Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere innovative Produkte mit Machine Learning und arbeite an spannenden AI-Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Fintech-Unternehmen, das die Schuldeneintreibung revolutioniert.
- Vorteile: Gutes Gehalt, flexible Arbeitszeiten, 28 Urlaubstage und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines internationalen Teams und gestalte die Zukunft der Fintech-Branche.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Data Scientist und Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Bist du bereit, den Markt zu verändern? Bist du ein leidenschaftlicher Data Scientist, der begeistert ist, an wirkungsvollen, strategischen Projekten zu arbeiten? Liebst du es, in schnellen Produktionszyklen über den gesamten Lebenszyklus der Datenwissenschaft zu arbeiten? Schließe dich uns an, um Teil unseres starken internationalen Teams zu werden, während wir die traditionelle Inkassobranche mit Innovation und einem Streben nach Exzellenz in der Technologie transformieren.
Was du mit uns tun kannst:
- Arbeiten als Teil unseres Data Science-Teams zur weiteren Optimierung unseres innovativen Produkts auf Basis von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz
- Arbeiten an fortgeschrittenen und anspruchsvollen KI-Bereichen wie Reinforcement Learning und LLMs
- Identifizieren, Verstehen, Strukturieren und Lösen komplexer Probleme
- Arbeiten an Projekten, die messbaren Wert für unser Geschäft liefern
- Experimentieren mit neuen Technologien und Erwerben neuer Fähigkeiten, um clevere Lösungen für die einzigartigen Herausforderungen zu finden, denen wir gegenüberstehen
- Kommunikation zwischen allen Stakeholdern (Datenwissenschaftler, leitende Entwickler, Produktmanagement, Geschäftsinhaber) und Präsentation technischer Produktkonzepte
Was du dafür mitbringen solltest:
- 2+ Jahre Erfahrung als Data Scientist, idealerweise in einem Startup oder Fintech-Unternehmen
- Erfahrung mit Python und Datenverarbeitungs-Paketen (z.B. Pandas, Numpy)
- Vertrautheit mit Web-Frameworks wie Flask oder FastAPI
- Kenntnisse relationaler Datenbanken wie MySQL oder PostgreSQL
- Nachweisbare Erfolge bei Projekten, die ML zur Lösung von Geschäftsproblemen eingesetzt haben
- Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden wie TDD/BDD, kontinuierlicher Integration, Refactoring, Code-Reviews usw.
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Bereitschaft, in unsere Daten einzutauchen und selbst Hand anzulegen
Dinge, die dich hervorheben werden:
- Ein Abschluss in Data Science, Informatik, Mathematik oder ähnlichem
- Erfahrung mit Frameworks für maschinelles Lernen (z.B. Pytorch, Scikit-learn, Transformers)
- Praktische Erfahrung mit der Bereitstellung von (idealerweise Open Source) LLMs (Hosting, Feinabstimmung, Prompt Engineering, Bewertung)
- Erfahrung mit Reinforcement Learning
- Erfahrung mit cloudbasierten Infrastruktur-Lösungen, wie AWS
Transparenz, Ausführung, Eigenverantwortung, Kundenorientierung, Innovation und Integrität sind uns wichtig und wir bei PAIR Finance verkörpern diese Werte. Fühlst du dich in diesen Werten wieder? Dann werde Teil unseres Teams und ergänze uns mit deiner individuellen Motivation und deinem Charakter!
Unser Angebot für dich:
- Wachsendes, finanziell stabiles Unternehmen
- Stark erfahrenes internationales Team, das dich unterstützt und anleitet, sowie ein reibungsloser Einarbeitungsprozess
- Internationales Team aus über 30 Nationalitäten mit Fachleuten und Experten
- Flache Hierarchie, transparente und wertschätzende Feedbackkultur, monatliche All-Hands-Meetings, jährlicher Feedback- und Evaluationszyklus sowie regelmäßige 1-on-1-Gespräche mit deinem Vorgesetzten
- Gut strukturierter Einarbeitungsprozess sowie unterstützende und einladende Kollegen
- Persönliches Lern- und Entwicklungsbudget sowie Deutsch- und Englischkurse
- Gutes Gehalt für deine starke Leistung
- Unbefristeter Arbeitsvertrag, flexible Arbeitszeiten und 28 Urlaubstage für deine Work-Life-Balance
- Betriebliche Altersvorsorge, teilweise Übernahme des Deutschlandtickets (Öffentlicher Nahverkehr) und Zugang zur „Corporate Benefits“-Gutscheinplattform, um dein Wohlbefinden sicherzustellen
- Unterhaltsame Unternehmens-Sommer- und Weihnachtsfeiern sowie regelmäßige Teamevents
Diese Rolle ist in Berlin angesiedelt, und wir haben eine hybride Arbeitsrichtlinie. Modernes Büro in der Nähe der Uhlandstraße, ausgestattet mit frischem Obst, Müsli und Getränken für einen komfortablen und angenehmen Arbeitsplatz.
Wer ist dein Ansprechpartner?
Dein Ansprechpartner für diese Position ist Geneva Brooks. Wenn du Fragen hast, kontaktiere uns bitte direkt per E-Mail (jobs@pairfinance.com). Für weitere Informationen über PAIR Finance besuche bitte unsere Website und unsere Karriereseite. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Über uns
Wir denken das Inkasso mit unserer digitalen Inkassolösung neu, die durch unsere hohe Kundenorientierung und Effizienzstandards gekennzeichnet ist. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz kombinieren wir Technologie mit Verhaltenswissenschaft und können so Kunden individuell und einfach während des gesamten Inkassoprozesses kontaktieren.
Gestärkt durch eine der renommiertesten Private-Equity-Firmen im Fintech-Sektor, Pollen Street, sowie Partnerschaften mit anderen Investoren wie Zalando Payments und finleap, bietet PAIR Finance eine hervorragende Gelegenheit, tief in die Fintech-Branche einzutauchen und sie aktiv mitzugestalten.
PAIR Finance ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir schätzen ein diverses Team und eine inklusive Kultur. Wir begrüßen Bewerbungen von allen qualifizierten Personen, unabhängig von Ethnie, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Alter, nationaler Herkunft, Familienstand oder Behinderung.
Für weitere Informationen über PAIR Finance besuche www.pairfinance.com/ und www.pairfinance.com/karriere/ und www.trustpilot.com/review/www.pairfinance.com. Möchtest du mehr über PAIR Finance und die Position erfahren? Wir beantworten gerne deine Fragen und freuen uns auch auf deine Bewerbung!
Data Scientist (f/m/d) Arbeitgeber: PAIR Finance GmbH
PAIR Finance ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein modernes und innovatives Arbeitsumfeld in Berlin bietet, sondern auch eine transparente und wertschätzende Unternehmenskultur. Mit flachen Hierarchien, individuellen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Teamarbeit und Diversität fördert PAIR Finance das persönliche Wachstum seiner Angestellten und ermöglicht ihnen, aktiv an der Transformation des Forderungsmanagements in Europa teilzuhaben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (f/m/d) erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Branchenprofis in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Machine Learning und Python, und sei bereit, deine Denkweise bei der Problemlösung zu erklären. Wir wissen, dass das oft der entscheidende Faktor ist, um die richtige Position zu bekommen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data Science! Sprich über deine Projekte, die Technologien, die du ausprobiert hast, und wie du komplexe Probleme gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur die nötigen Fähigkeiten hast, sondern auch wirklich für das Thema brennst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und hey, wir freuen uns immer über motivierte Talente, die unser Team verstärken wollen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Motivation sind uns wichtig. Lass deine Leidenschaft für Data Science in deiner Bewerbung durchscheinen.
Mach es konkret!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du mit Machine Learning echte Probleme gelöst hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Sprache ist wichtig!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und verständlich ist. Gute Englischkenntnisse sind ein Muss, also überprüfe deine Texte auf Grammatik und Stil, bevor du sie abschickst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Karriereseite. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PAIR Finance GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Scientist-Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Anforderungen passen. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit komplexe Probleme gelöst hast.
✨Technische Vorbereitung
Da die Position technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu Python, Datenverarbeitung und Machine Learning vorbereiten. Übe das Lösen von Programmieraufgaben oder das Erklären von Algorithmen, die du verwendet hast. Zeige, dass du mit den relevanten Tools und Frameworks vertraut bist.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
In der Rolle wird viel Kommunikation zwischen verschiedenen Stakeholdern gefordert. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du deine Ideen und Lösungen präsentieren kannst, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten sie verstehen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie der Erfolg in dieser Rolle gemessen wird. Das hilft dir auch, herauszufinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
