Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an spannenden KI- und Digitalprojekten und entwickle innovative Lösungen für unsere Kunden.
- Unternehmen: Dynamisches Beratungsunternehmen mit Fokus auf Menschlichkeit und digitale Herausforderungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, bezahlter Urlaub und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Wachse in einem kreativen Umfeld mit tollen Karrierechancen und lerne ständig neue Technologien kennen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und bringe deine Ideen in interdisziplinäre Teams ein.
- Qualifikationen: Erfahrung mit KI-Tools, Coding-Agenten und grundlegendes Entwicklerwissen sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Deine Aufgaben:
- Du arbeitest an KI- und Digitalprojekten mit und unterstützt dabei, neue Technologien in konkrete Lösungen für unsere Kunden zu übersetzen.
- Du analysierst Anforderungen und Problemstellungen, strukturierst komplexe Fragestellungen und entwickelst gemeinsam mit dem Team passende Lösungsansätze.
- Du konzipierst und baust Prototypen und Proof of Concepts, zum Beispiel mit Coding-Agenten, Agent Frameworks, APIs und bestehenden KI-Tools.
- Du unterstützt bei der Entwicklung von KI-Agenten und agentischen Workflows – von der ersten Idee über die technische Umsetzung bis zum Testen und Verbessern.
- Du recherchierst und evaluierst neue KI-Tools und Technologien und bewertest, für welche Anwendungsfälle sie einen echten Mehrwert bieten.
- Du testest Lösungen systematisch, dokumentierst Ergebnisse, Fehler und Learnings und hilfst dabei, aus Prototypen robuste Lösungen zu entwickeln.
- Du arbeitest eng mit Consultants, Developern, Designern und unseren Kunden zusammen und bringst deine technische Perspektive in interdisziplinäre Teams ein.
- Neben KI-Projekten unterstützt du auch in anderen Digital- und Beratungsprojekten und bist offen dafür, dich schnell in neue Themen, Technologien und Kundenkontexte einzuarbeiten.
Profil:
- Erfahrung mit KI-Tools über den Chat hinaus: Du hast bereits eigene Projekte mit KI-Unterstützung umgesetzt, idealerweise mit Claude Code oder vergleichbaren Coding-Agenten. Das reine Chatfenster kennst du natürlich auch, aber du weißt, wie man KI in echte Workflows und Projekte einbindet.
- Erfahrung mit Agent Frameworks, idealerweise Mastra: Du hast bereits KI-Agenten oder agentische Workflows umgesetzt, idealerweise mit Mastra. Konzepte wie Agents, Tools, Workflows, Memory und Human-in-the-Loop-Prozesse sind dir grundsätzlich vertraut. Erfahrung mit vergleichbaren Agent Frameworks ist ebenfalls willkommen.
- Sicherer Umgang mit Git und GitHub: Du kennst dich mit Versionskontrolle aus, kannst Repositories anlegen, mit Branches und Pull Requests arbeiten und Code sowie Dokumentationen nachvollziehbar verwalten.
- Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur: Du hast bereits Applikationen gehostet oder mit Cloud-Infrastruktur wie Google Cloud oder Azure gearbeitet.
- Analytisches und strukturiertes Arbeiten: Du kannst komplexe und teilweise noch unscharfe Fragestellungen strukturieren, Informationen aus unterschiedlichen Quellen zusammenführen und daraus konkrete Anforderungen, Lösungsansätze und nächste Schritte ableiten.
- Grundlegendes Developer-Wissen: Du musst kein Developer-Profi sein, solltest aber ein solides technisches Grundverständnis mitbringen und dich in Code, zum Beispiel TypeScript, JavaScript oder Python, zurechtfinden. Auch Konzepte wie APIs, JSON und Datenbanken sind dir grundsätzlich vertraut.
- Qualitätsbewusstsein und eigenständige Arbeitsweise: Du übernimmst KI-Ergebnisse nicht ungeprüft, sondern testest sie kritisch und dokumentierst Fehler oder offene Punkte nachvollziehbar. Klar abgegrenzte Arbeitspakete kannst du selbstständig übernehmen und zuverlässig abschließen.
- Neugier auf neue Technologien: Du verfolgst die aktuelle Tool-Landschaft im KI-Bereich, von Bildgenerierung über Coding-Assistenten bis zu Sprachmodellen und Agent Frameworks, und probierst gerne Neues aus. Entscheidend ist für dich nicht nur, was technisch möglich ist, sondern welches Werkzeug für eine konkrete Aufgabe tatsächlich sinnvoll ist.
Standorte: München, Köln, Hamburg
Facts:
- Flexible Arbeitszeiten (15 – 20 Stunden/Woche) während des Semesters
- Bis zu 40 Stunden/Woche in der vorlesungsfreien Zeit möglich
- Bezahlter Urlaub während des Semesters
- Flexibles Arbeiten – vor Ort und im Home‑Office
Über uns:
Human answers to digital challenges. Sowohl in unserer Unternehmenskultur als auch in unserem Beratungsansatz steht der Mensch konsequent im Mittelpunkt. Als Teil des in Europa und den USA tätigen Beratungsnetzwerkes Eidra, das seinen Hauptsitz in Stockholm hat, liegt unser Fokus auf der Entwicklung der DACH-Region. In partnerschaftlicher Zusammenarbeit mit unseren Kund*innen steuern unsere Consultants (w/m/d) gemeinsam große und kleinere Projekte in Deutschland, der Schweiz und Österreich. Von der Strategie bis zur Umsetzung finden wir die Bausteine zum sicheren und nachhaltigen Erfolg und helfen Unternehmen dabei, in einen intuitiven, digitalen Dialog mit ihren Kund*innen zu treten.
Werkstudent*in als Analyst*in Digital Business (Fokus AI) Arbeitgeber: elaboratum
Als Werkstudent*in in unserem Team für Digital Business und KI-Projekte bieten wir dir die Möglichkeit, an innovativen Technologien zu arbeiten und deine Ideen in konkrete Lösungen umzusetzen. Unsere flexible Arbeitskultur ermöglicht es dir, sowohl vor Ort in München, Köln oder Hamburg als auch im Home-Office zu arbeiten, während du gleichzeitig von bezahltem Urlaub und der Unterstützung bei deiner persönlichen und beruflichen Entwicklung profitierst. Wir legen großen Wert auf eine offene und kollaborative Atmosphäre, in der du gemeinsam mit erfahrenen Consultants und Entwicklern an spannenden Projekten arbeiten kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent*in als Analyst*in Digital Business (Fokus AI) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei elaboratum aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent*in als Analyst*in Digital Business (Fokus AI) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei elaboratum als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei elaboratum vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
