Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Modelle, die Kunden helfen, ihre Sichtbarkeit zu steigern.
- Unternehmen: Eines der am schnellsten wachsenden Startups in Europa mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Team-Events, Aktienoptionen und ein wunderschöner Arbeitsplatz in Berlin.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und flexiblen Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und habe echten Einfluss auf spannende Projekte.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, API-Entwicklung und ein tiefes Verständnis für LLMs.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Was Sie tun werden:
- Modelle trainieren, testen und bereitstellen, die die Empfehlungen von Peec AI unterstützen - um Kunden zu helfen, ihre Sichtbarkeit in der KI-Suche zu steigern.
- Algorithmen entwickeln, die umsetzbare Erkenntnisse aus dem Verhalten in der KI-Suche extrahieren und datengestützte Empfehlungen erstellen, die Marken helfen, ihre Sichtbarkeit in der KI-Suche zu erhöhen.
- Den gesamten Lebenszyklus des Modells vom Experimentieren bis zur Produktionsbereitstellung übernehmen und eng mit der Technik zusammenarbeiten, um ML-Lösungen in unsere Systeme zu integrieren.
- Datenpipelines entwerfen und implementieren, um große Datenmengen zu erfassen, zu verarbeiten und zu analysieren.
Was wir suchen:
- Nachgewiesene Backend-Entwicklungsfähigkeiten in Python mit Erfahrung im Aufbau von APIs, Datenpipelines oder ML-Infrastruktur sowie Vertrautheit mit Tools wie FastAPI, Docker und Cloud-Plattformen (vorzugsweise GCP).
- Tiefe Neugier darüber, wie LLMs funktionieren, mit der Fähigkeit, das Verhalten in der KI-Suche zurückzuverfolgen und Muster in umsetzbare Produktmerkmale zu übersetzen.
- Erfahrung darin, Projekte von der Forschung bis zur Produktion in einem schnelllebigen Startup-Umfeld zu bringen, mit starken Problemlösungsfähigkeiten und der Fähigkeit, mit unklaren, sich entwickelnden Problemen umzugehen.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte Kunden und Stakeholdern zu erklären.
Unser Data Science Stack:
- Sprachen: Python, SQL
- Bibliotheken: Pandas, NumPy, HuggingFace, PyTorch, TensorFlow, ONNX
- Backend: GCP, Cloud Functions, Firestore, Postgres, AlloyDB, BigQuery
- KI-Modelle: OpenAI, Claude, Perplexity, Gemini, Llama usw.
Bonuspunkte:
- Beiträge zu Open-Source-Projekten.
- Bereitgestellte Neben-/Hobbyprojekte, die wir uns ansehen können.
- Präsentation von Forschungsarbeiten auf führenden ML- oder KI-Konferenzen.
- Ein Unternehmen gegründet oder in einem schnell wachsenden Startup gearbeitet.
- Fließend in Typescript.
Was wir bieten:
- Spannende und herausfordernde Arbeit mit echtem Einfluss und Verantwortung in einem der am schnellsten wachsenden Series A-Startups Europas.
- Regelmäßige Teamevents und Off-Sites.
- Aggressives Aktienvergütungspaket.
- Bezahltes Abendessen & Uber nach Hause, wenn Sie spät arbeiten.
- Der schönste Büroraum und Arbeitsumgebung in Berlin.
Senior Data Scientist Arbeitgeber: Peec AI
Peec AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und kreativen Umfeld in Berlin zu arbeiten. Du wirst von erfahrenen Designern betreut und erhältst die Chance, echte Designprojekte zu realisieren, die sofort live gehen. Unsere offene und kollaborative Unternehmenskultur fördert dein Wachstum und deine Kreativität, während du an der spannenden Schnittstelle von KI und Markenentwicklung arbeitest.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Peec AI zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist bei Peec AI gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Peec AI vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Peec AI entscheidend sein!
