Machine Learning Engineer für generative KI & Agentensysteme in Voll- oder Teilzeit (m/w/d)

Machine Learning Engineer für generative KI & Agentensysteme in Voll- oder Teilzeit (m/w/d)

Monheim am Rhein Teilzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
P

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle intelligente Systeme für Dokumentenprüfung und KI-Modelle.
  • Unternehmen: Wachstumsstarkes Unternehmen im Bereich AI-Plattform und Document Intelligence.
  • Vorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, Homeoffice und zahlreiche Mitarbeiterangebote.
  • Weitere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung mit Gamingroom und persönlichem Mentor.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative KI-Lösungen und arbeite in einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Promotion in Mathematik oder Informatik, Erfahrung mit produktiven KI-Systemen und Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Deine Rolle im Team

In unserem neunköpfigen R&D-Team im Bereich AI-Plattform und Document Intelligence entwickelst und betreibst du die Systeme, die unsere Prüfprozesse wirklich intelligent machen. Von der agentenbasierten Beleg- und Rechnungsprüfung über Entity-Extraktion bis zur multimodalen Schadenschätzung spannst du den Bogen von der fachlichen Anforderung bis zum stabil laufenden Service.

Verstehen und übersetzen. In enger Abstimmung mit Produkt und Fachseite erfasst du Anforderungen, schärfst sie und übersetzt sie in tragfähige technische Lösungen. Diese Nähe zum Fach ist der Kern der Rolle.

Agentische Workflows bauen. Du entwirfst und setzt Systeme um, die unsere Dokumentenprüfung automatisieren. Mit LangChain, LangGraph und produktiven KI-APIs, für Texte, PDFs und Bilder.

Modelle anbinden und bewerten. Du integrierst kommerzielle und selbst gehostete Sprach- und Vision-Modelle und prüfst systematisch, ob sie wirklich das leisten, was sie sollen.

In Produktion halten. Du sorgst dafür, dass unsere Systeme robust laufen, sauber versioniert sind und auch unter Last skalieren.

KI-generierten Code kritisch reviewen. Trotz aller Assistenz entsteht bei uns sauber gebaute Software. Du hinterfragst, refaktorierst und hebst die Qualität, wo es nötig ist.

Womit du uns überzeugst

  • Promotion in Mathematik, Informatik oder einem naturwissenschaftlichen Fach. Der wissenschaftliche Hintergrund ist uns wichtig, weil du bei uns Experimente kritisch beurteilen und Datensatzdesigns durchdenken musst.
  • Mehrjährige Erfahrung im Bau und Betrieb produktiver KI-Systeme.
  • Sehr gute Python-Kenntnisse und Cloud-Erfahrung (GCP, AWS oder Azure). Du kennst produktives Machine Learning aus der Praxis, nicht nur aus dem Notebook.
  • Erfahrung mit agentenbasierten Workflows und Prompt Engineering, idealerweise mit LangChain oder LangGraph. Und ein gutes Gefühl dafür, wann ein Agent wirklich robust ist und wann er nur so tut.
  • Lust auf die Fachseite. Du willst verstehen, wie Belegprüfung wirklich funktioniert. Wer lieber isoliert an reiner Technik arbeitet, wird bei uns nicht glücklich.
  • Mentale Flexibilität. Unser Alltag ist fluide, Prioritäten verschieben sich, Strukturen sind manchmal im Aufbau. Wenn dich das eher reizt als bremst, passt es.

Das erwartet dich bei uns

  • Wachstumsstarkes Unternehmen in einem stabilen Markt, unbefristeter Arbeitsvertrag und betriebliche Altersvorsorge inklusive.
  • Frischer Barista-Kaffee aus der Siebträgermaschine, direkt am Empfang für dich zubereitet.
  • Ein Arbeitsplatz, der Spaß macht: Moderne Kantine, beeindruckendes Customer Experience Center und unser Gamingroom mit Konsole, Tischtennis, Dart und Kicker.
  • Dein Rücken ist uns wichtig: Jeder Arbeitsplatz ist mit einem höhenverstellbaren Schreibtisch ausgestattet.
  • Hybrides Arbeiten: Zwei Tage Homeoffice pro Woche für Flexibilität und Fokus, drei Tage im Office für Teamspirit und Austausch.
  • 30 Tage Urlaub und Arbeitszeiten, die zu deinem Leben passen.
  • Persönlicher Mentor und strukturiertes Onboarding, damit du dich schnell zurechtfindest und vom ersten Tag an wohlfühlst.
  • Familienfreundlich, ausgezeichnet: Zertifizierter Arbeitgeber mit echter Rücksicht auf unterschiedliche Lebenssituationen.
  • Rundum gut abgesichert: Arbeitgeberfinanzierte Krankenhaus-, Reise-, Unfall- und Zahnzusatzversicherung.
  • Mehr für dich: Bike Leasing, Wellpass, Mitarbeiterevents (Sommer-/Weihnachtsfeier, Tech-Talks, Sportveranstaltungen, Team-Events, u.v.m.), attraktive Mitarbeiterrabatte über Corporate Benefits und ja, auch ein Obstkorb.

Machine Learning Engineer für generative KI & Agentensysteme in Voll- oder Teilzeit (m/w/d) Arbeitgeber: PropertyExpert

Als innovativer Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und wachstumsstarken Unternehmen zu arbeiten, das dir nicht nur kreative Freiheit, sondern auch ein modernes Arbeitsumfeld mit zahlreichen Benefits bietet. Mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag, flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamgeist schaffen wir eine Kultur, in der du deine Ideen verwirklichen und wachsen kannst. Genieße 30 Tage Urlaub, hybride Arbeitsmodelle und zahlreiche Mitarbeiterangebote, die deinen Arbeitsalltag bereichern.

P

Kontaktdaten:

PropertyExpert Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer für generative KI & Agentensysteme in Voll- oder Teilzeit (m/w/d) erhalten könntest

✨Nutze lokale Tech-Meetups

Geh zu lokalen Tech-Meetups oder Hackathons in deiner Nähe! Hier triffst du nicht nur Gleichgesinnte, sondern auch potenzielle Arbeitgeber und kannst deine Programmierfähigkeiten im direkten Kontakt zeigen.

✨Engagiere dich in Open-Source-Projekten

Beteilige dich an Open-Source-Projekten auf Plattformen wie GitHub. Dies zeigt dein Engagement und deine Fähigkeiten, und vielleicht kommt der ein oder andere Recruiter über dein Profil auf dich zu!

✨Wende dich direkt an PropertyExpert

Wenn dir PropertyExpert ins Auge fällt, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen! Ein kurzes, freundliches Anschreiben oder eine LinkedIn-Nachricht kann viel bewirken und zeigt deine Motivation für die Teilzeitstelle.

✨Schau nach Teilzeit-Stellenangeboten auf spezialisierten Plattformen

Nutze Online-Jobportale, die sich auf Teilzeitstellen im Bereich Software-Entwicklung spezialisiert haben. Oft haben diese Plattformen Angebote, die nicht in den größeren Jobbörsen zu finden sind!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer für generative KI & Agentensysteme in Voll- oder Teilzeit (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Machine Learning
Python
Cloud-Erfahrung (GCP, AWS oder Azure)
Agentenbasierte Workflows
Prompt Engineering
LangChain
LangGraph

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig uns deine Projekte!:In der Software-Entwicklung sind praktische Erfahrungen oft wichtiger als alles andere. Nutze deinen Lebenslauf, um spannende Side-Projects oder Beiträge zu Open-Source-Projekten hervorzuheben. Links zu deinem GitHub-Profil oder zu Code-Repositories geben uns einen tollen Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Stil.

Kenn dein Tech-Stack!:Mach in deinem Lebenslauf eine klare Auflistung deines Tech-Stacks. Zeig uns, welche Programmiersprachen, Frameworks oder Tools du beherrschst. Schulungen und Zertifikate sind auch super wichtig, also vergiss nicht, diese aufzuführen, wenn sie relevant sind!

Erläutere deine Lernziele:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, erzähl uns im Anschreiben, was du dir von dieser Rolle erhoffst. Überlege, welche Skills du entwickeln möchtest und wie du dich in unser Team einbringen kannst. Dein Potenzial und deine Motivation sind für uns genauso wertvoll wie Erfahrungen!

Sei konkret!:Halte dein Anschreiben kurz und knackig, aber prägnant. Vermeide Floskeln und konzentriere dich darauf, wie du zur Vision von PropertyExpert beitragen kannst. Ein bisschen Leidenschaft für Software-Entwicklung und unser Produkt wird bestimmt nicht schaden!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PropertyExpert vorbereitet

✨Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Programmiersprachen und Frameworks vertraut, die für Machine Learning Engineer für generative KI & Agentensysteme in Voll- oder Teilzeit (m/w/d) bei PropertyExpert relevant sind. Sei bereit, dein Wissen über bestimmte Technologien oder Tools zu demonstrieren, die im Portfolio zur Anwendung kommen könnten. Wenn du z.B. mit React oder Python arbeitest, nenn konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten.

✨Portfolio ist King

Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio besonders wichtig sein. Zeige nicht nur die Projekte, die du gemacht hast, sondern gehe auch darauf ein, wie du bei jedem Projekt deinen Beitrag geleistet hast. Erkläre die Herausforderungen, die du gemeistert hast, und die Technologien, die du eingesetzt hast, damit PropertyExpert sieht, wie du ein Mehrwert für das Team bist.

✨Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen oder sogar Coding-Challenges im Interview. Diese könnten Aufgaben wie algorithmisches Denken oder Problemlösungen umfassen. Übe mit Online-Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um sicherzustellen, dass du bereit bist, unter Druck zu denken und Lösungen schnell zu präsentieren.

✨Motivation und Lernbereitschaft zeigen

Da es sich um eine Teilzeitposition handelt, wird von dir erwartet, dass du Motivation zeigst und lernbereit bist. Betone im Gespräch, dass du nicht nur kurzfristig arbeiten möchtest, sondern auch an persönlichem Wachstum interessiert bist. Sprich darüber, wie du dir vorstellen kannst, dass du bei PropertyExpert weiter lernen und dich entwickeln kannst.