Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte skalierbare Datenmodelle und Transformation-Pipelines für wertvolle Geschäftseinblicke.
- Unternehmen: Innovatives B2B-Unternehmen mit Fokus auf Information und Technologie.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und moderne Technologien.
- Weitere Informationen: Offene Kultur mit kontinuierlichem Lernen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Automobilbranche.
- Qualifikationen: Erfahrung in Snowflake, SQL und Datenmodellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Infopro Digital, die B2B-Gruppe, die sich auf Informationen und Technologie spezialisiert hat, sucht derzeit einen Data Analytics Engineer / Architect (m/w/d) in unbefristeter Anstellung zur Verstärkung des Teams in der Business Unit Automotive. Ab 2025 ist Eucon Teil der Automobilabteilung innerhalb der Infopro Digital-Gruppe mit Hauptsitz in Paris. Mit 1.150 Mitarbeitern in 19 Ländern entwickelt Infopro Digital Automotive digitale Werkzeuge und Software, die auf die Leistung von Entscheidungsträgern in den verschiedenen Sektoren der Automobilnachrüstindustrie ausgerichtet sind. Die Dienstleistungen kommen verschiedenen Akteuren der Automobilbranche zugute, wie z.B. Automobilherstellern, Herstellern von Ersatzteilen, Händlern und Werkstätten.
Die Herausforderung, die auf Sie wartet:
Als Data Analytics Engineer / Architect (m/w/d) spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung skalierbarer Datenmodelle und Transformationspipelines, die zuverlässige Geschäftseinblicke und fortschrittliche Analysen durch qualitativ hochwertige, gut strukturierte Daten ermöglichen. Sie werden zu einer Vielzahl von Projekten beitragen, während Sie Ihre Fähigkeiten entwickeln und neue Expertise erreichen.
Die Aufgaben, die auf Sie warten:
- Entwurf, Aufbau und Optimierung skalierbarer Daten-Transformationspipelines mit starkem Fokus auf SQL-Leistung und Effizienz, während robuste dbt-Projekte einschließlich Modelle, Tests, Makros und strukturierte Projektaufbauten aufrechterhalten werden.
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenmodellen unter Verwendung dimensionaler Modellierungsprinzipien (z.B. Sternschemata) sowie Data Vault 2.0 und Anchor Modeling-Ansätzen in einer kombinierten Modellierungsumgebung.
- Definition, Standardisierung und Pflege von Geschäftseinheiten, KPIs und Metriklogik als wiederverwendbare Assets und Bereitstellung semantischer Schichten, die von BI-Tools und Machine-Learning-Anwendungsfällen konsumierbar sind.
- Enge Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern, um Anforderungen in skalierbare Datenmodelle zu übersetzen und dabei Ausrichtung, Datenkonsistenz und einen Single-Source-of-Truth-Ansatz sicherzustellen.
- Nutzung moderner Datenplattformen wie Snowflake und/oder Databricks und Beitrag zu kollaborativen, Git-basierten Entwicklungsabläufen einschließlich Code-Reviews und Best Practices.
Über Sie:
- Praktische Erfahrung mit Snowflake und dessen Datenmodellierungsfähigkeiten zur Definition von Geschäftseinheiten, KPIs und zum Aufbau semantischer Schichten für BI- und fortgeschrittene Analyseanwendungsfälle. Zusätzliche Erfahrung mit Databricks ist von Vorteil.
- Sie bringen fortgeschrittene SQL-Expertise mit starkem Fokus auf Transformationen und Abfrageleistung mit, kombiniert mit praktischer Erfahrung in dbt (Modelle, Tests, Makros und Projektstruktur) und einem tiefen Verständnis von Datenmodellierungskonzepten wie dimensionaler Modellierung sowie Data Vault 2.0 und Anchor Modeling (oder eine starke Bereitschaft, beides zu lernen).
- Sie arbeiten effektiv mit Geschäftspartnern zusammen und übersetzen Anforderungen in skalierbare Datenmodelle, während Sie hohe Standards für Datenqualität, Harmonisierung und Prinzipien der Single-Source-of-Truth innerhalb von Git-basierten Entwicklungsabläufen aufrechterhalten.
- Zusätzliche Kenntnisse in Power BI (aus einer Verbrauchsperspektive), Erfahrung mit Daten-Testframeworks (z.B. Great Expectations, DQX, Soda), Vertrautheit mit Datenkatalogisierung und Nachverfolgung von Datenherkünften sowie ein Verständnis von Konzepten des Feature Engineerings für zukünftige ML-Anwendungsfälle würden Sie hervorheben.
Die Vorteile, die auf Sie warten:
- Moderne technische Umgebung: Arbeiten Sie mit modernsten Werkzeugen und Technologien in einer kollaborativen und zukunftsorientierten Datenumgebung.
- Interdisziplinäre Teamarbeit: Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams in einem offenen und unterstützenden Arbeitsumfeld, das kontinuierliches Lernen und die Entwicklung von Fähigkeiten fördert.
- Zusätzliche Vergünstigungen und Vorteile: Vergünstigungen wie Jobrad-Leasing, E-Ladestationen, öffentliche Verkehrstickets, Zugang zu einem Betriebsarzt und höhenverstellbare Schreibtische im Büro.
Bewerben Sie sich jetzt – wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören! Klingt das nach der Herausforderung, die Sie suchen? Wir würden uns freuen, Sie kennenzulernen! Bringen Sie Ihre Expertise ein und werden Sie Teil eines Teams, das professionell, modern und zukunftsorientiert arbeitet.
Der beste Weg, sich zu bewerben, ist direkt über unser Online-Portal, per E-Mail an karriere@eucon.com oder einfach, indem Sie uns Ihr Xing- oder LinkedIn-Profil senden.
Eucon GmbH
Martin‑Luther‑King‑Weg 248
155 Münster
https://www.eucon.com
Unsere Grundlagen und Werte:
Bei Infopro Digital werden wir von Kernwerten wie Unternehmergeist, ständigem Kundenfokus, Förderung von Vielfalt, Streben nach signifikanten Auswirkungen und einer kollaborativen Kultur geleitet. Indem Sie zu uns stoßen, werden Sie Teil einer dynamischen Gemeinschaft, die diese Werte täglich lebt und die Zukunft mit Leidenschaft und Engagement gestaltet. Vielfalt ist einer unserer Kernwerte. Wir sind überzeugt, dass unsere Teams, die aus allen Hintergründen und mit unterschiedlichen Erfahrungen stammen, einer der Schlüsselfaktoren für unseren Erfolg sind. Die Gruppe verpflichtet sich zu einer Politik der Chancengleichheit und Inklusion, von der Rekrutierung bis zur Karriereentwicklung, und wir streben danach, ein gerechtes Arbeitsumfeld zu schaffen, um das Wohlbefinden unserer Teams zu fördern.
Wer sind wir?
Infopro Digital ist eine B2B-Gruppe, die sich auf Informationen und Technologie spezialisiert hat. Die Gruppe ist in 26 Ländern präsent und beschäftigt über 4.000 Mitarbeiter. Ihre innovativen Lösungen richten sich an Fachgemeinschaften in 5 wichtigen Wirtschaftssektoren: Bau & öffentlicher Sektor, Automobil, Risiko & Versicherung, Industrie und Einzelhandel. Dank der branchenspezifischen Expertise der Gruppe deckt Infopro Digital alle Bedürfnisse von Fachleuten ab. Ihre Lösungen ermöglichen es Entscheidungsträgern, informierte Entscheidungen zu treffen und Unternehmen, ihre kommerzielle Tätigkeit und Leistung nachhaltig zu entwickeln.
Data Analytics Engineer / Architect (m/f/d) Arbeitgeber: Eucon
Infopro Digital ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Münster eine moderne Arbeitsumgebung mit flexiblen Arbeitszeiten und 30 Urlaubstagen pro Jahr bietet. Die offene und unterstützende Unternehmenskultur fördert die Zusammenarbeit und kontinuierliche Weiterbildung, während innovative Technologien und cross-funktionale Teams spannende Entwicklungsmöglichkeiten für Fachkräfte im Bereich Datenanalyse bieten. Darüber hinaus profitieren Mitarbeiter von zusätzlichen Vorteilen wie Jobrad-Leasing und Zugang zu einem Unternehmensarzt, was das Arbeiten bei Infopro Digital besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analytics Engineer / Architect (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Eucon zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics Engineer / Architect (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analytics Engineer / Architect (m/f/d) bei Eucon gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eucon vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Eucon entscheidend sein!
