Senior Software Engineer, AI Agents

Wir bauen Agenten, die das Entwerfen übernehmen, beginnend mit den routinemäßigen Aufgaben, und suchen einen Senior Engineer, der uns beim Aufbau unterstützt.

Über DocuSketch: DocuSketch hilft Restaurierungsprofis, beschädigte Immobilien zu dokumentieren und das, was sie erfassen, in Grundrisse und Reparaturkostenschätzungen umzuwandeln. Die Plattform unterstützt zehntausende von Ansprüchen pro Monat, und hinter jedem Grundriss steht ein Zeichner, der mit 360°-Bildern der Immobilie arbeitet.

Die Rolle: Unsere Agentenarbeit umfasst das Entwerfen von Grundrissen, Überprüfungen, das Lösen von Unterschieden zwischen vorläufigen und detaillierten Plänen sowie das Triagieren eingehender Aufträge, wobei 360°-Bilder und Geometrie relevant sind. Das Entwerfen ist der Kernservice des Unternehmens, daher ist der Wert jedes Agenten direkt. Sie werden Teil des Agententeams, berichten an den Teamleiter und verantworten die Fähigkeiten der Agenten von der Gestaltung bis zur Evaluierung und Einführung, während Sie mit dem KI-Team zusammenarbeiten, das unsere Vision-Modelle trainiert, und mit erfahrenen Zeichnern. Dies ist eine praktische Ingenieursrolle.

Wo Sie anfangen: Unsere ersten Agenten gehen in Produktion. Ein Großteil der nächsten Arbeiten besteht aus Ingenieurleistungen: Agenten zuverlässig im großen Maßstab zu betreiben und deren Ergebnisse in die tägliche Arbeit der Zeichner zu integrieren, während wir erweitern, was sie tun können. Für jede neue Fähigkeit beantworten Sie dieselben Fragen mit Beweisen: Was sollte der Agent sehen, und welche Werkzeuge und Daten erhält er? Wo ist ein Modell die richtige Antwort, und wo ist gewöhnlicher Code? Wie wissen Sie, dass es funktioniert, bevor ein Zeichner darauf angewiesen ist?

Was Sie tun werden:

• Wählen Sie aus, was automatisiert werden soll. Arbeiten Sie mit erfahrenen Zeichnern zusammen, um die Schritte und Fehler zu finden, die am meisten kosten, definieren Sie die Beweise, die ein Agent für jeden Schritt benötigt, und präsentieren Sie dessen Ergebnisse so, dass ein Zeichner sie überprüfen und korrigieren kann.
• Gestalten Sie die Werkzeuge und Strategien jedes Agenten. Wählen Sie Modelle aus, entscheiden Sie, was aus den strukturierten Grunddaten offengelegt werden soll und welche Bilder bereitgestellt werden, und erarbeiten Sie, wo Modellüberlegungen, Geometrie oder gewöhnlicher Code die beste Antwort liefern.
• Besitzen Sie die Bewertungen. Erstellen Sie diese aus realen Immobilien und Expertenzeichnungen und -überprüfungen. Messen Sie die Fehler, die für jede Aufgabe wichtig sind, wie verpasste Mängel und falsche Alarme für eine Überprüfung, vergleichen Sie Ansätze und sagen Sie klar, was ein Ergebnis zeigt und was nicht.
• Integrieren Sie Agenten in den Entwurfsworkflow. Schreiben Sie die Python-Dienste und Integrationen, die deren Ergebnisse liefern, debuggen Sie über Dienstgrenzen hinweg und treffen Sie praktische Abwägungen hinsichtlich Kosten, Latenz und Zuverlässigkeit.
• Verwandeln Sie Fehler in Lösungen. Wenn ein Agent einen Plan falsch erstellt, einen Mangel übersieht oder einen falschen Alarm auslöst, lesen Sie die Spur, finden Sie die Ursache, fügen Sie den Fall zum Bewertungssatz hinzu und ändern Sie, was geändert werden muss.

Was wir suchen:

• 4+ Jahre praktische technische Arbeit, wobei Python als Arbeitssprache dient; relevante Jahre in militärischen oder nationalen Technologieeinheiten zählen.
• Wir schätzen insbesondere Hintergründe in maschinellem Lernen, Datenwissenschaft und tiefem Lernen und heißen Backend-Ingenieure willkommen, die Agenten entwickeln; ein Großteil der kurzfristigen Arbeit besteht aus Produktionsdiensten und Infrastruktur.
• Sie bauen Agenten, bei der Arbeit oder in Ihrer Freizeit. Sie können die Entscheidungen erklären, die Sie über deren Werkzeuge, Kontext und Ausführung getroffen haben, und wie Sie festgestellt haben, dass sie funktionieren.
• Das Feld ist jung, daher suchen wir nach Tiefe und Neugier anstelle von Jahren.
• Bewertungsurteil. Sie können einen beobachteten Fehler in einen nützlichen Testfall umwandeln, eine bedeutungsvolle Messung von einer schmeichelhaften unterscheiden und mit Fachexperten zusammenarbeiten, wenn Richtigkeit Urteilskraft erfordert.
• Initiative. Sie finden das wichtige Problem, reduzieren es auf etwas, das Sie versenden können, und verfolgen es bis zur tatsächlichen Nutzung. Sie würden es genießen, wie ein früher Ingenieur in einem kleinen Team innerhalb eines etablierten Unternehmens zu arbeiten.
• Fließend im Umgang mit Codierungsagenten. Sie verwenden sie, um Software zu erstellen, zu testen und zu debuggen, und Sie können den Code, den Sie versenden, inspizieren, erklären und dafür Verantwortung übernehmen.
• Erfahrung mit visuellem Denken, multimodalen Modellen oder Geometrie ist nützlich. Sie können hier das Restaurierungsfeld lernen, und wir erwarten keine Erfahrung mit einem bestimmten Agentenrahmen.
• Sie arbeiten mit erfahrenen Zeichnern zusammen, die die Ergebnisse der Agenten überprüfen und helfen, Fehler zurückzuverfolgen.
• Ein profitables Unternehmen. Vollständig remote, mit möglicher Umsiedlung nach Deutschland. KI-orientiert, mit großzügigen Tokenbudgets.

Wie wir einstellen:

• Interview mit HR
• Kurzinterview mit dem Einstellungsmanager
• Hausaufgabe
• Tiefgehendes, praktisches technisches Interview: wir bauen Agenten
• Interview mit einem Führungskraft

Wir begrüßen Bewerber aller Geschlechter und Hintergründe.