Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere innovative Produkte mit Machine Learning und KI in einem internationalen Team.
- Unternehmen: Wir revolutionieren die Schuldenmanagement-Branche mit Innovation und Exzellenz.
- Vorteile: Visa-Sponsoring, flexibles Arbeiten, 28 Urlaubstage und persönliche Entwicklungsbudgets.
- Weitere Informationen: Moderne Büros in Berlin mit frischem Obst und regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das echte Veränderungen bewirken möchte.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung als Data Scientist und umfangreiche Kenntnisse in Python und ML-Frameworks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Sind Sie bereit, den Markt zu verändern? Sind Sie ein leidenschaftlicher und erfahrener Data Scientist, der begeistert ist, an der Verbesserung und Pflege unserer Datenarchitektur zu arbeiten? Schließen Sie sich uns an, um Teil unseres starken internationalen Teams zu werden, das die traditionelle Inkassobranche mit Innovation und einem Streben nach Exzellenz transformiert.
Was Sie mit uns tun können:
- Teil unseres Data Science-Teams sein, um unser innovatives Produkt auf Basis von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz weiter zu optimieren
- An fortgeschrittenen und anspruchsvollen KI-Bereichen wie Reinforcement Learning und LLMs arbeiten
- Komplexe Probleme identifizieren, verstehen, strukturieren und pragmatisch lösen
- An Projekten arbeiten, die messbaren Wert für unser Geschäft liefern
- Mit neuen Technologien experimentieren und neue Fähigkeiten erwerben, um clevere Lösungen für die einzigartigen Herausforderungen zu finden, denen wir begegnen werden
- Zwischen allen Stakeholdern (Data Scientists, leitende Entwickler, Produktmanagement, Geschäftsinhaber) kommunizieren und technische Produktkonzepte präsentieren
Was Sie dafür mitbringen sollten:
- Abschluss in Data Science, Informatik, Mathematik oder ähnlichem
- 6+ Jahre Erfahrung als Data Scientist, idealerweise in einem Startup oder Fintech-Unternehmen
- Umfangreiche Erfahrung mit Python und Datenverarbeitungs-Paketen (z.B. Pandas, Numpy) sowie mit Frameworks für maschinelles Lernen (z.B. Pytorch, Scikit-learn, Transformers)
- Vertrautheit mit Web-Frameworks wie Flask oder FastAPI
- Tiefes Wissen über relationale Datenbanken wie MySQL oder PostgreSQL
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit der Bereitstellung von (idealerweise Open Source) LLMs (Hosting, Fine-Tuning, Prompt Engineering, Evaluation)
- Erfahrung mit Reinforcement Learning wäre ein großer Vorteil
- Beeindruckende Erfolgsbilanz von Projekten, die ML zur Lösung von Geschäftsproblemen einsetzen
- Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden wie TDD/BDD, kontinuierlicher Integration, Refactoring, Code-Reviews usw.
- Erfahrung mit cloudbasierten Infrastruktur-Lösungen, wie AWS
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Bereitschaft, sich mit unseren Daten auseinanderzusetzen und aktiv zu werden
Transparenz, Ausführung, Eigenverantwortung, Kundenorientierung, Innovation und Integrität sind uns wichtig und wir bei PAIR Finance verkörpern diese Werte. Fühlen Sie sich mit diesen Werten verbunden? Dann werden Sie Teil unseres Teams und ergänzen Sie uns mit Ihrer individuellen Motivation und Ihrem Charakter!
Unser Angebot für Sie:
- Wir bieten Visumsunterstützung
- Wachsendes, finanziell stabiles Unternehmen
- Stark erfahrenes internationales Team, das Sie unterstützt und anleitet, reibungsloser Einarbeitungsprozess
- Internationales Team von über 30 Nationalitäten mit Fachleuten und Experten
- Flache Hierarchie, transparente und wertschätzende Feedbackkultur, monatliche All-Hands-Meetings, jährlicher Feedback- und Evaluationszyklus, regelmäßige 1-on-1-Gespräche mit Ihrem Vorgesetzten
- Gut strukturierter Einarbeitungsprozess sowie unterstützende und freundliche Kollegen
- Persönliches Lern- und Entwicklungsbudget sowie Deutsch- und Englischkurse
- Gutes Gehalt für Ihre starke Leistung
- Unbefristeter Arbeitsvertrag, flexible Arbeitszeiten und 28 Urlaubstage für Ihre Work-Life-Balance
- Betriebliche Altersvorsorge, teilweise Übernahme des Deutschlandtickets (Öffentlicher Nahverkehr) und Zugang zur „Corporate Benefits“-Gutscheinplattform, um Ihr Wohlbefinden sicherzustellen
- Unterhaltsame Unternehmens-Sommer- und Weihnachtsfeiern sowie regelmäßige Teamevents
Diese Rolle ist in Berlin angesiedelt, und wir haben eine hybride Arbeitsrichtlinie. Modernes Büro in der Nähe der Uhlandstraße, ausgestattet mit frischem Obst, Müsli und Getränken für einen komfortablen und angenehmen Arbeitsplatz.
Senior Data Scientist (f/m/d) Arbeitgeber: PAIR Finance
Als innovatives FinTech-Unternehmen in Wien bieten wir eine dynamische Arbeitsumgebung, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem hybriden Arbeitsmodell, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer Unternehmenskultur, die persönliches Wachstum und Teamgeist schätzt. Bei uns haben Sie die Chance, in einem zukunftsorientierten Sektor zu arbeiten und aktiv zur Entwicklung neuer Partnerschaften beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist (f/m/d) erhalten könntest
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Team, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu bekommen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in Python und Machine Learning während des Vorstellungsgesprächs zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese zu erläutern und zu diskutieren.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mache dich mit den Werten von StudySmarter vertraut, wie Transparenz und Innovation. Überlege dir, wie du diese Werte in deiner bisherigen Arbeit verkörpert hast, und bereite Beispiele vor, die zeigen, dass du gut ins Team passt.
✨Fragen vorbereiten
Bereite gezielte Fragen für das Vorstellungsgespräch vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Data Science Team oder den Technologien, die sie verwenden, um zu zeigen, dass du dich aktiv mit der Position auseinandergesetzt hast.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte:Lies dir die Unternehmenswerte von PAIR Finance genau durch. Stelle sicher, dass du in deinem Anschreiben und Lebenslauf zeigst, wie deine Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen, insbesondere in Bezug auf Transparenz, Innovation und Kundenorientierung.
Hebe relevante Erfahrungen hervor:Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 6+ Jahre Erfahrung als Data Scientist, insbesondere in Startups oder Fintech-Unternehmen. Nenne spezifische Projekte, bei denen du maschinelles Lernen eingesetzt hast, um geschäftliche Probleme zu lösen.
Technische Fähigkeiten detailliert darstellen:Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Datenverarbeitungspaketen (wie Pandas und Numpy) sowie in maschinellen Lern-Frameworks (wie PyTorch und scikit-learn) klar darstellst. Erwähne auch deine Erfahrungen mit relationalen Datenbanken und Cloud-Infrastrukturen.
Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten:Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du in deinem Anschreiben Beispiele für deine Kommunikationsfähigkeiten anführen. Zeige, wie du technische Konzepte verständlich präsentieren kannst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PAIR Finance vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten des Unternehmens vertraut, wie Transparenz, Innovation und Kundenorientierung. Überlege dir, wie deine eigenen Werte mit diesen übereinstimmen und sei bereit, dies im Interview zu kommunizieren.
✨Bereite technische Beispiele vor
Da du als Senior Data Scientist umfangreiche Erfahrungen mit Python und Machine Learning mitbringst, bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle viel Kommunikation zwischen verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit und deine Fähigkeit zur klaren Kommunikation technischer Konzepte bereit haben. Dies zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen stellst, die über die technischen Aspekte hinausgehen. Frage nach dem Onboarding-Prozess, der Feedback-Kultur oder den Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung, um zu zeigen, dass du langfristig an einer Zusammenarbeit interessiert bist.
