Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue vertrauensvolle Beziehungen zu Führungskräften auf und leite spannende Data & AI Projekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Daten und KI, das Partnerschaften schätzt.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Ausgezeichnetes Arbeitsumfeld mit regelmäßigen Team-Events und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten und KI und beeinflusse bedeutende Entscheidungen in verschiedenen Branchen.
- Qualifikationen: Erfahrung im Kundenmanagement und Kenntnisse in modernen Daten- und KI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Clients erwarten mehr als technische Lösungen - sie benötigen einen Partner, der ihr Geschäft versteht und Visionen mit messbaren Ergebnissen verbinden kann. Die Rolle des Databricks Engagement Lead – Data & AI in London, Zürich, Deutschland und Amsterdam befindet sich an der Schnittstelle von Branchenstrategie und fortschrittlichen Datenprogrammen und leitet Engagements vom ersten Konzept bis zur Lieferung. Wenn Sie es lieben, langfristige Beziehungen zu gestalten und C-Level-Stakeholder zu beeinflussen, finden Sie Möglichkeiten, in mehreren Sektoren Einfluss zu nehmen. Sie verbinden Geschäftsziele mit umsetzbaren Strategien und stellen sicher, dass jedes Engagement Wert liefert. Kunden verlassen sich auf vertrauenswürdige Berater, um komplexe Daten- und KI-Transformationen zu navigieren.
Verantwortlichkeiten
- Aufbau und Pflege vertrauensvoller Beziehungen zu leitenden Stakeholdern, fungierend als primärer EPAM-Kontakt für Data & AI-Engagements und Förderung des Account-Wachstums durch Identifizierung neuer Möglichkeiten, Gestaltung von Vorschlägen und Sicherstellung langfristiger Partnerschaften.
- Leitung und Überwachung von Engagements von Anfang bis Ende, Gewährleistung termingerechter, qualitativ hochwertiger Ergebnisse, die mit den Geschäftszielen übereinstimmen, und Zusammenarbeit mit technischen Experten zur Gestaltung von Strategien zur Datenmodernisierung, maschinellem Lernen und KI-Adoption.
- Förderung bewährter Praktiken in der Datenverwaltung, Analytik und Integration von Unternehmens-KI über Engagements hinweg und Management von Kundenerwartungen und Risiken, während die Lieferteams zum Erfolg gecoacht werden.
- Beitrag zur Gedankenführung durch Kundenberatungen, Branchenveranstaltungen und interne Wissensweitergabe sowie Unterstützung bei Lösungsfindung und Pre-Sales-Aktivitäten zur Positionierung kommerziell tragfähiger und technisch solider Vorschläge.
- Verständnis der sich entwickelnden Daten- und KI-Landschaft und Vertretung von EPAM als strategischer Partner bei Branchenveranstaltungen.
- Erstellung und Verwaltung von Vorschlägen und Angeboten im Zusammenhang mit Data & AI.
- Förderung spezifischer Einnahmen aus Data & AI in einem Land oder einer Region.
- Förderung einer Kultur der Zusammenarbeit, des Lernens und der kontinuierlichen Verbesserung innerhalb der Teams.
Anforderungen
- Erfahrung in der Verwaltung von kundenorientierten Engagements oder Konten in Beratungs-, Dienstleistungs- oder Systemintegrationsumgebungen und eine Erfolgsbilanz beim Wachstum von Konten durch Identifizierung von Möglichkeiten und Gestaltung von Vorschlägen.
- Fähigkeit, Glaubwürdigkeit bei C-Level-Führungskräften aufzubauen und geschäftliche sowie technische Diskussionen zu führen, sowie Kenntnisse moderner Daten- und KI-Domänen, einschließlich Cloud-Datenplattformen, Datenengineering, Governance, maschinelles Lernen und generative KI.
- Erfahrung in der Engagement-Abgrenzung, Schätzung und Formulierung von Wertversprechen für Kunden sowie die Fähigkeit, funktionsübergreifende Teams effektiv zu führen und zu betreuen.
- Kommunikations- und Erzählfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte in Geschäftswert zu übersetzen.
- Abschluss eines relevanten Studiengangs; ein höherer Abschluss oder Zertifizierungen (Cloud, Daten oder KI) sind von Vorteil.
- Branchenspezifische Expertise in einem der Bereiche: Gesundheitswesen und Lebenswissenschaften, Einzelhandel und Konsumgüter, Finanzdienstleistungen oder Fertigung.
- Technische und geschäftliche Sprachkenntnisse in der Landessprache (Englisch, Deutsch, Niederländisch usw.).
Wir bieten
- 30 Tage Urlaub pro Jahr.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Regelmäßige Leistungsbeurteilungen.
- Rabatt auf Fitness-First Black Membership.
- bitkom - Corporate Benefits.
- Employee Stock Purchase Plan (ESPP) (unterliegt bestimmten Zulassungsvoraussetzungen).
- Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich interner Schulungen und Coachings, beruflicher Zertifizierungen und Kurse.
- Freundliches und angenehmes Team.
- Regelmäßige Unternehmens- und soziale Veranstaltungen.
- Flexible und remote Arbeitsmöglichkeiten.
- Ausgezeichnete Arbeitsumgebung: Great Place To Work zertifiziert 2026, Kununu (Top Company 2022–2026), NewWork Business Award 2025 für herausragende Kultur, Innovation und Mitarbeiterzufriedenheit.
Databricks Engagement Lead - Data & AI (m/f/d) in Leipzig Arbeitgeber: EPAM Systems
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf Daten und KI spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig individuelle Wachstumschancen und Weiterbildungen unterstützen. Mit Standorten in Berlin, Frankfurt, Leipzig und München profitieren Sie von einer flexiblen hybriden Arbeitsweise und der Chance, bedeutende Beziehungen zu unseren Kunden aufzubauen und nachhaltige Lösungen zu entwickeln.
