AI Engineer

Überblick: Einer unserer Kunden mit Sitz in Kalifornien, USA, baut ein neues Team auf und sucht weltweit 7 hochqualifizierte und motivierte KI-Ingenieure, die sich ihrem dynamischen Team anschließen. Als KI-Ingenieur werden Sie entscheidend daran beteiligt sein, moderne KI-Lösungen zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen, die die Fähigkeiten unserer Produkte und Dienstleistungen verbessern und Effizienz sowie Innovation vorantreiben.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Entwurf und Implementierung fortschrittlicher maschineller Lernalgorithmen zur Lösung komplexer Probleme.
• Analyse großer Datensätze zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse und Verbesserung der Modellleistung.
• Training von maschinellen Lernmodellen und Bewertung ihrer Leistung anhand verschiedener Metriken und Methoden.
• Integration von KI-Lösungen in bestehende Systeme zur Verbesserung der Funktionalität und Leistung.
• Aktualisierung über die neuesten Trends in KI und maschinellem Lernen, um dieses Wissen zur Förderung von Innovationen im Team anzuwenden.
• Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Datenwissenschaftlern, Softwareingenieuren und Produktmanagern, um qualitativ hochwertige KI-Lösungen zu liefern.
• Bereitstellung von KI-Modellen in Produktionsumgebungen, um deren kontinuierliche Leistung und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
• Erstellung umfassender Dokumentationen für KI-Modelle, Algorithmen und Systeme zur Erleichterung des Wissensaustauschs und der Wartung.

Qualifikationen:

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
• Beherrschung von Programmiersprachen wie Python, R oder Java sowie ein starkes Verständnis von Frameworks für maschinelles Lernen wie TensorFlow, PyTorch und scikit-learn.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen in einem professionellen Umfeld.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen.
• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe KI-Konzepte nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
• Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem Teamumfeld und zum Beitrag zum Projekterfolg.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Doktortitel in KI, maschinellem Lernen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung in der Anwendung von KI-Techniken in Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen oder E-Commerce.
• Vertrautheit mit Big-Data-Plattformen wie Hadoop, Spark und AWS.
• Veröffentlichte Forschung in angesehenen KI- oder maschinellen Lernkonferenzen oder -zeitschriften.