von AI/ML-Systemen: Nehmen Sie Modelle und KI-Funktionen vom Prototyp in robuste, skalierbare, gut überwachte Produktionssysteme — entwerfen Sie die Pipelines, Infrastruktur und Werkzeuge, die dies ermöglichen.
  • MLOps & Infrastruktur: Bauen und pflegen Sie CI/CD-Pipelines, Modellbereitstellungs-Workflows, Überwachung und Beobachtbarkeit für AI/ML-Systeme, einschließlich LLM-basierter und agentischer Anwendungen.
  • End-to-End-Entwicklung: Transformieren Sie Forschungserkenntnisse in produktionsbereite Funktionen durch sorgfältige Planung, Prototypentwicklung, Qualitätssicherung und nahtlose Integration von KI-Funktionalitäten.
  • Problemlösung & Innovation: Mit einer neugierigen und analytischen Denkweise stellen Sie die tiefergehenden „Warum“-Fragen, um Grundprobleme aufzudecken, kreative Lösungen zu erkunden und diese zum Leben zu erwecken.
  • Verfolgen Sie einen produktfokussierten Ansatz und kümmern Sie sich um den Aufbau von Lösungen, die robust, skalierbar und benutzerfreundlich sind.

Während Sie erhebliche Verantwortung übernehmen, sind Sie nie allein. Sie können sich auf ein unterstützendes Team verlassen, in dem Wissensaustausch und gemeinsames Wachstum zentrale Werte sind.

Wer wir suchen

  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in: Data Science, Machine Learning, Deep Learning, MLOps, Generative AI & AI-Agents. Mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Entwicklung und Bereitstellung von KI-gesteuerten Lösungen in Produktionsumgebungen. Der Fokus liegt insbesondere auf der Brücke vom Prototyp zur Produktion.
  • Starker Software-Engineering oder Data-Science-Hintergrund.
  • Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Software Engineering oder vergleichbarer Erfahrung.
  • Starke analytische, logische Denkfähigkeiten mit einem kreativen Ansatz zur Problemlösung.
  • Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen, innerhalb von Unsicherheiten zu arbeiten und sich an sich ändernde Anforderungen anzupassen.
  • Kommunikationsfähigkeiten, kooperative Einstellung und die Fähigkeit, effektiv in einem vielfältigen Team zu arbeiten.

Warum wir?

Auf der Produktseite werden Meetings und Prozesse auf ein Minimum beschränkt, und der Fokus liegt darauf, Dinge zu erledigen (Kanban-Stil). Wir schätzen sauberen und gut getesteten Code und versenden Funktionen nur, wenn sie den Standards entsprechen. Moderner Tech-Stack mit der Möglichkeit, zukünftige Entscheidungen zu gestalten: React + Chakra-UI, Node.js + GraphQL, Python + Pytorch, LLM/Generative AI und mehr.

In der Organisation ist traide AI ein Ort, an dem Sie Ihr authentisches Selbst sein können! Wir sind Schöpfer, keine Regelbefolger. In unserer offenen Kultur haben Ideen Vorrang vor Hierarchien, die Wahrheitsfindung ist entscheidend. Unsere Arbeitskultur ist flexibel und basiert vollständig auf Vertrauen und Integrität, wo jeder bestrebt ist, zu wachsen und zu lernen. Und das Beste? Unsere Büros sind die coolsten – unser gemütliches Büro in Berlin befindet sich günstig am Rosenthaler Platz und bietet fantastische Mittagsmöglichkeiten.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und darauf, Sie besser kennenzulernen. Wenn Sie Fragen haben, senden Sie uns einfach eine E-Mail.

Über uns

Wir schätzen Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, einen Unterschied zu machen und bereit sind zu lernen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören – auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen.

Und noch etwas: Wir bauen nicht nur ein KI-Produkt, wir bauen ein KI-Unternehmen. Von der Art und Weise, wie wir über Prozesse nachdenken, bis hin dazu, wie wir Teams aufbauen und unsere Kultur gestalten – KI steht im Mittelpunkt unseres Handelns.

Bewerbungsprozess: Sie erhalten innerhalb von zwei Wochen Feedback. Der Prozess umfasst Interviews, eine praktische Herausforderung und Gespräche mit unserem Team.

Senior AI Engineer (m/f/d) in B2B SaaS AI Startup Arbeitgeber: traide AI

Traide AI ist ein herausragender Arbeitgeber, der in einem dynamischen Startup-Umfeld in Berlin innovative Lösungen für den internationalen Handel entwickelt. Unsere Unternehmenskultur fördert Transparenz, Humor und gegenseitigen Respekt, während wir gleichzeitig flexible Arbeitsbedingungen bieten, einschließlich der Möglichkeit, bis zu zwei Tage pro Woche im Homeoffice zu arbeiten. Bei uns haben Mitarbeiter die Chance, direkt an bedeutenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln, was zu einer erfüllenden und sinnstiftenden Karriere führt.

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Kontaktdaten:

traide AI Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer (m/f/d) in B2B SaaS AI Startup erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei traide AI zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer (m/f/d) in B2B SaaS AI Startup mit Bravour zu bestehen

Data Science
Machine Learning
Deep Learning
MLOps
Generative AI
AI-Agents
Software Engineering

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI Engineer (m/f/d) in B2B SaaS AI Startup bei traide AI gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei traide AI vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für traide AI entscheidend sein!