Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle kreative, datengestützte Lösungen für Kunden und Kollegen.
- Unternehmen: Etablierte Fin-Tech Firma mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem innovativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und nutze modernste Technologien im Datenbereich.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft und starke technische Fähigkeiten erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Unser Kunde, ein etabliertes Fin-Tech-Unternehmen, sucht einen Data Scientist (mehrere Stellenangebote), der dem Team in unbefristeter Anstellung beitritt. Der erfolgreiche Kandidat wird Teil eines etablierten digitalen Teams sein und täglich mit anderen Data Scientists und Analysten zusammenarbeiten. Die Arbeit mit leidenschaftlichen und engagierten Fachleuten erfordert hervorragende zwischenmenschliche, kommunikative und technische Fähigkeiten.
Ihr Profil:
- Abschluss in quantitativer Ökonomie, Informatik, Datenwissenschaft, Statistik, Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet
- Erfahrung in Projekten, die im Bereich Analytik, Datenwissenschaft oder Feldberatung erfolgreich waren, von mindestens drei Jahren (oder einem Jahr für Junior)
- Solide Expertise in mindestens zwei der folgenden Bereiche: Simulationen, Optimierung, maschinelles Lernen und Optimierung
- Python-Kenntnisse und Vertrautheit mit SQL sind Voraussetzungen
- Fähigkeit, Geschäftsprobleme und -prozesse schnell zu erfassen und in technische Modelle umzuwandeln
- Kenntnisse in Spark und Erfahrung mit der Ausführung von Datenwissenschaftsanwendungen in Cloud-Systemen (idealerweise Azure / Databricks) sind von Vorteil
- Deutschkenntnisse sind ein Plus, aber kein Muss
Was Sie tun werden:
- Entwicklung kreativer, datengestützter Lösungen, die echten Mehrwert für Kunden, Lieferanten und Kollegen schaffen
- Zusammenarbeit mit anderen in einem Team, das das gesamte Spektrum der Datenwissenschaft für Fin-Tech-Themen abdeckt
- Verantwortung für die Nutzung Ihres technischen Wissens in der Datenwissenschaft und als Berater und Vermittler für andere Geschäftseinheiten fungieren
- Übernahme der Kontrolle über den Projektablauf, Verantwortung für Ideenfindung, Projektplanung sowie Lösungsdesign und -implementierung
- Nutzung aktueller Tool-Stacks, Erkundung des vorhandenen Datenbestands und Identifizierung und Offenlegung seines Potenzials
- Implementierung von Datenwissenschaftspipelines und Beherrschung ihrer Modellbereitstellung sowie des Lebenszyklus
Unternehmens- und Rollendetails werden in den ersten Interviewphasen mitgeteilt. Wir verwalten den Visaprozess für Bewerber außerhalb der EU. Bitte bewerben Sie sich oder senden Sie uns Ihren Lebenslauf direkt zu. Wir freuen uns auf das Gespräch mit Ihnen!
(Senior) Data Scientist (multiple openings) (f/m/d) Arbeitgeber: United Skills Agency
Unser Kunde, ein etabliertes Fin-Tech-Unternehmen, bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und Kreativität gefördert werden. Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Arbeitsklima, das den Austausch von Ideen und die persönliche Entwicklung in den Vordergrund stellt. Zudem ermöglicht die zentrale Lage des Unternehmens in einer pulsierenden Stadt den Zugang zu einem breiten Netzwerk von Fachleuten und Ressourcen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Scientist (multiple openings) (f/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Fachleuten in der Fin-Tech-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Python- und SQL-Kenntnisse, indem du an Projekten arbeitest oder Online-Kurse machst. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen, deine Fähigkeiten zu verbessern.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren! Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten zeigt, und sei bereit, darüber zu sprechen. Wir helfen dir gerne dabei, deine Präsentation zu optimieren.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden und zeigt dein Interesse an der Position. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Scientist (multiple openings) (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du genau zu uns passt.
Betone deine technischen Skills:Da wir nach einem Data Scientist suchen, ist es wichtig, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und anderen relevanten Technologien klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Skills in der Vergangenheit eingesetzt hast!
Sei konkret bei deinen Projekten:Erzähle uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast. Was waren die Herausforderungen? Welche Lösungen hast du entwickelt? Das gibt uns einen besseren Einblick in deine Fähigkeiten und Erfahrungen.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United Skills Agency vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Fin-Tech-Branche vertraut und verstehe, wie Data Science dort eingesetzt wird. Informiere dich über die spezifischen Projekte des Unternehmens und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Python, SQL und den Bereichen, in denen du Expertise hast, wie Machine Learning oder Optimierung. Übe, wie du deine Ansätze zur Problemlösung klar und präzise erklären kannst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du andere unterstützt hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie der Erfolg in dieser Position gemessen wird.
