Data Scientist (f/m/d)

Sind Sie bereit, den Markt zu verändern? Sind Sie ein leidenschaftlicher Data Scientist, der begeistert ist, an wirkungsvollen, strategischen Projekten zu arbeiten? Lieben Sie es, in schnellen Produktionszyklen über den gesamten Lebenszyklus der Datenwissenschaft zu arbeiten? Schließen Sie sich uns an, um Teil unseres starken internationalen Teams zu werden, während wir die traditionelle Inkassobranche mit Innovation und einem Streben nach Exzellenz in der Technologie transformieren.

Was Sie mit uns tun können:

• Arbeiten Sie als Teil unseres Data Science-Teams, um unser innovatives Produkt auf Basis von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz weiter zu optimieren.
• Arbeiten Sie an fortgeschrittenen und anspruchsvollen KI-Bereichen wie Reinforcement Learning und LLMs.
• Identifizieren, verstehen, strukturieren und lösen Sie komplexe Probleme.
• Arbeiten Sie an Projekten, die messbaren Wert für unser Geschäft liefern.
• Experimentieren Sie mit neuen Technologien und erwerben Sie neue Fähigkeiten, um clevere Lösungen für die einzigartigen Herausforderungen zu finden, denen wir gegenüberstehen.
• Kommunizieren Sie zwischen allen Stakeholdern (Datenwissenschaftler, leitende Entwickler, Produktmanagement, Geschäftsinhaber) und präsentieren Sie technische Produktkonzepte.

Was Sie dafür mitbringen sollten:

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Data Scientist, idealerweise in einem Startup oder Fintech-Unternehmen.
• Erfahrung mit Python und Datenverarbeitungs-Paketen (z.B. Pandas, Numpy).
• Vertrautheit mit Web-Frameworks wie Flask oder FastAPI.
• Kenntnisse relationaler Datenbanken wie MySQL oder PostgreSQL.
• Nachweisbare Erfolge bei Projekten, die ML zur Lösung von Geschäftsproblemen eingesetzt haben.
• Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden wie TDD/BDD, kontinuierlicher Integration, Refactoring, Code-Reviews usw.
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Bereitschaft, sich mit unseren Daten auseinanderzusetzen und aktiv zu werden.

Dinge, die Sie hervorheben werden:

• Ein Abschluss in Data Science, Informatik, Mathematik oder ähnlichem.
• Erfahrung mit Frameworks für maschinelles Lernen (z.B. Pytorch, Scikit-learn, Transformers).
• Praktische Erfahrung mit der Bereitstellung von (idealerweise Open Source) LLMs (Hosting, Feinabstimmung, Prompt Engineering, Bewertung).
• Erfahrung mit Reinforcement Learning.
• Erfahrung mit cloudbasierten Infrastruktur-Lösungen, wie AWS.

Transparenz, Ausführung, Eigenverantwortung, Kundenorientierung, Innovation und Integrität sind uns wichtig, und wir bei PAIR Finance verkörpern diese Werte. Finden Sie sich in diesen Werten wieder? Dann werden Sie Teil unseres Teams und ergänzen Sie uns mit Ihrer individuellen Motivation und Ihrem Charakter!

Unser Angebot für Sie:

• Wachsendes, finanziell stabiles Unternehmen.
• Stark erfahrenes internationales Team, das Sie unterstützt und anleitet, sowie ein reibungsloser Einarbeitungsprozess.
• Internationales Team aus über 30 Nationalitäten mit Fachleuten und Experten.
• Flache Hierarchie, transparente und wertschätzende Feedbackkultur, monatliche All-Hands-Meetings, jährlicher Feedback- und Evaluationszyklus sowie regelmäßige 1-on-1-Gespräche mit Ihrem Vorgesetzten.
• Gut strukturierter Einarbeitungsprozess sowie unterstützende und freundliche Kollegen.
• Persönliches Lern- und Entwicklungsbudget sowie Deutsch- und Englischkurse.
• Gutes Gehalt für Ihre starke Leistung.
• Unbefristeter Arbeitsvertrag, flexible Arbeitszeiten und 28 Urlaubstage für Ihre Work-Life-Balance.
• Betriebliche Altersvorsorge, teilweise bezuschusstes Deutschlandticket (Öffentlicher Nahverkehr) und Zugang zur „Corporate Benefits“-Gutscheinplattform, um Ihr Wohlbefinden sicherzustellen.
• Unterhaltsame Unternehmens-Sommer- und Weihnachtsfeiern sowie regelmäßige Teamevents.

Diese Rolle ist in Berlin angesiedelt, und wir haben eine hybride Arbeitsrichtlinie. Modernes Büro in der Nähe der Uhlandstraße, ausgestattet mit frischem Obst, Müsli und Getränken für einen komfortablen und angenehmen Arbeitsplatz.

Wer ist Ihre Kontaktperson?

Ihre Kontaktperson für diese Position ist Geneva Brooks. Wenn Sie Fragen haben, kontaktieren Sie uns bitte direkt per E-Mail (jobs@pairfinance.com). Für weitere Informationen über PAIR Finance besuchen Sie bitte unsere Website und unsere Karriereseite. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!

Über uns

Wir überdenken das Inkasso mit unserer digitalen Inkassolösung, die durch unsere hohe Kundenorientierung und Effizienzstandards gekennzeichnet ist. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz kombinieren wir Technologie mit Verhaltenswissenschaft und können so Kunden individuell und einfach während des gesamten Inkassoprozesses kontaktieren.

Gestärkt durch eine der renommiertesten Private-Equity-Firmen im Fintech-Sektor, Pollen Street, sowie Partnerschaften mit anderen Investoren wie Zalando Payments, bietet PAIR Finance eine hervorragende Gelegenheit, tief in die Fintech-Branche einzutauchen und sie aktiv mitzugestalten.

PAIR Finance ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir schätzen ein diverses Team und eine inklusive Kultur. Wir begrüßen Bewerbungen von allen qualifizierten Personen, unabhängig von Ethnie, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Alter, nationaler Herkunft, Familienstand oder Behinderung.

Für weitere Informationen über PAIR Finance besuchen Sie www.pairfinance.com/ und www.pairfinance.com/karriere/ und www.trustpilot.com/review/www.pairfinance.com.

Wollen Sie mehr über PAIR Finance und die Position erfahren? Wir beantworten gerne Ihre Fragen und freuen uns auch auf Ihre Bewerbung!