Knowledge Engineer / Ontologist (m/w/d)
Knowledge Engineer / Ontologist (m/w/d)

Knowledge Engineer / Ontologist (m/w/d)

München Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Wissen modellieren und als zentraler Übersetzer zwischen Fachbereichen und Engineering Team agieren.
  • Arbeitgeber: Innovative Unternehmensberatung mit Fokus auf Daten und Künstliche Intelligenz.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, kontinuierliche Weiterbildung und ein unterstützendes Team.
  • Andere Informationen: Remote-Arbeit möglich, dynamisches Team und regelmäßige Teamevents.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissensorganisation für KI aktiv mit und arbeite an spannenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Modellierung und starke Kommunikationsfähigkeiten sind erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Wie du die Welt von morgen prägen kannst

Wissen modellieren: Du sprichst mit Fachexpert:innen aus unterschiedlichen Abteilungen, verstehst deren Domänenwissen und übersetzt es in formale, semantische Modelle.

Brücken bauen: Du agierst als zentraler Übersetzer zwischen den Fachbereichen und unserem Engineering Team. Du stellst sicher, dass das Wissensmodell sowohl die fachliche Realität abbildet als auch technisch exzellent umsetzbar ist.

Konzepte gestalten: Du entwirfst und moderierst Workshops, um gemeinsam mit Stakeholdern ein einheitliches Verständnis (eine "Shared Language") für zentrale Geschäftskonzepte zu entwickeln und zu etablieren.

Datenquellen integrieren: Du arbeitest eng mit unserem Engineering Team zusammen, um die Anbindung von Datenbanken, APIs und anderen Quellen an den Knowledge Graphen konzeptionell zu begleiten.

Ontologien entwickeln und pflegen: Mit Standards wie OWL/RDF erstellst du nicht nur das Modell, sondern definierst auch die logischen Regeln und Constraints, die die Qualität und Konsistenz unseres Knowledge Graphen sicherstellen.

Was dich auszeichnet

  • Leidenschaft für Struktur und Logik: Du denkst abstrakt und liebst es, komplexe Zusammenhänge in klare, formale Strukturen zu überführen.
  • Erfahrung in der Modellierung: Du hast bereits Erfahrung in der Modellierung, z. B. mit UML oder idealerweise bereits mit semantischen Technologien (RDF, OWL).
  • Kommunikationsstärke: Du kannst komplexe technische und logische Modelle so erklären, dass sie sowohl für Fachexperten als auch für Entwickler verständlich und überzeugend sind.
  • Technisches Grundverständnis: Du weißt, wie Daten in Systemen fließen. Begriffe wie APIs, Datenbanken und Datenpipelines sind dir nicht fremd.
  • Neugier und Gestaltungswille: Du hast den Antrieb, nicht nur bestehende Systeme zu verwalten, sondern eine neue Art der Wissensorganisation für KI von Grund auf mitzugestalten und voranzutreiben.

Dich erwartet ein Team, das Vertrauen lebt. Wir glauben daran, dass du selbst am besten weißt, wie, wann und wo du produktiv bist. Ob Homeoffice, Co-Working-Space oder zeitweise im europäischen Ausland - du gestaltest deinen Arbeitsalltag nach deinen Bedürfnissen.

Wenn wir uns treffen, sind unsere Events echte Highlights, die uns als Team noch enger zusammenbringen. Neugier fördert. Lernen hört bei uns nie auf. Wir unterstützen dich dabei, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln - mit Zeit, Budget und einem Umfeld, das Austausch und Weiterdenken fördert. Neugier ist für uns kein "Nice-to-have", sondern ein zentraler Wert.

Co-Creation inspiriert: Bei digetiers gestaltest du nicht nur deine eigene Rolle, sondern auch unser Unternehmen aktiv mit. Ob in Projekten, Prozessen oder unserer Kultur - deine Ideen zählen. Wir glauben an mutige Mitgestaltung statt starrer Strukturen.

Mit Leidenschaft professionell arbeitet: Wir lachen gerne - und liefern trotzdem auf höchstem Niveau. Spaß und Leistungsbereitschaft schließen sich bei uns nicht aus, sondern beflügeln sich gegenseitig.

Als Musketiere zusammenhält: Einer für alle, alle für einen - bei digetiers ist das nicht nur Ursprung unseres Namens, sondern gelebte Realität. Wir gewinnen als Team und halten uns gegenseitig den Rücken frei.

Über uns: Digetiers ist eine Unternehmensberatung mit Fokus auf Daten und Künstliche Intelligenz. Viele Unternehmen investieren derzeit massiv in KI, doch echte Ergebnisse bleiben oft aus. Warum? Weil das Problem selten im Algorithmus liegt, sondern fast immer im fehlenden Fundament. Genau hier setzen wir an: Wir helfen Unternehmen dabei, skalierbare, zukunftssichere Daten- und KI-Strategien zu entwickeln. Durch eine einzigartige Kombination aus Strategie- und Technologieberatung sowie unserer eigenen Plattform für semantische Datenvernetzung, KI-Orchestrierung und Automatisierung.

Unsere Arbeit verbindet analytische Exzellenz mit technologischem Tiefgang. Sie lebt von Menschen, die bereit sind, Verantwortung zu übernehmen, und die Lust haben, Dinge wirklich auf die Straße zu bringen. Denn wir sind überzeugt: Nur starke Teams gewinnen Meisterschaften.

Wir glauben fest daran: Talent ist unabhängig vom Standort. Deshalb ist unser Remote Operating Modell seit Tag eins Teil unserer DNA. Du kannst von überall innerhalb Deutschlands arbeiten, ob aus dem Homeoffice oder Coworking Space, ganz wie es für dich passt. Wenn du Lust auf lokale Vernetzung hast, findest du in unseren Hubs in Hamburg, München und Stuttgart die meisten unserer Kolleg:innen. Für echten Austausch, gemeinsame Zeit und gute Gespräche auch außerhalb von Calls kommen wir mehrmals im Jahr in Coworking-Wochen als gesamtes Team zusammen.

Knowledge Engineer / Ontologist (m/w/d) Arbeitgeber: digetiers.

Digetiers ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld an der Schnittstelle von Daten und Künstlicher Intelligenz zu arbeiten. Unsere offene und vertrauensvolle Unternehmenskultur fördert nicht nur deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sondern ermöglicht es dir auch, aktiv an der Gestaltung unserer Projekte und Prozesse teilzunehmen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, kontinuierlichem Lernen und einem starken Teamgeist bieten wir dir die ideale Plattform, um deine Ideen einzubringen und gemeinsam Erfolge zu feiern.
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Kontaktperson:

digetiers. HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Knowledge Engineer / Ontologist (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Sprich mit Leuten aus der Branche, besuche Events oder Webinare und knüpfe Kontakte. Oft erfährst du so von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeige dein Interesse an der Rolle und dem Team!

Tipp Nummer 3

Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Wir schätzen es, wenn du uns zeigst, dass du wirklich an der Position interessiert bist und dich aktiv mit unserem Unternehmen auseinandersetzt.

Tipp Nummer 4

Sei authentisch! Zeige deine Leidenschaft für Wissen und Struktur in Gesprächen. Lass uns wissen, wie du komplexe Zusammenhänge siehst und welche Ideen du für die Weiterentwicklung unserer Projekte hast.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Knowledge Engineer / Ontologist (m/w/d)

Wissen modellieren
Semantische Modelle
Kommunikationsstärke
Modellierungserfahrung
UML
RDF
OWL
Datenintegration
APIs
Datenbanken
Graph-Technologien
SPARQL
Cypher
Analytisches Denken
Abstraktes Denken
Teamarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Struktur und Logik sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle als Knowledge Engineer interessierst und was dich antreibt.

Verstehe die Anforderungen: Nimm dir Zeit, um die Stellenbeschreibung genau zu lesen. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten mit den Anforderungen übereinstimmen. Zeige uns, dass du die Brücke zwischen Fachbereichen und Engineering Team schlagen kannst!

Beispiele einfügen: Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten in der Modellierung und Kommunikation zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, bei denen du komplexe Konzepte erfolgreich vermittelt hast – das macht deine Bewerbung lebendig!

Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! Das macht es uns einfacher, alles zu organisieren und sicherzustellen, dass wir nichts übersehen. Also, klick dich durch und schick uns deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei digetiers. vorbereitest

Verstehe die Fachsprache

Mach dich mit den spezifischen Begriffen und Konzepten vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du die Sprache der Fachexpert:innen sprichst, zeigst du, dass du ihre Welt verstehst und ernsthaft an der Position interessiert bist.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Situationen aus deiner bisherigen Erfahrung, in denen du erfolgreich komplexe Informationen modelliert oder kommuniziert hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Rolle erfüllst.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern hilft dir auch, ein besseres Verständnis für die Herausforderungen und Erwartungen der Rolle zu bekommen.

Zeige deine Neugierde

Betone deine Leidenschaft für Lernen und Weiterentwicklung. Erkläre, wie du dich über neue Technologien und Trends informierst und wie du diese Kenntnisse in die Praxis umsetzen möchtest. Das passt perfekt zur Kultur von digetiers und wird sicher positiv wahrgenommen.

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Standort: München
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