Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Modelle und Analysen, um Geschäftsentscheidungen zu verbessern.
- Unternehmen: Zeta Global, ein führendes Unternehmen im Bereich KI-gestütztes Marketing.
- Vorteile: Exzellente Gesundheitsversorgung, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und habe direkten Einfluss auf Kundenresultate.
- Qualifikationen: Erfahrung in statistischer Analyse und maschinellem Lernen, starke Python-Kenntnisse.
WHO WIR SIND
Zeta Global (NYSE: ZETA) ist die KI-gestützte Marketing-Cloud, die fortschrittliche künstliche Intelligenz (KI) und Billionen von Verbrauchersignalen nutzt, um es Marketern zu erleichtern, Kunden effizienter zu gewinnen, zu wachsen und zu halten. Durch die Zeta Marketing Plattform (ZMP) ist es unser Ziel, anspruchsvolles Marketing einfach zu gestalten, indem wir Identität, Intelligenz und Omnichannel-Aktivierung in einer einzigen Plattform vereinen – unterstützt von einer der größten proprietären Datenbanken und KI der Branche.
Unser Team für Data Cloud Acceleration identifiziert Lücken und Chancen bei Kunden und Geschäftseinheiten und liefert schnell praktische neue Fähigkeiten. Wir entwickeln und implementieren oft die erste Version eines Modells, Workflows, Datensatzes oder einer Anwendung innerhalb von Tagen oder Wochen, lernen aus der realen Nutzung und verbessern sie iterativ.
WAS DU TUN WIRST
- Eigenverantwortung für Modell- und Analyseergebnisse übernehmen.
- Geschäftsfragen in analytische Ansätze übersetzen.
- Modelle schnell aufbauen und testen.
- Vertrauenswürdige Daten vorbereiten.
- Wiederholbare Scoring-Workflows erstellen.
- Ergebnisse verantwortungsbewusst bewerten.
- Intelligenzprodukte und Anwendungen unterstützen.
- Betriebliche Disziplin hinzufügen.
- KI nutzen, um die eigene Produktivität zu verbessern.
- Fortschritte frühzeitig und klar kommunizieren.
ERFAHRUNG, DIE DICH FÜR DEN ERFOLG RÜSTEN KANN
- Erfahrung in der Anwendung statistischer Analysen und maschinellen Lernens auf reale Geschäftsprobleme.
- Starke Python-Kenntnisse und Vertrautheit mit Bibliotheken wie pandas, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch oder TensorFlow.
- Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Analyse großer Datensätze.
- Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen wie Snowflake, Databricks, Athena, Hive, BigQuery oder ähnlichen Technologien.
- Erfahrung in der Entwicklung von Klassifikations-, Regressions-, Cluster-, Prognose-, Empfehlungs-, Optimierungs- oder Anomalieerkennungslösungen.
VORTEILE & ANREIZE
Ausgezeichnete medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung.
MENSCHEN & KULTUR BEI ZETA
Zeta betrachtet Bewerber für eine Anstellung ohne Rücksicht auf Geschlecht, Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Behinderung, Veteranenstatus oder nationale oder ethnische Herkunft; Zeta diskriminiert auch nicht aufgrund sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck. Wir setzen uns dafür ein, eine Arbeitsplatzkultur des Vertrauens und des Zugehörigkeitsgefühls aufzubauen, damit sich jeder eingeladen fühlt, sein ganzes Ich zur Arbeit zu bringen.
Senior Data Scientist — Data Cloud Acceleration in Berlin Arbeitgeber: Zeta Global
Zeta Global ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine wettbewerbsfähige Vergütung und umfassende Gesundheitsleistungen bietet, sondern auch eine inklusive und unterstützende Arbeitskultur fördert. In unseren Büros in Berlin oder Prag haben Sie die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich der Echtzeit-Werbung zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln, während Sie Teil eines engagierten Teams sind, das Vielfalt und Zusammenarbeit schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist — Data Cloud Acceleration in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zeta Global zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist — Data Cloud Acceleration in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist — Data Cloud Acceleration bei Zeta Global gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zeta Global vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zeta Global entscheidend sein!
