Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Mobilität von morgen als Data Engineer in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Führende europäische B2B Plattform für On-the-Road Paymentlösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, persönliche Entwicklung und Gesundheitsmanagement.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines vielfältigen Teams mit ausgezeichneten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenkompetenz, um nachhaltige Lösungen für die Zukunft zu entwickeln.
- Qualifikationen: Studium in (Wirtschafts-)mathematik oder Informatik und Erfahrung im Datenbereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Deine Aufgabe bei DKV Mobility? Als Teil einer führenden europäischen B2B Plattform für On-the-Road Paymentlösungen, arbeitest Du in einem spannenden Umfeld. Unsere Aufgaben definieren sich durch unseren Purpose: To drive the transition towards an efficient and sustainable future of mobility. Wir bieten Dir zahlreiche Möglichkeiten, in einem dynamischen und agilen Umfeld die Mobilität von morgen mitzugestalten.
Was Dich erwartet:
- Du arbeitest in einem innovativen und schnell wachsenden Umfeld und nutzt deine ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten, um aus Daten geschäftlichen Mehrwert für das Unternehmen zu generieren.
- Du entwickelst gemeinsam mit Deinem Team und den Business-Partnern in agiler Arbeitsweise datenbasierte Produkte, um geschäftliche Fragestellungen zu lösen – darunter der Aufbau von Datenpipelines sowie Themen rund um Produkt, Reporting und Analytics.
- Du gestaltest und pflegst dabei eine skalierbare, cloudbasierte Datenlandschaft, die eine neue Grundlage für den Umgang mit Daten bei DKV schafft.
- Du bereitest deine Ergebnisse verständlich auf und präsentierst diese anschaulich für deine Stakeholder aus dem Business.
- Du bist offen für neue Ansätze und optimierst Deine Lösungen regelmäßig, um bessere Ergebnisse hinsichtlich Performance, Qualität und Kosten zu erzielen.
Was Dich auszeichnet:
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich.
- Du bringst außerdem einschlägige Berufserfahrung im Datenbereich mit, beispielsweise als Data Engineer oder Analytics Engineer.
- Du hast fundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung cloudbasierter Datenpipelines mit Snowflake, Azure Data Factory, DBT und Azure Data Lake.
- Du hast ein echtes Interesse an Business-Zusammenhängen. Du hinterfragst Anforderungen und versuchst, den Kontext der Daten zu verstehen und wie diese am Ende konsumiert werden.
- Du zeichnest dich durch ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Eigeninitiative und eine starke Problemlösungskompetenz aus.
- Du verfügst über verhandlungssichere Englischkenntnisse sowie sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Wir freuen uns über Deine Bewerbung und auf Bewerber:innen, die unsere vielfältige Kultur bereichern! Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft und sexueller Identität und Orientierung. Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
Warum DKV Mobility? Wir nennen Dir fünf gute Gründe:
- Beim DKV Mobility sind wir Teamplayer – denn nur zusammen sind wir erfolgreich!
- Von Anfang an sollst Du Dich bei uns willkommen fühlen! Wir sind ein zertifizierter Arbeitgeber.
- Unsere Mitarbeiter:innen vertrauen uns. Als Arbeitgeber werden wir regelmäßig von unabhängigen Instituten ausgezeichnet, z.B. als Top Employer Deutschland und als Great Place to Work!
- Wir schreiben Work-Life-Balance groß. Wir stehen für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf!
- Wir unterstützen Dich bei Deiner Entwicklung. Wir bieten Dir optimale Voraussetzungen, um Dich einzuarbeiten.
- Wir verpflichten uns zu einer Netto-Null-Zukunft. DKV Mobility verpflichtet sich, bis 2050 über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg Netto-Null-Treibhausgasemissionen zu erreichen.
- Wir wachsen seit rund 90 Jahren. Wir passen unsere Produkte und unser Geschäftsmodell immer wieder an die sich verändernden Kundenbedürfnisse an.
Haben wir Dich neugierig gemacht? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung! Wenn Du noch offene Fragen hast, dann melde Dich gerne unter kartal.bilgic@dkv-mobility.com bei Kartal Bilgic.
(Senior) Data Engineer (gn) full-time / part-time (hybrid) Arbeitgeber: DKV Mobility
Als führendes europäisches B2B-Plattformunternehmen für mobile Zahlungslösungen bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem spannenden, dynamischen und agilen Umfeld zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig auf eine nachhaltige Zukunft der Mobilität hinarbeiten. Wir legen großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten flexible Arbeitsmodelle, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Engineer (gn) full-time / part-time (hybrid) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DKV Mobility zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer (gn) full-time / part-time (hybrid) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Engineer (gn) full-time / part-time (hybrid) bei DKV Mobility gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DKV Mobility vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DKV Mobility entscheidend sein!
