Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Mobilität von morgen als Data Engineer in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Führende europäische B2B Plattform für On-the-Road Paymentlösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, persönliche Entwicklung und Gesundheitsmanagement.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines vielfältigen Teams mit ausgezeichneten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenkompetenz, um nachhaltige Lösungen für die Zukunft zu entwickeln.
- Qualifikationen: Studium in (Wirtschafts-)mathematik oder Informatik und Erfahrung im Datenbereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Deine Aufgabe bei DKV Mobility? Als Teil einer führenden europäischen B2B Plattform für On-the-Road Paymentlösungen, arbeitest Du in einem spannenden Umfeld. Unsere Aufgaben definieren sich durch unseren Purpose: To drive the transition towards an efficient and sustainable future of mobility. Wir bieten Dir zahlreiche Möglichkeiten, in einem dynamischen und agilen Umfeld die Mobilität von morgen mitzugestalten.
Was Dich erwartet:
- Du arbeitest in einem innovativen und schnell wachsenden Umfeld und nutzt deine ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten, um aus Daten geschäftlichen Mehrwert für das Unternehmen zu generieren.
- Du entwickelst gemeinsam mit Deinem Team und den Business-Partnern in agiler Arbeitsweise datenbasierte Produkte, um geschäftliche Fragestellungen zu lösen – darunter der Aufbau von Datenpipelines sowie Themen rund um Produkt, Reporting und Analytics.
- Du gestaltest und pflegst dabei eine skalierbare, cloudbasierte Datenlandschaft, die eine neue Grundlage für den Umgang mit Daten bei DKV schafft.
- Du bereitest deine Ergebnisse verständlich auf und präsentierst diese anschaulich für deine Stakeholder aus dem Business.
- Du bist offen für neue Ansätze und optimierst Deine Lösungen regelmäßig, um bessere Ergebnisse hinsichtlich Performance, Qualität und Kosten zu erzielen.
Was Dich auszeichnet:
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich.
- Du bringst außerdem einschlägige Berufserfahrung im Datenbereich mit, beispielsweise als Data Engineer oder Analytics Engineer.
- Du hast fundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung cloudbasierter Datenpipelines mit Snowflake, Azure Data Factory, DBT und Azure Data Lake.
- Du hast ein echtes Interesse an Business-Zusammenhängen. Du hinterfragst Anforderungen und versuchst, den Kontext der Daten zu verstehen und wie diese am Ende konsumiert werden.
- Du zeichnest dich durch ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Eigeninitiative und eine starke Problemlösungskompetenz aus.
- Du verfügst über verhandlungssichere Englischkenntnisse sowie sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Wir freuen uns über Deine Bewerbung und auf Bewerber:innen, die unsere vielfältige Kultur bereichern! Unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft und sexueller Identität und Orientierung. Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
Warum DKV Mobility? Wir nennen Dir fünf gute Gründe:
- Beim DKV Mobility sind wir Teamplayer – denn nur zusammen sind wir erfolgreich!
- Von Anfang an sollst Du Dich bei uns willkommen fühlen! Wir sind ein zertifizierter Arbeitgeber.
- Unsere Mitarbeiter:innen vertrauen uns. Als Arbeitgeber werden wir regelmäßig von unabhängigen Instituten ausgezeichnet, z.B. als Top Employer Deutschland und als Great Place to Work!
- Wir schreiben Work-Life-Balance groß. Wir stehen für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf!
- Wir unterstützen Dich bei Deiner Entwicklung. Wir bieten Dir optimale Voraussetzungen, um Dich einzuarbeiten.
- Wir verpflichten uns zu einer Netto-Null-Zukunft. DKV Mobility verpflichtet sich, bis 2050 über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg Netto-Null-Treibhausgasemissionen zu erreichen.
- Wir wachsen seit rund 90 Jahren. Wir passen unsere Produkte und unser Geschäftsmodell immer wieder an die sich verändernden Kundenbedürfnisse an.
Haben wir Dich neugierig gemacht? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung! Wenn Du noch offene Fragen hast, dann melde Dich gerne unter kartal.bilgic@dkv-mobility.com bei Kartal Bilgic.
(Senior) Data Engineer (gn) full-time / part-time (hybrid) Arbeitgeber: DKV Mobility
Als führendes europäisches B2B-Plattformunternehmen für mobile Zahlungslösungen bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem spannenden, dynamischen und agilen Umfeld zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig auf eine nachhaltige Zukunft der Mobilität hinarbeiten. Wir legen großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten flexible Arbeitsmodelle, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Engineer (gn) full-time / part-time (hybrid) erhalten könntest
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei DKV Mobility suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer (gn) full-time / part-time (hybrid) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei DKV Mobility!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von DKV Mobility sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DKV Mobility vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit DKV Mobility solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
