Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit großen Datenmengen.
- Unternehmen: smartclip – ein dynamisches Unternehmen mit Fokus auf AI und Teamarbeit.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsangebote und Zugang zu RTL+.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit mit regelmäßigen Team-Events und Workshops in Berlin.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung mit AI und entwickle deine Fähigkeiten in einem kreativen Umfeld.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Informatik oder Data Science sowie Interesse an AI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
AI macht uns schneller. Das Denken nimmt sie uns nicht ab. Was AI produziert, überprüfen wir. Für alles, was rausgeht, stehen wir gerade. Beim Ausprobieren sind wir schnell, beim Ausliefern gründlich.
Du liest ein Paper und willst wissen, ob die Idee hält. Also klonst du das Repo. Läuft es nicht, folgst du dem Stacktrace in den Quellcode. Und widersprechen die Daten deiner Hypothese, stutzt du kurz und freust dich: Jetzt wird es interessant. Ein schönes Ergebnis macht dich dagegen erst mal misstrauisch. Zufall? Bug? Oder hält es?
Bei smartclip arbeitest du mit Messdaten von Dutzenden Millionen Geräten, eigener GPU-Infrastruktur und Sidekicks, unserer AI-Initiative für Wissensfragen und echte Workflows. Du verantwortest deine Fragestellung vom ersten Experiment bis zum belastbaren Prototyp. Den baut Engineering mit dir zum Produkt aus.
Unser Stack basiert auf Linux, Open Source und freier Software. Du kannst nachvollziehen, was unter der Haube passiert.
Deine Mission
Eine Stelle, zwei Schwerpunkte. Ob du einen vertiefst oder beide, entscheiden dein Können und deine Vorlieben. AI gehört immer dazu.
- Knowledge Agents & Agentic Retrieval
- Wie beantwortet ein Agent eine Frage, deren Antwort über Tausende Dokumente verteilt ist?
- Wie erkennt er Widersprüche zwischen Entwürfen und finalen Fassungen?
- Und wie belegt er seine Antworten zuverlässig?
- Machine Learning at Scale
- Wir messen das Werbegeschehen bei mehr als 150 TV-Sendern in Europa. Unser Ziel: lineares Fernsehen so planbar und messbar machen wie digitale Werbung.
- Entwickle Prognosemodelle für die Leistung von Werbeblöcken.
- Bewerte Unsicherheiten, Messfehler und die Aussagekraft deiner Modelle.
- Verarbeite große Datenmengen mit Spark auf unserem Cluster und untersuche, wo Datenqualität oder Verarbeitung die Ergebnisse beeinflussen.
In beiden Bereichen machst du aus einer guten Frage etwas, das läuft:
- Experimentiere und evaluiere: Formuliere Hypothesen, entwirf aussagekräftige Tests und lerne aus Ergebnissen, auch wenn diese nicht deine Erwartungen erfüllen.
- Übernimm Verantwortung: Entwickle deinen Ansatz eigenständig bis zum belastbaren Prototyp. Hol dir einen zweiten Blick oder denk mit deinem Team am Whiteboard weiter.
- Arbeite mit Engineering: Begleite die Überführung deines Prototyps in ein Produkt und bringe dein Wissen über Problem und Lösung ein.
- Unterstütze andere Teams: Bewerte Datenfragen, zeige sinnvolle Einsatzmöglichkeiten von AI auf und liefere je nach Bedarf eine fundierte Empfehlung oder einen Prototyp.
Deine Skills
- Fundierte technische Grundlagen: Bring Kenntnisse in Informatik, Softwareentwicklung oder Data Science mit – erworben durch Studium, Promotion oder praktische Erfahrung. Du kannst deine Methodenwahl begründen und Ergebnisse kritisch bewerten.
- Verständnis für AI: Du musst keine Modelle in PyTorch trainieren. Du kannst aber den Unterschied zwischen Prefill und Decode erklären und wie dieser für Latenz und Kosten relevant ist.
- Eigenständiges AI-native Development: Nutze Coding-Agenten, um schneller zu entwickeln. Validiere den generierten Code, teste die Ergebnisse und verstehe, wie deine Anwendung und ihre Komponenten funktionieren.
- Strukturiertes Experimentieren: Formuliere klare Specs, definiere eine Definition of Done und prüfe mit passenden Tests und Evaluationen, ob deine Umsetzung das richtige Problem löst.
- Offene Zusammenarbeit: Teile Wissen, diskutiere technische Entscheidungen und gib respektvolles, direktes Feedback.
- Ein Plus, kein Muss: Erfahrung mit NLP/Computerlinguistik, Agentic Retrieval oder der Entwicklung von LLM-Agenten.
Unser Stack
- Knowledge Agents: Python (Pydantic AI), TypeScript, vLLM/SGLang
- Daten und Pipelines: Spark, Trino, StarRocks, Postgres und Prefect
- Infrastruktur und Observability: OpenTelemetry, Docker/Kubernetes
- Kennst du eher Ray, LangChain, Airflow, passt das genauso: Die Konzepte zählen, nicht die Logos.
Was dich bei uns erwartet
- Remote Work mit gezielten Treffen: Wir arbeiten überwiegend remote und kommen gelegentlich für Workshops, Team-Sessions und den gemeinsamen Austausch in unserem Tech-Office in Berlin zusammen.
- Eigenverantwortung statt Mikromanagement: Übernimm Verantwortung für deine Themen und bringe sie selbstständig voran.
- Build > Talk: Früh ausprobieren, früh danebenliegen, früh dazulernen.
- Hohe Ansprüche, wenig Ego: Wir geben direktes Feedback und arbeiten offen und respektvoll zusammen.
- Weiterentwicklung: Nutze Hackathons, Konferenzen und Community-Austausch, um fachlich dazuzulernen.
- Und natürlich stimmen auch die Rahmenbedingungen: 30 Urlaubstage plus frei am 24. und 31. Dezember, Smart Fridays mit der Möglichkeit einer Vier-Tage-Woche, Deutschlandticket und JobRad, Sport- und Gesundheitsangebote, Unterstützung für die mentale Gesundheit, Corporate Benefits, Zugang zu RTL+ und vieles mehr.
Dein Lebenslauf ist nur der Anfang. Was uns mehr interessiert als dein Lebenslauf: ein Portfolio, ein Side Project oder ein Demo-Repo – etwas, das zeigt, wie du technische Probleme angehst und Lösungen umsetzt.
smartclip setzt sich für ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld ein. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von ethnischer Herkunft, Nationalität, Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Religion, sexueller Orientierung, Behinderung oder anderen persönlichen Merkmalen bei der Besetzung unserer Stellen berücksichtigt.
Data Scientist (w/m/d) – Applied AI in Berlin Arbeitgeber: smartclip Europe
smartclip ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einer flexiblen Remote-Arbeitskultur und der Option, in Berlin zusammenzukommen, fördert das Unternehmen eine offene und kreative Zusammenarbeit. Zudem investiert smartclip in deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung, bietet attraktive Benefits wie 30 Tage Urlaub und Smart Fridays sowie ein starkes Engagement für Diversität und Inklusion.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (w/m/d) – Applied AI in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei smartclip Europe zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (w/m/d) – Applied AI in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (w/m/d) – Applied AI bei smartclip Europe gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei smartclip Europe vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für smartclip Europe entscheidend sein!
