Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und optimiere ETL-Prozesse für smarte Entscheidungen.
- Unternehmen: Familiengeführtes Unternehmen mit dynamischem Wachstum und internationaler Präsenz.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten, Home Office und betriebliche Krankenversicherung.
- Weitere Informationen: Bring deinen Hund ins Büro und profitiere von attraktiven Rabatten und Gesundheitsaktionen.
- Warum dieser Job: Gestalte leistungsfähige Datenlösungen und arbeite in einem innovativen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder ähnliche Qualifikation, Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Azure.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
1.600 Mitarbeiter. 18 Standorte weltweit. 60.000 Container im Umlauf. Seit der Gründung im Jahr 1972 befinden wir uns stetig auf Wachstumskurs. Wir sind Spezialisten für mobile Raumlösungen in Containerbauweise. Unser familiengeführtes Unternehmen wächst dynamisch, daher suchen wir weltweit stetig qualifizierte, freundliche sowie teamfähige Mitarbeiter in allen Bereichen.
Du willst Daten nicht nur verwalten, sondern die Grundlage für smarte Entscheidungen schaffen? Dann entwickle moderne Datenplattformen, optimiere ETL-Prozesse und gestalte leistungsfähige Datenlösungen, die echten Mehrwert liefern. Klingt nach der Herausforderung, die du suchst? Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen!
Deine Aufgaben
- Design und Implementierung von Datenpipelines auf Basis von Azure Synapse und Microsoft Fabric
- Entwicklung und Wartung von Datenmodellen für analytische und operative Anwendungen
- Verwaltung von Datenbanken und Datalakes zur Sicherstellung der Datenqualität und -sicherheit
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und anderen Abteilungen zur Entwicklung datenbasierter Lösungen
- Überwachung und Optimierung der Dateninfrastruktur für eine effiziente Datenverarbeitung und -speicherung
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, eine Ausbildung zum Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, Daten- und Prozessanalyse oder eine ähnliche Qualifikation
- Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, idealerweise mit Erfahrung in Big Data-Technologien
- Sicherer Umgang mit Datenbankmanagement, ETL-Prozessen und Datenmodellierung
- Fundierte Kenntnisse in Azure Synapse und/oder Microsoft Fabric
- Programmierkenntnisse in Sprachen wie SQL, Python oder Java
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Deine Benefits bei ELA
- Wir bieten dir einen unbefristeten Arbeitsvertrag
- Du hast bei uns flexible Arbeitszeiten, arbeitest in Gleitzeit und hast die Möglichkeit auf bis zu 60% Home Office in der Woche
- Unser Betriebsrestaurant versorgt dich täglich mit frischen und leckeren Mittagsgerichten
- Wir bieten dir eine betriebliche Krankenversicherung an
- Wir bieten dir ein attraktives Bike-Leasing an
- Um dich gesund und fit zu halten, bieten wir dir regelmäßig verschiedene Gesundheitsaktionen und Massagetermine an
- Du profitierst von unserem Firmenfitnessangebot: Tausende Fitnessstudios, Schwimmbäder etc. in ganz Deutschland stehen dir für nur 30 € monatlich uneingeschränkt zur Verfügung
- Wir bieten dir individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten und interessante Kompetenzschulungen an
- Wir kümmern uns um deine betriebliche Altersvorsorge und bieten dir vermögenswirksame Leistungen
- Auf deinen vierbeinigen Freund musst du bei uns nicht verzichten. Denn unter bestimmten Voraussetzungen kannst du deinen Hund einfach mit ins Büro bringen.
- Du bekommst im ELA-Vorteilsportal Corporate Benefits attraktive Rabatt-Angebote von über 1.500 Marken aus allen relevanten Lebensbereichen.
- Dich erwarten bei ELA zudem eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem weltweit agierenden Unternehmen, ein unkomplizierter Umgang miteinander und vielfältige Möglichkeiten, deine eigenen Ideen einzubringen.
So kannst du dich bewerben
Deine Unterlagen schickst du uns am besten über unser Karriereportal unter https://karriere.container.de oder per E-Mail an bewerbung@container.de: Deinen Lebenslauf, die wichtigsten Zeugnisse und Qualifikationen. Dazu ein paar Zeilen, was dich ausmacht, warum wir zusammenpassen und wie du auf uns aufmerksam geworden bist. Auch deine Kündigungsfrist und deine Gehaltsvorstellung interessieren uns. Im persönlichen Gespräch lernen wir uns dann am besten kennen. Wir freuen uns auf dich!
Noch Fragen? Sprich uns an - per E-Mail oder per WhatsApp/SMS unter +49 1511 9539616.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: ELA Container GmbH
Als familiengeführtes Unternehmen mit über 1.600 Mitarbeitern und 18 Standorten weltweit bieten wir dir als Data Engineer (m/w/d) die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das auf Wachstum und Innovation setzt. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung, die Option auf Home Office sowie individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten schaffen eine positive Work-Life-Balance und fördern deine berufliche Entfaltung. Zudem profitierst du von attraktiven Benefits wie betrieblicher Altersvorsorge, Firmenfitnessangeboten und der Möglichkeit, deinen Hund ins Büro zu bringen – all das in einer offenen und kollegialen Unternehmenskultur.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ELA Container GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei ELA Container GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ELA Container GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ELA Container GmbH entscheidend sein!
