Analytics Engineer (w/m/d)

Analytics Engineer (w/m/d)

Hamburg Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
K

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte und konfiguriere unser zentrales Data Warehouse für smarte Energielösungen.
  • Unternehmen: KALO - Dein Partner für die smarte Energiewende in Wohnimmobilien.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, attraktives Gehalt, 30 Tage Urlaub und interne Sportangebote.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Kollegen und tollen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Werde Teil einer Mission zur Reduzierung von CO2-Emissionen und arbeite mit großen Datenmengen.
  • Qualifikationen: Erfahrung im Analytics Engineering, sicherer Umgang mit SQL, Python und ETL-Tools.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Über uns

KALO ist der Partner für die smarte Energiewende in der Wohnimmobilie.

Wir erfassen den Energie- und Wasserverbrauch in Mehrparteienhäusern, bringen smarte Thermostate in die Wohnung, um Heizenergie zu sparen und binden Photovoltaik und Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge in die Immobilie ein.

Unser

Ziel: Die CO2‑Emissionen im Gebäudesektor nachhaltig zu reduzieren.

Werde Teil von uns und unserer Mission .

Ein besseres Klima beginnt zuhause.

Zur Verstärkung suchen wir Dich als Analytics Engineer

(w/m/d) ab sofort in Vollzeit.

Werde ein festes Teammitglied in unserem Data und Analytics-Team.

  • Deine Aufgaben
  • Design, Aufbau und Konfiguration des zentralen Data Warehouse der KALO, mit Fokus auf das analytische Datenmodell.
  • Entwicklung von strukturierten, robusten und performanten Datenmodellen für die weitere Verarbeitung durch Data Analysts sowie Power User im Unternehmen.
  • Kombination von sowohl fachlichen Reporting- und Analyseanforderungen als auch technischen Best-Practices und längerfristigem Denken (z. B. Datenqualität im Warehouse).
  • Dokumentation und Definition der entwickelten Kennzahlen und Datenprodukte.
  • Sparringpartner beim Review der in der Strategie definierten Architektur und Technologiekomponenten.
  • Coaching und Austausch mit Deinen Teamkollegen.
  • Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und der IT.
  • Das bringst Du mit
  • Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Bereich Analytics Engineering und Modellierung.
  • Sicherer Umgang mit ETL-Werkzeugen wie SQL, Python, Airflow, DBT.
  • Erfahrungen mit Visualisierungstools wie Power BI, Tableau, Looker, o.ä. sowie Erfahrung mit Cloud Analytics wünschenswert.
  • Hervorragende analytische Fähigkeiten und Begeisterung für selbstständige, proaktive Arbeitsweise sowie für Zahlen.
  • Hervorragende Kommunikationsskills, um einen wertbringenden Dialog mit unterschiedlichen Fachbereichen und der IT führen zu können.
  • Agiles Mindset, Pragmatismus und Lösungsorientierung sowie Begeisterung für Technik und große Datenmengen.
  • Verantwortungsbewusstsein, Motivation und Spaß am Arbeiten in verschiedenen, auch internationalen Teams.
  • Flexibilität und Bereitschaft, Dich in neue Themen einzuarbeiten.
  • Gute Deutschkenntnisse (mindestens C1).
  • Das bieten wir
  • Gleitzeitkonto mit 38,5 Std/Woche und die Möglichkeit zur mobilen Arbeit.
  • Ein attraktives Gehalt und 30 Tage Urlaub pro Jahr.
  • Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge und vermögenswirksamen Leistungen.
  • Jetzt kostenloses HVV Deutschlandticket und attraktive Job Rad Leasingangebote (nach der Probezeit).
  • Attraktive Mitarbeiter: innenangebote bei über 150 Partnern (z. B. Zalando, Jochen Schweizer, Eventim).
  • Internes Sportangebot: Lauf-, Fußball- oder Yogagruppen.
  • Freie Getränke und eine bezuschusste Kantine im Haus.

Überzeugt? Dann sende uns Deine Bewerbung.

Sende uns bitte Deinen Lebenslauf mit Angaben Deiner Gehaltsvorstellung (Unser Brutto-Jahresgehalt unterteilt sich in 13 Gehälter) und Verfügbarkeit (Kündigungsfrist) zu.

Am besten direkt über den Button.

  • KALORIMETA Gmb H
  • Personal & Culture Management
    Frau Rebecca Zager
    M +49 160 7904769
  • Heidenkampsweg 40 · 20097 Hamburg
  • Dir Deinen eigenen Eindruck von KALO auf kalo. de/karriere
  • #J-18808-Ljbffr

Analytics Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Kalorimeta

KALORIMETA GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen krisensicheren Arbeitsplatz in der zukunftsorientierten Energiewirtschaft bietet, sondern auch flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Home-Office-Nutzung. Mit 30 Urlaubstagen, einem attraktiven Gehaltspaket und kontinuierlichen Entwicklungschancen in einem professionellen Vertriebsteam fördert das Unternehmen eine positive und innovative Arbeitskultur, die Raum für persönliche Entfaltung und Mitbestimmung lässt.

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Kontaktdaten:

Kalorimeta Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Analytics Engineer (w/m/d) erhalten könntest

✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities

Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.

✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten

Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.

✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events

Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.

✨Bewirb dich direkt bei Kalorimeta

Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Kalorimeta für die Stelle als Analytics Engineer (w/m/d) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Datenmodellierung
ETL-Werkzeuge (SQL, Python, Airflow, DBT)
Visualisierungstools (PowerBI, Tableau, Looker)
Cloud Analytics
Analytische Fähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Agiles Mindset

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!

Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!

Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.

Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kalorimeta vorbereitet

✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung

Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!

✨Portfolio nicht vergessen!

Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!

✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche

Je nach Kalorimeta könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.

✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Kalorimeta zu schaffen.