Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Wetterdaten mit ML und verbessere die Visualisierung von Radar- und Satellitendaten.
- Unternehmen: WetterOnline, ein innovatives Unternehmen mit einem großartigen Arbeitsklima.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, interdisziplinäre Projekte und Raum für kreative Ideen.
- Weitere Informationen: Arbeite remote oder an einem unserer Standorte in Bonn, Bornheim, Coventry oder Miami.
- Warum dieser Job: Nutze dein Wissen in Machine Learning, um echte Veränderungen in der Wettervorhersage zu bewirken.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Python und ML-Modellen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
WO bist du! Du interessierst dich für den Einsatz von ML-Verfahren bei der Analyse und Verarbeitung von Wetterdaten mit Python, PyTorch, NumPy und OpenCV? Du möchtest dazu beitragen, die Visualisierung von Radar- und Satellitendaten mithilfe neuronaler Netze zu verbessern? Du möchtest dein Expertenwissen im Bereich Machine Learning gezielt einbringen und gemeinsam mit uns Projekte vorantreiben? Die Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen fallen dir leicht?
Wir haben den passenden Job für dich! Wetter ist mehr. Rund 160 Mitarbeiter sorgen weltweit bei WetterOnline nicht nur für eine besonders präzise Wettervorhersage, sondern auch für ein gutes Arbeitsklima. Als Machine Learning Engineer (w/m/d) sorgst du mit deinem Know-how für den zielgerichteten Einsatz von ML-Verfahren in der Objekterkennung, Bilderzeugung und -segmentierung von diversen Wetterdaten. Ob an einem unserer vier Standorte – Bonn, Bornheim, Coventry oder Miami – oder remote nach Absprache: Wir freuen uns auf deine Unterstützung!
Um mit uns erfolgreich zu sein, brauchst du:
- Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Physik, Mathematik oder in einem vergleichbaren Studiengang.
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung in der performanten Verarbeitung großer Datenmengen.
- Erfahrung im Design und Training von ML-Modellen, insbesondere aus dem Bereich Computer Vision.
- Verständnis physikalischer Zusammenhänge und Interesse an deren datenbasierter Modellierung.
- Idealerweise Grundkenntnisse in C++ und erste Erfahrungen im High-Performance Computing.
Folgende Entwicklungsumgebung erwartet dich bei uns:
- Betriebssystem: Ubuntu Linux mit eigenem Buildsystem
- Entwicklungsumgebung: Jupyter Notebook / JupyterLab, VSCode
- Technologien / Frameworks: Python, PyTorch, NumPy, OpenCV, C++, OpenMP
- Versionierung: Git/Gitlab.
Was wir dir bieten:
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Du bringst dich in bereichsübergreifende Projekte ein und arbeitest eng mit Kolleg*innen aus Entwicklung, Produkt, Marketing und weiteren Teams zusammen.
- Innovationsfreude und Gestaltungsfreiheit: Bei uns hast du die Möglichkeit, neue Ideen einzubringen und moderne Technologien aktiv mitzugestalten.
- Flexibel und lebensnah: Ob im Büro, remote oder hybrid – wir achten darauf, dass dein Job in Einklang mit deinem Alltag, deinen Bedürfnissen und deiner Lebensphase steht.
Machine Learning Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: WetterOnline
WetterOnline ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein exzellentes Arbeitsklima bietet, sondern auch die Möglichkeit, an innovativen Mobile-Apps zu arbeiten, die täglich von Millionen Menschen genutzt werden. Mit interdisziplinärer Zusammenarbeit, Innovationsfreude und flexiblen Arbeitsmodellen unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeitenden an attraktiven Standorten wie Bonn, Bornheim, Coventry oder Miami.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer (w/m/d) erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Machine Learning Engineers in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Praktische Fähigkeiten zeigen
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in Python, PyTorch und Computer Vision demonstrieren. Zeige, was du kannst, und bringe deine Leidenschaft für ML zum Ausdruck!
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Mach dich bereit für technische Fragen und Coding-Challenges. Übe mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten aufzufrischen und sicherer zu werden.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinem Können zu überzeugen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und bringe deinen eigenen Stil in die Bewerbung ein. Das macht dich einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills!:Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrungen mit ML-Modellen klar hervorhebst. Zeige uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Erfolge zu untermauern. Wenn du an Projekten mit Computer Vision gearbeitet hast, erzähle uns davon und wie du dabei Herausforderungen gemeistert hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei WetterOnline vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stell sicher, dass du die in der Jobbeschreibung genannten Technologien wie Python, PyTorch, NumPy und OpenCV gut verstehst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Tools zu beantworten und vielleicht sogar Beispiele aus deinen bisherigen Projekten zu nennen.
✨Verstehe die ML-Konzepte
Da es um Machine Learning geht, solltest du die grundlegenden Konzepte und Algorithmen gut erklären können. Sei bereit, über deine Erfahrungen im Design und Training von ML-Modellen zu sprechen, insbesondere im Bereich Computer Vision.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du große Datenmengen verarbeitet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktischen Fähigkeiten.
✨Zeige dein Interesse an Wetterdaten
Da die Stelle mit Wetterdaten zu tun hat, ist es hilfreich, wenn du ein gewisses Interesse oder Wissen über Wetterphänomene und deren datenbasierte Modellierung zeigst. Das kann dir helfen, eine Verbindung zur Position herzustellen und deine Motivation zu unterstreichen.
