Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere innovative Produkte mit Machine Learning und arbeite an spannenden AI-Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Fintech-Unternehmen, das die Schuldeneintreibung revolutioniert.
- Vorteile: Gutes Gehalt, flexible Arbeitszeiten, 28 Urlaubstage und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines internationalen Teams und gestalte die Zukunft der Fintech-Branche.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Data Scientist und Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Bist du bereit, den Markt zu verändern? Bist du ein leidenschaftlicher Data Scientist, der begeistert ist, an wirkungsvollen, strategischen Projekten zu arbeiten? Liebst du es, in schnellen Produktionszyklen über den gesamten Lebenszyklus der Datenwissenschaft zu arbeiten? Schließe dich uns an, um Teil unseres starken internationalen Teams zu werden, während wir die traditionelle Inkassobranche mit Innovation und einem Streben nach Exzellenz in der Technologie transformieren.
Was du mit uns tun kannst:
- Arbeiten als Teil unseres Data Science-Teams zur weiteren Optimierung unseres innovativen Produkts auf Basis von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz
- Arbeiten an fortgeschrittenen und anspruchsvollen KI-Bereichen wie Reinforcement Learning und LLMs
- Identifizieren, Verstehen, Strukturieren und Lösen komplexer Probleme
- Arbeiten an Projekten, die messbaren Wert für unser Geschäft liefern
- Experimentieren mit neuen Technologien und Erwerben neuer Fähigkeiten, um clevere Lösungen für die einzigartigen Herausforderungen zu finden, denen wir gegenüberstehen
- Kommunikation zwischen allen Stakeholdern (Datenwissenschaftler, leitende Entwickler, Produktmanagement, Geschäftsinhaber) und Präsentation technischer Produktkonzepte
Was du dafür mitbringen solltest:
- 2+ Jahre Erfahrung als Data Scientist, idealerweise in einem Startup oder Fintech-Unternehmen
- Erfahrung mit Python und Datenverarbeitungs-Paketen (z.B. Pandas, Numpy)
- Vertrautheit mit Web-Frameworks wie Flask oder FastAPI
- Kenntnisse relationaler Datenbanken wie MySQL oder PostgreSQL
- Nachweisbare Erfolge bei Projekten, die ML zur Lösung von Geschäftsproblemen eingesetzt haben
- Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden wie TDD/BDD, kontinuierlicher Integration, Refactoring, Code-Reviews usw.
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Bereitschaft, in unsere Daten einzutauchen und selbst Hand anzulegen
Dinge, die dich hervorheben werden:
- Ein Abschluss in Data Science, Informatik, Mathematik oder ähnlichem
- Erfahrung mit Frameworks für maschinelles Lernen (z.B. Pytorch, Scikit-learn, Transformers)
- Praktische Erfahrung mit der Bereitstellung von (idealerweise Open Source) LLMs (Hosting, Feinabstimmung, Prompt Engineering, Bewertung)
- Erfahrung mit Reinforcement Learning
- Erfahrung mit cloudbasierten Infrastruktur-Lösungen, wie AWS
Transparenz, Ausführung, Eigenverantwortung, Kundenorientierung, Innovation und Integrität sind uns wichtig und wir bei PAIR Finance verkörpern diese Werte. Fühlst du dich in diesen Werten wieder? Dann werde Teil unseres Teams und ergänze uns mit deiner individuellen Motivation und deinem Charakter!
Unser Angebot für dich:
- Wachsendes, finanziell stabiles Unternehmen
- Stark erfahrenes internationales Team, das dich unterstützt und anleitet, sowie ein reibungsloser Einarbeitungsprozess
- Internationales Team aus über 30 Nationalitäten mit Fachleuten und Experten
- Flache Hierarchie, transparente und wertschätzende Feedbackkultur, monatliche All-Hands-Meetings, jährlicher Feedback- und Evaluationszyklus sowie regelmäßige 1-on-1-Gespräche mit deinem Vorgesetzten
- Gut strukturierter Einarbeitungsprozess sowie unterstützende und einladende Kollegen
- Persönliches Lern- und Entwicklungsbudget sowie Deutsch- und Englischkurse
- Gutes Gehalt für deine starke Leistung
- Unbefristeter Arbeitsvertrag, flexible Arbeitszeiten und 28 Urlaubstage für deine Work-Life-Balance
- Betriebliche Altersvorsorge, teilweise Übernahme des Deutschlandtickets (Öffentlicher Nahverkehr) und Zugang zur „Corporate Benefits“-Gutscheinplattform, um dein Wohlbefinden sicherzustellen
- Unterhaltsame Unternehmens-Sommer- und Weihnachtsfeiern sowie regelmäßige Teamevents
Diese Rolle ist in Berlin angesiedelt, und wir haben eine hybride Arbeitsrichtlinie. Modernes Büro in der Nähe der Uhlandstraße, ausgestattet mit frischem Obst, Müsli und Getränken für einen komfortablen und angenehmen Arbeitsplatz.
Wer ist dein Ansprechpartner?
Dein Ansprechpartner für diese Position ist Geneva Brooks. Wenn du Fragen hast, kontaktiere uns bitte direkt per E-Mail (jobs@pairfinance.com). Für weitere Informationen über PAIR Finance besuche bitte unsere Website und unsere Karriereseite. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Über uns
Wir denken das Inkasso mit unserer digitalen Inkassolösung neu, die durch unsere hohe Kundenorientierung und Effizienzstandards gekennzeichnet ist. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz kombinieren wir Technologie mit Verhaltenswissenschaft und können so Kunden individuell und einfach während des gesamten Inkassoprozesses kontaktieren.
Gestärkt durch eine der renommiertesten Private-Equity-Firmen im Fintech-Sektor, Pollen Street, sowie Partnerschaften mit anderen Investoren wie Zalando Payments und finleap, bietet PAIR Finance eine hervorragende Gelegenheit, tief in die Fintech-Branche einzutauchen und sie aktiv mitzugestalten.
PAIR Finance ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir schätzen ein diverses Team und eine inklusive Kultur. Wir begrüßen Bewerbungen von allen qualifizierten Personen, unabhängig von Ethnie, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Alter, nationaler Herkunft, Familienstand oder Behinderung.
Für weitere Informationen über PAIR Finance besuche www.pairfinance.com/ und www.pairfinance.com/karriere/ und www.trustpilot.com/review/www.pairfinance.com. Möchtest du mehr über PAIR Finance und die Position erfahren? Wir beantworten gerne deine Fragen und freuen uns auch auf deine Bewerbung!
Data Scientist (f/m/d) Arbeitgeber: PAIR Finance GmbH
PAIR Finance ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein modernes und innovatives Arbeitsumfeld in Berlin bietet, sondern auch eine transparente und wertschätzende Unternehmenskultur. Mit flachen Hierarchien, individuellen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Teamarbeit und Diversität fördert PAIR Finance das persönliche Wachstum seiner Angestellten und ermöglicht ihnen, aktiv an der Transformation des Forderungsmanagements in Europa teilzuhaben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (f/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PAIR Finance GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (f/m/d) bei PAIR Finance GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PAIR Finance GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PAIR Finance GmbH entscheidend sein!
