Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Methoden zur Entscheidungsfindung mit Datenwissenschaft in der Industrie.
- Unternehmen: ETH Zürich, eine der weltweit führenden Universitäten für Wissenschaft und Technologie.
- Vorteile: Flexible Startdaten, Möglichkeit zur Promotion und ein dynamisches Forschungsumfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Kultur, die Nachhaltigkeit und Chancengleichheit fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Entscheidungsfindung und arbeite an realen Herausforderungen mit Industriepartnern.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Statistik, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Bereich erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Die Decision Sciences and Analytics Gruppe, geleitet von Prof. Tu Ni an der ETH Zürich, sucht einen Doktoranden, um die operationale Entscheidungsfindung mit Datenwissenschaft zu studieren. Diese Position konzentriert sich auf die Entwicklung experimenteller und kausaler Methoden zur effizienten und robusten Bewertung neuer Produkte, Politiken und Technologien im modernen operativen Kontext von Organisationen. Die Forschung ist mit mehreren Industriepartnern in Online-Marktplätzen verbunden.
Stellenbeschreibung
- Entwicklung neuer Methoden für experimentelle und kausale Bewertungen, die in der realen Geschäftswelt relevant sind
- Zusammenarbeit mit Industriepartnern bei der Implementierung der Methoden
- Verfassen von hochwertigen Artikeln und Veröffentlichung in führenden OM-Zeitschriften
- Gelegenheit zur Entwicklung eigener Forschungsfragen innerhalb des breiteren Themas der datengestützten Entscheidungsfindung
- Beitrag zu leichten Aufgaben und Verantwortlichkeiten (z.B. Lehre, Laboraktivitäten)
Profil
- Ausgezeichnete akademische Ergebnisse und Motivation zur Erstellung hochwertiger, politikrelevanter Forschung
- Abschluss (oder wird zum Zeitpunkt der Einstellung abgeschlossen) eines Masterabschlusses in Statistik, Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft oder einem eng verwandten Bereich
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten: Statistik, Optimierung, stochastische Modellierung usw.
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten
- Erfahrung in der Arbeit mit realen A/B-Tests ist von Vorteil
Wir bieten
- Der Beginn ist verhandelbar
- Die Position wird zunächst für 18 Monate angeboten, mit der Aussicht auf Verlängerung auf vier bis fünf Jahre Dauer der Promotion, vorbehaltlich zufriedenstellenden Fortschritts
- Wir bieten die Möglichkeit, eine hochwertige Promotion an einer renommierten Institution zu verfolgen und in einem dynamischen und kollaborativen Forschungsumfeld zu arbeiten
- Das Bruttogehalt richtet sich nach den Vorschriften der ETH Zürich
Wir schätzen Vielfalt und Nachhaltigkeit
Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde aller Mitarbeiter und Studierenden respektiert werden.
Besuchen Sie unsere Website für Chancengleichheit und Vielfalt, um zu erfahren, wie wir ein faires und offenes Umfeld gewährleisten, das es jedem ermöglicht, zu wachsen und zu gedeihen.
Nachhaltigkeit ist ein Kernwert für uns – wir arbeiten konsequent auf eine klimaneutrale Zukunft hin.
Über die ETH Zürich
Die ETH Zürich ist eine der weltweit führenden Universitäten, die sich auf Wissenschaft und Technologie spezialisiert hat. Wir sind bekannt für unsere hervorragende Ausbildung, bahnbrechende Grundlagenforschung und den direkten Transfer neuen Wissens in die Gesellschaft. Über 30.000 Menschen aus mehr als 120 Ländern finden unsere Universität als einen Ort, der unabhängiges Denken fördert und ein Umfeld schafft, das Exzellenz inspiriert. Im Herzen Europas gelegen, aber Verbindungen auf der ganzen Welt knüpfend, arbeiten wir zusammen, um Lösungen für die globalen Herausforderungen von heute und morgen zu entwickeln.
Doctoral Student in Operational Decision Making with Data Science Arbeitgeber: ETH Zurich
Das Max Planck ETH Center for Learning Systems (CLS) bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Doktoranden, die an der Schnittstelle von Wissenschaft und Technologie forschen möchten. Mit einer einzigartigen Kombination aus exzellenter Betreuung durch ETH Zürich und den Max-Planck-Instituten sowie der Möglichkeit eines 12-monatigen Austauschs zwischen verschiedenen Standorten, fördert das CLS nicht nur die akademische Exzellenz, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Fellows. Die vollständig finanzierten Stipendien und die internationale Ausrichtung des Programms schaffen ein inspirierendes Umfeld für innovative Forschung und Zusammenarbeit.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Doctoral Student in Operational Decision Making with Data Science erhalten könntest
✨Tipp 1: Nutze lokale Tech-Meetups
In der Datenbank-Branche gibt's oft lokale Meetups oder Events, bei denen du nicht nur dein Netzwerk erweitern kannst, sondern auch potenzielle Arbeitgeber triffst. Frag die Organisatoren, ob sie bekannt sind mit Firmen wie ETH Zurich – so kann das ein direkter Draht werden!
✨Tipp 2: Zeig dein Können mit Open Source
Mach mit bei Open-Source-Projekten! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern du wirst auch Teil der Community. Wenn du eine spannende Datenbank-Lösung oder ein Tool beisteuerst, beeindruckt das Arbeitgeber wie ETH Zurich.
✨Tipp 3: Bleib am Puls der Branche
Folge aktuellen Trends und Entwicklungen im Datenbank-Bereich. Workshops und Webinare sind super Möglichkeiten, um dein Wissen aufzufrischen und gleichzeitig die richtigen Leute kennenzulernen. Das kann dir helfen, gerade bei befristeten Stellen eine gute Position zu ergattern.
✨Tipp 4: Bewirb dich direkt über unsere Seite!
Wenn die passende Ausschreibung für einen befristeten Job bei ETH Zurich auftaucht, solltest du unbedingt über unsere Plattform bewerben. Wir sorgen dafür, dass deine Bewerbung von den richtigen Leuten gesehen wird und du die besten Chancen hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doctoral Student in Operational Decision Making with Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenbank-Kenntnisse:Wenn du dich für die befristete Stelle im Bereich Datenbanken bei ETH Zurich bewirbst, ist es wichtig, deine technischen Fähigkeiten klar zu kommunizieren. Nenne spezifische Datenbanktechnologien, mit denen du gearbeitet hast, wie MySQL, MongoDB oder PostgreSQL. Das zeigt, dass du die notwendigen Kenntnisse hast, um das Team zu unterstützen.
Präsentiere deine Projekte:Da es sich um eine befristete Position handelt, kann es hilfreich sein, ein paar deiner bisherigen Projekte oder Praktika in die Bewerbung einzubeziehen. Hast du bei einem Projekt Datenbanken entworfen oder bearbeitet? Zeig konkrete Ergebnisse oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um dein Potenzial zu demonstrieren!
Motivation ist der Schlüssel:In deinem Anschreiben solltest du unbedingt deine Motivation und Lernbereitschaft betonen. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei ETH Zurich interessierst und wie du wachsen möchtest. Arbeitgeber lieben es, wenn Kandidaten die Bereitschaft zeigen, sich weiterzuentwickeln.
Achte auf die Details:Ein sorgfältig ausgearbeitetes Bewerbungsschreiben und ein strukturiertes CV sind entscheidend. Achte darauf, dass du alle relevanten Erfahrungen in Bezug auf Datenbanken überzeugend darstellst und deine Dokumente ordentlich und übersichtlich sind. Wir wollen, dass du vor einer Bewerbung auf unserer Website richtig durchstartest!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ETH Zurich vorbereitet
✨Zeige dein technisches Know-how
In der Datenbankbranche dreht sich alles um Technik und präzise Kenntnisse. Sei bereit, technische Fragen zu gängigen Datenbankmanagementsystemen wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle zu beantworten. Vielleicht gibt's sogar eine praktische Aufgabe, bei der du dein Wissen direkt anwenden kannst!
✨Portfolio, das überzeugt
Auch wenn es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, ein starkes Portfolio zu präsentieren. Zeige vergangene Projekte oder Datenbanklösungen, an denen du gearbeitet hast – vielleicht sogar vor und nach dem Einsatz von Datenbanken, um deine Fähigkeiten sichtbar zu machen.
✨Vorbereitung auf Teamarbeit
Datenbankprojekte sind oft Teamarbeit! Bereite dich auf Fragen zu deiner Zusammenarbeit mit anderen oder zum Umgang mit Konflikten im Team vor. Zeige uns, dass du nicht nur technisch fit bist, sondern auch gut im Austausch mit anderen.
✨Schau dir die Rolle im Kontext an
Finde heraus, wie die Datenbankrolle bei ETH Zurich in die Gesamtstrategie passt. Informiere dich über spezifische Projekte oder Herausforderungen, die das Unternehmen hat, und denke darüber nach, wie du mit deinen Fähigkeiten einen echten Mehrwert schaffen kannst. Das zeigt deine Motivation und dein Interesse.
