AI Engineer für agentische Workflows und MLOps (m/w/d)

AI Engineer für agentische Workflows und MLOps (m/w/d)

Monheim am Rhein Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle intelligente Systeme für Dokumentenprüfung und automatisiere agentische Workflows.
  • Unternehmen: Wachstumsstarkes Unternehmen in einem stabilen Markt mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, Homeoffice, und zahlreiche Mitarbeiterangebote.
  • Weitere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung mit Gamingroom, persönlichem Mentor und flexiblen Arbeitszeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Impact.
  • Qualifikationen: Promotion in Mathematik/Informatik, Erfahrung in produktiven KI-Systemen und sehr gute Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Deine Rolle im Team

In unserem neunköpfigen R&D-Team im Bereich AI-Plattform und Document Intelligence entwickelst und betreibst du die Systeme, die unsere Prüfprozesse wirklich intelligent machen. Von der agentenbasierten Beleg- und Rechnungsprüfung über Entity-Extraktion bis zur multimodalen Schadenschätzung spannst du den Bogen von der fachlichen Anforderung bis zum stabil laufenden Service.

Verstehen und übersetzen. In enger Abstimmung mit Produkt und Fachseite erfasst du Anforderungen, schärfst sie und übersetzt sie in tragfähige technische Lösungen. Diese Nähe zum Fach ist der Kern der Rolle.

Agentische Workflows bauen. Du entwirfst und setzt Systeme um, die unsere Dokumentenprüfung automatisieren. Mit LangChain, LangGraph und produktiven KI-APIs, für Texte, PDFs und Bilder.

Modelle anbinden und bewerten. Du integrierst kommerzielle und selbst gehostete Sprach- und Vision-Modelle und prüfst systematisch, ob sie wirklich das leisten, was sie sollen.

In Produktion halten. Du sorgst dafür, dass unsere Systeme robust laufen, sauber versioniert sind und auch unter Last skalieren.

KI-generierten Code kritisch reviewen. Trotz aller Assistenz entsteht bei uns sauber gebaute Software. Du hinterfragst, refaktorierst und hebst die Qualität, wo es nötig ist.

Womit du uns überzeugst

  • Promotion in Mathematik, Informatik oder einem naturwissenschaftlichen Fach. Der wissenschaftliche Hintergrund ist uns wichtig, weil du bei uns Experimente kritisch beurteilen und Datensatzdesigns durchdenken musst.
  • Mehrjährige Erfahrung im Bau und Betrieb produktiver KI-Systeme.
  • Sehr gute Python-Kenntnisse und Cloud-Erfahrung (GCP, AWS oder Azure).
  • Du kennst produktives Machine Learning aus der Praxis, nicht nur aus dem Notebook.
  • Erfahrung mit agentenbasierten Workflows und Prompt Engineering, idealerweise mit LangChain oder LangGraph.
  • Und ein gutes Gefühl dafür, wann ein Agent wirklich robust ist und wann er nur so tut.
  • Lust auf die Fachseite. Du willst verstehen, wie Belegprüfung wirklich funktioniert. Wer lieber isoliert an reiner Technik arbeitet, wird bei uns nicht glücklich.
  • Mentale Flexibilität. Unser Alltag ist fluide, Prioritäten verschieben sich, Strukturen sind manchmal im Aufbau. Wenn dich das eher reizt als bremst, passt es.

Das erwartet dich bei uns

  • Wachstumsstarkes Unternehmen in einem stabilen Markt, unbefristeter Arbeitsvertrag und betriebliche Altersvorsorge inklusive.
  • Frischer Barista-Kaffee aus der Siebträgermaschine, direkt am Empfang für dich zubereitet.
  • Ein Arbeitsplatz, der Spaß macht: Moderne Kantine, beeindruckendes Customer Experience Center und unser Gamingroom mit Konsole, Tischtennis, Dart und Kicker.
  • Dein Rücken ist uns wichtig: Jeder Arbeitsplatz ist mit einem höhenverstellbaren Schreibtisch ausgestattet.
  • Hybrides Arbeiten: Zwei Tage Homeoffice pro Woche für Flexibilität und Fokus, drei Tage im Office für Teamspirit und Austausch.
  • 30 Tage Urlaub und Arbeitszeiten, die zu deinem Leben passen.
  • Persönlicher Mentor und strukturiertes Onboarding, damit du dich schnell zurechtfindest und vom ersten Tag an wohlfühlst.
  • Familienfreundlich, ausgezeichnet: Zertifizierter Arbeitgeber mit echter Rücksicht auf unterschiedliche Lebenssituationen.
  • Rundum gut abgesichert: Arbeitgeberfinanzierte Krankenhaus-, Reise-, Unfall- und Zahnzusatzversicherung.
  • Mehr für dich: Bike Leasing, Wellpass, Mitarbeiterevents (Sommer-/Weihnachtsfeier, Tech-Talks, Sportveranstaltungen, Team-Events, u.v.m.), attraktive Mitarbeiterrabatte über Corporate Benefits und ja, auch ein Obstkorb.

AI Engineer für agentische Workflows und MLOps (m/w/d) Arbeitgeber: PropertyExpert

Als innovativer Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und wachstumsstarken Unternehmen zu arbeiten, das dir nicht nur kreative Freiheit, sondern auch ein modernes Arbeitsumfeld mit zahlreichen Benefits bietet. Mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag, flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamgeist schaffen wir eine Kultur, in der du deine Ideen verwirklichen und wachsen kannst. Genieße 30 Tage Urlaub, hybride Arbeitsmodelle und zahlreiche Mitarbeiterangebote, die deinen Arbeitsalltag bereichern.

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Kontaktdaten:

PropertyExpert Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer für agentische Workflows und MLOps (m/w/d) erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei PropertyExpert anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer für agentische Workflows und MLOps (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei PropertyExpert vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer für agentische Workflows und MLOps (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Python-Kenntnisse
Cloud-Erfahrung (GCP, AWS oder Azure)
Produktives Machine Learning
Agentenbasierte Workflows
Prompt Engineering
LangChain
LangGraph

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei PropertyExpert klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PropertyExpert vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.