AI Engineer – Agentic Systems (Voice) (m/f/d)

Wir erweitern unser Agenten-Team und suchen einen erfahrenen AI Engineer (m/w/d), der dabei hilft, die nächste Generation von agentischen KI-Systemen zu entwickeln, die von großen Sprachmodellen (LLMs) unterstützt werden. Das Team ist klein und eng verbunden, und jede Einstellung hat einen bedeutenden Einfluss darauf, was wir bauen und wie wir es tun.

Sie werden über unsere gesamte agentische Oberfläche hinweg arbeiten: Chat, Vorbereitung von Meetings, Empfehlungen und Sprache. Dies ist eine praktische Rolle an der Schnittstelle von Denken, Werkzeugnutzung und Gedächtnis, bei der intelligente Agenten entworfen werden, die in komplexen Umgebungen agieren, mit APIs und strukturierten Daten interagieren und reale Ergebnisse erzielen. Es geht weit über das Prompt Engineering hinaus: Sie werden robuste Entscheidungs-Pipelines aufbauen und produktionsbereite Agenten sowohl für Text- als auch für Sprachmodalitäten bereitstellen.

Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von Sprachagenten ist eine wichtige Voraussetzung für diese Rolle. Sprache ist eine der aufregendsten Grenzen unseres Produkts, und wir möchten jemanden, der dies bereits getan hat, um dem gesamten Team zu helfen, dort erfolgreich zu sein. Das ist jedoch keine rein sprachliche Rolle: Sie werden zur Intelligence Layer beitragen, und Ihr Hintergrund im Bereich Sprache wird ein Multiplikator für alles sein, was wir gemeinsam aufbauen.

Ihre Mission

• Design & Optimierung von Workflows: Entwerfen, implementieren und optimieren Sie agentische Workflows unter Verwendung von LLMs in Chat, Meeting-Vorbereitung und Empfehlungen.
• Tool-Using Agents: Erstellen Sie Agenten, die mit externen APIs, Datenbanken und Umgebungen interagieren.
• Fortschritt unserer Sprachagenten: Drücken Sie unsere sprachaktivierten Agenten voran, einschließlich Pipeline-Design für Echtzeitgespräche, Transkription (ASR), Sprachsynthese (TTS), Turn-Taking und Dialogmanagement, mit einem Fokus auf niedrige Latenz und Zuverlässigkeit.
• Integration von Gedächtnis & Zustand: Implementieren Sie Abruf, Langzeitgedächtnis und Zustandsverfolgung in Agentenarchitekturen.
• Bereitstellung in der Produktion: Arbeiten Sie mit Produktteams zusammen, um Agenten in der Produktion bereitzustellen und sie gesund zu halten.
• Bewertung & Verbesserung: Entwerfen und führen Sie Experimente durch, um die Leistung, Korrektheit, Latenz und Halluzinationsraten von Agenten zu bewerten.
• Übersetzung von Produktbedürfnissen: Wandeln Sie hochrangige Produktanforderungen in skalierbare, testbare agentische Funktionen um.

Ihr Profil: Was Sie brauchen, um erfolgreich zu sein

• Voice AI (wichtige Voraussetzung): Nachgewiesene, praktische Erfahrung im Aufbau von Sprachagenten in der Produktion und in der Arbeit mit ASR, TTS oder Echtzeit-/Streaming-Sprachpipelines.
• LLM-Expertise: Starke Erfahrung im Umgang mit LLMs (z.B. OpenAI, Claude, Mistral, Open-Source-Modelle).
• Agentic Frameworks: Vertrautheit mit agentischen Frameworks (z.B. LangChain, LangGraph).
• Programmierkenntnisse: Versiert in Python und modernen ML-Tools (z.B. Hugging Face, PyTorch, Ray, etc.).
• Tool-Integration: Erfahrung mit Tool-Integration, API-Aufrufen, Verwaltung von Gedächtnis/Zustand oder SQL-Abfragegenerierung.
• Simulation-Based Testing: Erfahrung mit simulationsbasiertem Testen und der Bewertung von Konversations- und Sprachagenten (z.B. Coval, Bluejay), die zur Messung der Agentenleistung, Korrektheit und Regressionen im großen Maßstab verwendet werden.
• Startup-Mindset: Komfortabel in einer iterativen, schnelllebigen Produktumgebung und motiviert, einem kleinen Team beim Aufstieg zu helfen.

Warum Acto?

• Entwicklungsmöglichkeiten: Steile Entwicklungsmöglichkeiten ohne verfestigte Hierarchien.
• Kultur: Wir sind ein ehrgeiziges Team, das viel mit Acto erreichen möchte, aber wir nehmen uns nicht zu ernst und haben gerne Spaß zusammen, sei es bei der Zusammenarbeit oder bei regelmäßigen Teamevents.
• Flexibilität: Genießen Sie einen flexiblen Arbeitszeitplan und ein Remote-Setup mit der Option, von unserem Büro in Berlin aus zu arbeiten.
• Gesundheit & Work-Life-Balance: Genießen Sie 30 Tage Urlaub und eine attraktive Wellhub-Mitgliedschaft.
• Eigenverantwortung: Ob Sie ein Praktikant oder ein Vollzeit-Acto-Naute sind, Acto vermittelt ein tiefes Gefühl von Eigenverantwortung, bei dem jedes Teammitglied mit bedeutenden Verantwortlichkeiten betraut wird und die Autonomie hat, wirkungsvolle Entscheidungen zu treffen.
• Ausrüstung: Sie erhalten ein modernes Hardware-Setup mit der Wahl zwischen Mac und Windows.

Über uns

Acto baut das AI Revenue OS für Industrieunternehmen — das System, das bestimmt, wo Einnahmen generiert werden und was als Nächstes geschehen muss. Heute werden die wichtigsten kommerziellen Entscheidungen immer noch manuell getroffen: Welche Kunden verdienen Aufmerksamkeit, wo gehen Einnahmen verloren, welche Chancen entstehen und welches Team muss handeln. Wir verändern das.

Acto verbindet ERP-, CRM- und Verhaltensdaten in einen einheitlichen Kontext, verwandelt sie in klare, umsetzbare Entscheidungen und stellt sicher, dass diese Entscheidungen tatsächlich im Tagesgeschäft umgesetzt werden. Kein Reporting. Keine zusätzlichen Dashboards. Nur ein System, das aktiv Einnahmen antreibt und orchestriert.

Unsere Kunden nutzen Acto, um messbares Wachstum aus ihrem bestehenden Kundenstamm freizuschalten — mit Ergebnissen wie +5–11% Umsatzwachstum in ihrem Kerngeschäft. Wir beginnen im Großhandel — einer der größten, aber am wenigsten digitalisierten Branchen weltweit — und bauen von dort aus die zentrale Steuerungsschicht für Einnahmen in der gesamten Industrieökonomie auf. Unterstützt von Investoren wie 468 Capital und Cusp Capital arbeiten wir bereits mit führenden Unternehmen zusammen und wachsen schnell.