Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Analytics-Lösungen und skaliere Datenmodelle für DAX- und Fortune 500-Unternehmen.
- Unternehmen: Innovatives Spin-off einer globalen Unternehmensberatung mit internationalem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, überdurchschnittliches Gehalt und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachse in einer vertrauensvollen Umgebung mit flachen Hierarchien und regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Analytics Engineering und Datenmodellierung auf modernen Cloud-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
What you will find with us
We are a technical, implementation-oriented spin-off of a global management consultancy.
Our clients are primarily DAX and Fortune Global 500 companies, which we advise on issues in the areas of analytics, big data and machine learning.
Within the group, we take on the development of individual and data-driven solutions in order to transform our clients into AI-powered companies.
We offer an international working environment with agile teams and creative startup methods as well as above-average remuneration and numerous additional benefits.
With our HQ in Hamburg, offices in Munich and Düsseldorf and our hub locations in all other major German cities (Cologne, Berlin, Frankfurt and Stuttgart), we ensure that all colleagues are integrated into our team of experts across Germany.
As a
Senior Analytics Engineer, you will play a key role in designing and delivering modern analytics solutions.
Together with our clients, you will develop scalable data models and analytics architectures that provide the foundation for reporting, self-service analytics and data-driven decision-making.
- You design, develop and take ownership of analytical data models on modern data warehouses and lakehouse platforms, ensuring high quality, performance and long-term maintainability.
- You build robust data transformation pipelines using dbt and establish best practices for testing, documentation, version control and deployment.
- You design scalable analytical data models based on established modelling approaches such as Kimball, Snowflake Schema and Data Vault 2.0, integrating diverse data sources into a consistent analytics landscape.
- You establish and drive best practices for Data Quality, Data Testing, Data Lineage and Data Governance, contributing to the development of modern analytics standards.
- You optimise data models and query performance on modern cloud data platforms, leveraging lakehouse architectures and technologies such as Delta Lake and Apache Iceberg.
- You collaborate closely with business stakeholders, Data Analysts, Data Scientists and Data Engineers, translating complex business requirements into scalable analytics solutions.
- You take technical ownership of workstreams or project modules, ensuring successful delivery while acting as a technical mentor and sparring partner for your colleagues.
- Through your strong communication and consulting skills, you advise clients as a trusted partner, facilitate workshops and present technical solutions in a clear and business-oriented way.
Who you are
- You have several years of hands-on experience in Analytics Engineering and data modelling on modern cloud data platforms.
You know how to translate business requirements into sustainable analytical data models that create measurable value for our clients.
- You have extensive experience working with dbt (dbt Core and/or dbt Cloud) and have successfully designed, implemented and further developed analytics engineering solutions across multiple client projects.
- You have a strong command of dimensional data modelling (Kimball Star Schema, Snowflake Schema) and solid experience designing and implementing modern ELT and data transformation architectures.
- You have excellent SQL skills and are comfortable using Python for automation, data analysis and the development of data-driven solutions where appropriate.
- You have practical experience with modern cloud data platforms such as Snowflake, Databricks, Big Query or Amazon Redshift and are familiar with modern lakehouse architectures and table formats such as Delta Lake and Apache Iceberg.
- You understand Data Quality, Data Testing, Data Lineage and Data Governance as essential components of professional analytics solutions.
Experience with Great Expectations, data catalogues or similar tools is an advantage.
- Experience with Data Vault 2.0 as well as Semantic Layers or modern BI architectures is considered a plus.
- You take ownership of technical solution designs, advise clients as a trusted technical partner and support your colleagues as a mentor and technical sparring partner.
- You are able to communicate complex technical concepts clearly and effectively to both technical and business stakeholders in German (C1) and English.
- You are willing to travel occasionally to client sites.
Who we are
- Shape the future with AI by working on diverse and impactful projects at the intersection of strategy, technology, and business.
- Work flexibly in a way that suits your life – with hybrid working models, flexible working hours, and the option to work from home.
- Enjoy an open, collaborative culture with flat hierarchies, an international team, and colleagues who are always willing to share their knowledge and support one another.
- A Great Place to Grow: Benefit from tailored learning opportunities, individualized career paths, and dedicated support for your professional and personal development.
- Be part of a strong international network of more than 1,300 colleagues and enjoy regular cross-office and international company events.
- Maintain a healthy work-life balance with flexible working models and, where appropriate, the opportunity to take a sabbatical.
- Take advantage of our Company Bike program and a subsidized EGYM Wellpass membership to support your health and wellbeing.
- Work from modern, centrally located offices in Hamburg, Munich, and Düsseldorf, as well as flexible hub locations across Germany's major cities.
- Enjoy complimentary drinks, fresh fruit, snacks, premium coffee – and, if you like, an after-work beer with your colleagues.
- Thrive in an environment built on trust, ownership, and continuous growth, where your ideas are valued regardless of your role or level of seniority
- Contact
- Paulina Krzeminski
- Lead Group Recruiting Consultant
- paulina. krzeminski@eraneos. com
Our top priority is that you fit us and we fit you, regardless of origin, nationality, sexual orientation, religion, gender identity, age, handicap or other aspects of diversity.
Our dedicated HR Team will be happy to provide you with further information and is looking forward to receiving your CV and / or your complete and expressive Linked in / Xing profile.
Are you interested in what our employees and other applicants say about us? Visit us on Kununu and follow us on social media to not miss the latest news about us.
Eraneos Germany als Arbeitgeber: Gehalt, Karriere, Benefits (kununu. com)
About us
Senior Analytics Engineer (all genders) Arbeitgeber: Eraneos
Eraneos ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten in einer dynamischen digitalen Welt zu arbeiten, sondern auch ein unterstützendes und kollegiales Arbeitsumfeld fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Mentoring, insbesondere für die Rolle des (Senior) Consultant, ermöglicht Eraneos seinen Mitarbeitenden, ihre Karriere aktiv zu gestalten und langfristige Kundenbeziehungen aufzubauen. Die Büros in der Schweiz bieten zudem eine inspirierende Umgebung, die lokale Wurzeln mit globalen Perspektiven verbindet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Analytics Engineer (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Eraneos zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Analytics Engineer (all genders) bei Eraneos gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eraneos vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Eraneos entscheidend sein!
