Applied AI Engineer / Machine Learning Engineer (m/w/d)

Applied AI Engineer / Machine Learning Engineer (m/w/d)

Essen Vollzeit 56250 - 68750 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
E

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Integriere moderne KI-Modelle und entwickle skalierbare Datenpipelines für innovative Anwendungen.
  • Unternehmen: Dynamisches KI-Startup mit direktem Einfluss auf städtische Infrastrukturprojekte.
  • Vorteile: Gestaltungsspielraum, Weiterbildungsmöglichkeiten und die Sicherheit eines internationalen Konzerns.
  • Weitere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung mit kurzen Entscheidungswegen und viel Verantwortung ab Tag 1.
  • Warum dieser Job: Arbeite an KI-Lösungen, die echten Mehrwert für Städte schaffen und deine Karriere vorantreiben.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und exzellente Programmierkenntnisse in Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.

Wir sind ein KI-getriebenes Saa S-Startup und entwickeln datenintensive Lösungen für die digitale Erfassung und Bewertung von Straßeninfrastruktur.

Unsere Systeme analysieren große Mengen visueller Daten und unterstützen Städte dabei, ihre Infrastruktur effizienter zu managen.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt in unbefristeter Anstellung am Standort Essen als

Erfahren Sie unten mehr über die allgemeinen Aufgaben, die mit dieser Stelle verbunden sind, sowie über die erforderlichen Fähigkeiten.

Applied AI Engineer / Machine Learning Engineer (m/w/d)
Deine Aufgaben
Integration und Produktivsetzung moderner KI-Modelle in unsere Softwareplattform.

Entwicklung skalierbarer Daten-, Inferenz- und Trainingspipelines für Computer-Vision-Anwendungen.

Weiterentwicklung unserer Lösungen
Aufbau und Betrieb verteilter KI-Workloads mit Kubernetes und Ray Serve.

Qualitätssicherung, Testing und Monitoring von KI-Systemen im produktiven Einsatz.

Enge Zusammenarbeit mit Product, Software Engineering und Data Science.

Dein Profil
Must-have
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. relevante Praxiserfahrung.

Exzellente Programmierfähigkeiten in Python sowie Erfahrung mit modernen Software-Engineering-Praktiken (Git, CI/CD, Testing).

Erfahrung mit Py Torch, Transformers, Num Py und Pandas.

Sicherer Umgang mit Git Hub und modernen Entwicklungsprozessen.

Erfahrung mit Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines.

Strukturierte und pragmatische Arbeitsweise mit Fokus auf produktive Lösungen.

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Nice-to-have
Erfahrung mit Ray Serve oder vergleichbaren Serving-Frameworks.
Kenntnisse in Azure, Azure Dev Ops und Cloud-basierten ML-Workflows.

Deine Vorteile
Direkter Einfluss auf KI-Produkte mit realem Mehrwert für Städte und Kommunen.

Viel Gestaltungsspielraum und Verantwortung ab Tag 1.

Modernes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen.

Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.

Das Beste aus zwei

Welten: Startup-Dynamik und die Sicherheit eines internationalen Konzerns.

Haben wir Dein Interesse geweckt?
Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbungsunterlagen über unser Online-Formular. Bei Fragen steht Dir Damian Knaak gerne zur Verfügung.

Wer wir sind
HOCHTIEF ist ein technisch ausgerichteter, globaler Infrastrukturkonzern mit führenden Positionen in seinen Kernaktivitäten Bau, Dienstleistungen und Konzessionen/Public-Private-Partnerships (PPP) und mit Tätigkeitsschwerpunkten in Australien, Nordamerika und Europa.

EDGITAL , ein Spin-off von HOCHTIEF, digitalisiert Straßen und ihre Umgebung, bewertet sie mithilfe von KI und macht ihr Management für Städte einfacher und effizienter. xayajpt So helfen wir Kommunen, trotz Fachkräftemangel und knapper Budgets, ihre Infrastruktur besser zu erfassen, zu erhalten und zu optimieren.

Bewerben

Applied AI Engineer / Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: EDGITAL GmbH

EDGITAL bietet eine dynamische Arbeitsumgebung in einem innovativen Start-up, das Teil eines etablierten globalen Konzerns ist. Mit umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktiven Arbeitsbedingungen wie 30 Tagen Urlaub und flexibler Arbeitszeitgestaltung fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von ganzheitlichen Gesundheitsangeboten und einer modernen Arbeitsumgebung, die den Arbeitsalltag erleichtern.

E

Kontaktdaten:

EDGITAL GmbH Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI Engineer / Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Python
Künstliche Intelligenz
Data Science
Computer Vision
Kubernetes
Ray Serve
Docker