AI for Science Engineer 80%-100%

AI for Science Engineer 80%-100%

Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Systeme, die Forschern helfen, ihre wissenschaftlichen Herausforderungen zu meistern.
  • Unternehmen: ETH AI Center, eines der größten KI-Zentren in Europa.
  • Vorteile: Familienfreundlicher Arbeitgeber mit hervorragenden Arbeitsbedingungen und attraktiven Angeboten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit kultureller Vielfalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Arbeite an der Spitze der KI-Forschung und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Doktorat oder Master in Informatik; Erfahrung in der Entwicklung von KI-Systemen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Das ETH AI Center ist eines der größten KI-Zentren in Europa mit über 130 Professoren aus allen 16 Fakultäten der ETH Zürich und über 1500 assoziierten Doktoranden und Post-Docs. Unsere Mission ist es, interdisziplinäre KI-Forschung zu fördern und den Weg von der Wissenschaft zur Gesellschaft zu ebnen.

Projekt Hintergrund: Als AI for Science Engineer entwickeln Sie die fortschrittlichsten KI-Systeme, die Forschern an der ETH helfen, ihre Forschung mit fortschrittlicher KI zu beschleunigen. Sie arbeiten mit Forschungsgruppen zusammen, um deren wissenschaftliche Herausforderungen zu verstehen und agentische Lösungen zu entwickeln: mehrstufige Pipelines, die Simulationen und Experimente planen und orchestrieren, Daten kuratieren, Modelle bewerten oder domänenspezifische Werkzeuge auf neue Weise verknüpfen.

Diese Rolle ist ideal für einen Ingenieur, der KI-Lösungen bereitstellen möchte, nicht nur Infrastruktur - jemand, der eine Forschungsherausforderung sieht und sofort darüber nachdenkt, welche Kombination von Agenten, Modellen und Pipelines sie lösen könnte. Ein Teil der Arbeit wird gemeinsam mit externen Forschungs- und Industriepartnern durchgeführt.

Aufgaben:

  • Zusammenarbeit mit Forschungsgruppen an der ETH zur Identifizierung von hochwirksamen Anwendungsfällen für agentische KI und zur gemeinsamen Entwicklung neuartiger Pipelines und Werkzeuge.
  • Entwicklung von Planungs- und Orchestrierungskomponenten, die Forschungsziele in ausführbare Workflows unter Berücksichtigung von Einschränkungen wie Kosten, Latenz und Genauigkeit umsetzen und sich an neue Ergebnisse anpassen.
  • Gestaltung des Systems so, dass es nachvollziehbar ist: rückverfolgbare Abläufe, reproduzierbare Ergebnisse und Schnittstellen, die es Forschern ermöglichen, die Arbeit zu verstehen und zu steuern.
  • Unterstützung von Forschungsteams bei der Datenvorbereitung und -kuratierung sowie bei der Optimierung, Spezialisierung und Bereitstellung von Modellen - Feinabstimmung, Destillation, Quantisierung und effiziente Inferenz.
  • Beitrag zur Bewertung und Benchmarking von KI-Systemen bei wissenschaftlichen Aufgaben, einschließlich offener und geschlossener fortschrittlicher KI-Modelle.
  • Entwicklung und Open-Source-Bereitstellung wiederverwendbarer Rezepte, Referenzarchitekturen und Vorlagen, die anderen den Einstieg erleichtern.
  • Aktiv bleiben an der Spitze der agentischen KI: Bewertung neuer Frameworks, Prototypisierung neuer Muster, Beratung von Forschungsteams.
  • Beitrag zur Lehre und zu Studentenprojekten.

Profil:

  • Bevorzugt eine Promotion in Informatik oder einer verwandten Disziplin; ein Master-Abschluss mit relevanter Erfahrung ist ebenfalls willkommen.
  • Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von agentischen oder LLM-basierten Systemen von Anfang bis Ende - typischerweise 1-3 Jahre relevante Erfahrung, obwohl auch außergewöhnliche Absolventen ermutigt werden, sich zu bewerben.
  • Starke Software- und Systemtechnikfähigkeiten: Dienste, APIs, Datenpipelines, Container, CI/CD.
  • Praktische Erfahrung mit modernen KI/ML-Tools (LLM-APIs, Agenten-Frameworks, RAG-Pipelines, PyTorch, HuggingFace) sowie mit Modelloptimierung und effizienter Inferenz.
  • Erfahrung mit GPU-Computing und Hochleistungs- oder verteilten Rechenumgebungen.
  • Kenntnisse in Planung, Terminierung, Workflow-Engines oder Schlüsselsystemen sowie in wissenschaftlichen Rechenabläufen sind von Vorteil; Beiträge zu Open-Source-Projekten sind ein starkes Plus.
  • Ein effektiver Kommunikator, der Forscher und Ingenieure verbindet - proaktiv, ergebnisorientiert und bestrebt, anderen zu helfen, ihre beste Arbeit zu leisten.
  • Fließend in Englisch.

Wir bieten:

Wenn Sie eine hochmotivierte Person mit einer Leidenschaft für KI und dem Wunsch sind, einen bedeutenden Einfluss in einem sich schnell entwickelnden Bereich zu haben, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Treten Sie dem ETH AI Center bei und arbeiten Sie an der Spitze der KI-Forschung in Europa, in Zusammenarbeit mit führenden Fakultäten, globalen Partnern und einem schnell wachsenden Ökosystem in Zürich. Die ETH Zürich ist ein familienfreundlicher Arbeitgeber mit hervorragenden Arbeitsbedingungen. Sie können sich auf ein spannendes Arbeitsumfeld, kulturelle Vielfalt sowie attraktive Angebote und Vorteile freuen.

Die ETH Zürich schätzt Vielfalt und Nachhaltigkeit. Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde aller Mitarbeiter und Studierenden respektiert werden. Besuchen Sie unsere Website zu Chancengleichheit und Vielfalt, um zu erfahren, wie wir ein faires und offenes Umfeld gewährleisten, das jedem Wachstum und Gedeihen ermöglicht. Nachhaltigkeit ist ein Kernwert für uns - wir arbeiten konsequent auf eine klimaneutrale Zukunft hin.

Neugierig? Wir auch. Weitere Informationen über das ETH AI Center finden Sie auf unserer Website. Fragen zur Position richten Sie bitte an Arnout Devos (keine Bewerbungen). Wir möchten darauf hinweisen, dass die Vorauswahl von den zuständigen Recruitern und nicht von künstlicher Intelligenz durchgeführt wird. Für Rekrutierungsdienstleistungen gelten die AGB der ETH Zürich.

AI for Science Engineer 80%-100% Arbeitgeber: ETH Zurich

Das Max Planck ETH Center for Learning Systems (CLS) bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Doktoranden, die an der Schnittstelle von Wissenschaft und Technologie forschen möchten. Mit einer einzigartigen Kombination aus exzellenter Betreuung durch ETH Zürich und den Max-Planck-Instituten sowie der Möglichkeit eines 12-monatigen Austauschs zwischen verschiedenen Standorten, fördert das CLS nicht nur die akademische Exzellenz, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Fellows. Die vollständig finanzierten Stipendien und die internationale Ausrichtung des Programms schaffen ein inspirierendes Umfeld für innovative Forschung und Zusammenarbeit.

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Kontaktdaten:

ETH Zurich Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI for Science Engineer 80%-100% erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei ETH Zurich anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI for Science Engineer 80%-100% bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei ETH Zurich vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI for Science Engineer 80%-100% mit Bravour zu bestehen

Agentic AI
LLM-basierte Systeme
Software Engineering
System Engineering
Datenpipelines
CI/CD
AI/ML-Tools

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei ETH Zurich klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ETH Zurich vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.