Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite AI-gesteuerte Projekte in der Pharma- und Lebenswissenschaftsbranche.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Lebenswissenschaften und KI.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Führung von internationalen Teams und enge Zusammenarbeit mit Kunden.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem kritischen Sektor und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung im IT-Management, idealerweise in regulierten Umgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 € pro Jahr.
Pharma- und Life-Sciences-Organisationen in Europa stehen vor einer einzigartigen Herausforderung: die Umsetzung von KI von der Pilotphase in die Produktion, während strenge regulatorische und Prüfanforderungen erfüllt werden. Die Branche erwartet eine Lieferung, die nicht nur schnell und zuverlässig ist, sondern auch den Anforderungen von Geschäfts- und Compliance-Leitern standhält. Diese Rolle des Senior Delivery Managers ist hybrid, basiert in der Schweiz und konzentriert sich auf KI-native Lieferungen für Kunden, die sich keine Fehltritte leisten können. Sie werden gestalten, wie die Lieferung durchgeführt wird, indem Sie KI- und Datenpraktiken über den gesamten Engineering-Lebenszyklus und das Betriebsmodell einbetten. Das Mandat besteht darin, sicherzustellen, dass Ergebnisse, Qualität und Compliance in großem Maßstab erreicht werden, mit messbaren Ergebnissen, die für die Kunden von Bedeutung sind. Die Arbeit ist auf den höchsten Ebenen sichtbar, und die Einsätze sind real. Dies richtig zu machen bedeutet, dass die Kunden ihren Plattformen in der Produktion und bei Audits vertrauen können.
Verantwortlichkeiten
- Eigentum über Umfang, Zeitplan, Budget, Qualität, Risiko und Marge über ein Portfolio von Engagements oder ein Multi-Workstream-Programm
- Aktualisierung der Liefergesundheit, Risiken und Prognosen in den Liefer-Systemen von EPAM, frühzeitige Eskalation und schnelle Wiederherstellung
- Verwaltung von Verträgen und Änderungssteuerung für Festpreis-, Meilenstein- und Zeit- und Materialarbeiten, Schutz der Marge und Vermeidung von Verpflichtungen, die das Team nicht einhalten kann
- Durchführung der Lieferung mit KI, die über den Softwareentwicklungslebenszyklus und im Liefermanagement eingebettet ist, und Verfolgung der gemessenen Auswirkungen auf Produktivität und Qualität
- Überführung von generativer KI und agentischen Lösungen von der Machbarkeitsstudie in die validierte Produktion, mit menschlicher Aufsicht, Bewertung und Überwachung
- Zusammenarbeit mit Vertrieb und Akquise zur Gestaltung von Preis- und Liefermodellen, die die KI-gesteuerte Produktivität widerspiegeln, nicht nur die aufwandsbasierte Abrechnung
- Anwendung von GxP, Validierung computerisierter Systeme und Prinzipien der Datenintegrität in Planung, Aufbau, Test und Dokumentation, in Partnerschaft mit den QA- und Validierungsfunktionen des Kunden
- Verständnis der regulatorischen Anforderungen (wie 21 CFR Part 11, EU-Anhang 11, GDPR, EU AI Act) und frühzeitige Aufdeckung ihrer Auswirkungen auf die Lieferung
- Aufbau und Pflege von Beziehungen zu IT-, Geschäfts- und Qualitätsleitern des Kunden, Durchführung von Governance, Lenkungsausschüssen und exekutiven Berichten
- Aufbau und Leitung verteilter, multidisziplinärer Teams über die europäischen und globalen Lieferzentren von EPAM, Entwicklung von Liefermanagern und Teamleitern
Anforderungen
- Zehn oder mehr Jahre Erfahrung im IT-Liefermanagement, einschließlich signifikanter Erfahrung im Pharma-, Biotech- oder einem anderen Life-Sciences-Umfeld, mit Erfahrung in GxP-regulierten Lieferungen
- Erfolgsbilanz bei der Durchführung großer oder multi-stream Programme oder eines Portfolios von Engagements, nach Plan und Budget, einschließlich Festpreis- oder meilensteinbasierter Lieferung
- Praktische Erfahrung in der Bereitstellung von Daten-, Cloud- und KI/ML-Lösungen, mit einer klaren, praktischen Sicht darauf, wie KI die Lieferwirtschaft, Teamstruktur und Risiken verändert
- Fundierte Kenntnisse der Praktiken validierter Systeme (CSV/CSA, GAMP 5) und Datenintegrität, mit der Fähigkeit, ein glaubwürdiges Gespräch mit dem QA des Kunden zu führen
- Starke Grundlagen in modernen Lieferpraktiken: Agile in großem Maßstab, DevOps, API-gesteuerte Integration und metrics-basierte Governance
- Executive-Präsenz, selbstbewusstes Führen von Lenkungsausschüssen, Verhandeln von Umfang und Übermitteln schwieriger Nachrichten an hochrangige Stakeholder des Kunden
- Nachgewiesene Führungskompetenz über verteilte Teams
- Fließendes Englisch; Deutsch oder Französisch ist von Vorteil
Schön zu haben
- Erfahrung in F&E, klinischen, regulatorischen, Pharmakovigilanz-, kommerziellen oder Herstellungs-/Qualitätsbereichen
- Erfahrung bei einem Life-Sciences-Kunden, einer Beratung oder einem globalen IT-Dienstleister, mit PMP-, PgMP-, SAFe- oder ISPE/GAMP-Zertifikaten
- Ein bestehendes Netzwerk unter europäischen Pharma- und Technologiepartnern
Senior Delivery Manager - Life Sciences Arbeitgeber: EPAM Systems
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf Daten und KI spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig individuelle Wachstumschancen und Weiterbildungen unterstützen. Mit Standorten in Berlin, Frankfurt, Leipzig und München profitieren Sie von einer flexiblen hybriden Arbeitsweise und der Chance, bedeutende Beziehungen zu unseren Kunden aufzubauen und nachhaltige Lösungen zu entwickeln.
