Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenplattformen und bringe ML-Modelle in produktive Systeme.
- Unternehmen: Empion verbindet Recruiting mit Unternehmenskultur für den perfekten Job-Match.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildung, Sportförderung und ein attraktives Gehalt.
- Weitere Informationen: Mobiles Arbeiten und hervorragende Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Nutze moderne Technologien und arbeite in agilen Teams an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Data/ML Engineering und sicher in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Suchst du nach einer Stelle, die nicht nur fachlich und organisatorisch zu dir passt, sondern auch kulturell? Bei Empion verbinden wir Recruiting mit Unternehmenskultur und matchen Kandidaten anhand eines kurzen Fragebogens mit kulturell passenden Arbeitgebern. Wenn du bereit für deinen kulturell passenden Arbeitgeber bist, bewirb dich jetzt bei uns und lass uns kurz darüber sprechen, was deine kulturellen Präferenzen, bzw. welches Arbeitsumfeld für dich kulturell passend wäre.
Deutschlandweit / Hybrid (Berlin, München, Hamburg, Köln u. a.) Mobiles Arbeiten möglich.
Du bist Data Engineer oder Machine Learning Engineer und möchtest Datenplattformen bauen, ML-Modelle produktiv bringen und mit modernen Cloud-Stacks arbeiten? Bei inovex entwickelst du skalierbare Datenplattformen und bringst Machine-Learning-Lösungen in produktive Systeme unserer Kunden. Du arbeitest mit modernen Cloud-Stacks, in agilen Teams und mit viel technischer Freiheit.
Was dich erwartet:
- 60.000 – 80.000 € Gehalt (abhängig von Erfahrung)
- Mobiles Arbeiten / flexible Arbeitsmodelle
- Freie Wahl von Hardware & Betriebssystem
- Arbeit mit modernem Data & ML Tech Stack
- Weiterbildungsbudget + Mentoring + interne Communities
- Workation & Auszeiten möglich
- EGYM-Wellpass & Sportförderung
- Deutschlandticket-Zuschuss, JobRad & Auto-Leasing
Dein Tech Stack (Auszug):
Deine Aufgaben:
- Entwicklung skalierbarer Datenplattformen und Datenservices
- Aufbau und Integration von ETL- und Datenpipelines
- Deployment von Machine-Learning-Modellen
- Beratung von Kunden zu Data- und AI-Architekturen
- Zusammenarbeit in agilen, cross-funktionalen Teams
Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Data / ML Engineering hast.
Sicher mit Python und SQL arbeitest.
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) hast.
Gerne an Datenplattformen und ML-Systemen arbeitest.
Deutsch auf C1-Niveau und Englisch auf B2-Niveau sprichst.
Bereit, deine Data- und ML-Skills in spannenden Projekten einzusetzen? Bewirb dich jetzt – dauert nur 2 Minuten!
Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Empion
Inovex ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Machine Learning Engineer die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und agilen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem großzügigen Weiterbildungsbudget und der Freiheit, deine Hardware und Software selbst zu wählen, fördert inovex nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch dein persönliches Wohlbefinden. Die Kombination aus modernem Tech-Stack und einer unterstützenden Unternehmenskultur macht inovex zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die ihre Fähigkeiten im Bereich Data und Machine Learning weiterentwickeln möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Empion zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Machine Learning Engineer (m/w/d) bei Empion gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Empion vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Empion entscheidend sein!
