Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten im Automotive Aftermarket und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Eucon, ein führendes Unternehmen für datenbasierte Lösungen im Automotive-Bereich.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, hybrides Arbeiten, Jobbike-Leasing und moderne Arbeitsumgebung.
- Weitere Informationen: Flexibles Arbeiten und kontinuierliche Weiterbildung in einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite mit modernen Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und erste Erfahrung als Data Analyst.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Eucon ist ein Experte für best-in-class Marktinformationen sowie datenbasierte Lösungen für ein effektives Preis- und Produktmanagement. Mit Datenintelligenz, Branchenexpertise und modernen Technologien unterstützt Eucon seine Kunden dabei, bessere, schnellere und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Fahrzeughersteller und Automobilzulieferer weltweit nutzen die Lösungen, um ihre Markt- und Wettbewerbsstrategien erfolgreich zu entwickeln und umzusetzen.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen engagierten Data Analyst (m/w/d) – Fokus Automotive Aftermarket mit erster relevanter Berufserfahrung und Interesse an datengetriebenen Lösungen im Automotive-Umfeld. In dieser Rolle arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Daten, Technik und operativem Business.
Diese Herausforderungen erwarten dich:
- Erstellung, Optimierung und Pflege komplexer SQL-Abfragen zur Datenextraktion und -analyse, insbesondere zur Datenvalidierung von Preisinformationen im Automotive Aftermarket.
- Operative Verantwortung für die Bereitstellung und Auslieferung von Eucon-Analytics-Produkten an Kunden – inklusive punktueller Abstimmungen im direkten Kundenkontakt.
- Automatisierung von Datenprozessen und Analyse großer und komplexer Datenmengen unter Nutzung von Python und leistungsstarker Bibliotheken.
- Entwicklung, Erweiterung und Pflege von Datenmodellen und Dashboards in Microsoft Power BI, um Analyseergebnisse verständlich und aussagekräftig zu visualisieren.
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur datenbasierten Weiter- und Neuentwicklung von Produkten und Lösungen sowie Mitarbeit an Cloud-Projekten und Unterstützung bei der Migration von Datenplattformen.
Was wir uns von dir wünschen:
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Du bringst erste praktische Berufserfahrung als Data Analyst oder in einer vergleichbaren datengetriebenen Rolle mit.
- Du verfügst über gute Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken und der Analyse großer Datenmengen und nutzt hierfür insbesondere SQL und Python.
- Du arbeitest sicher mit MS Excel (inkl. VBA und Scripting); idealerweise hast du bereits mit Power BI oder vergleichbaren BI-Tools gearbeitet.
- Kenntnisse in SQL-Server (T‑SQL/SSMS), Datenmodellierung, Performance-Optimierung sowie erste Berührungspunkte mit Cloud-DWH-Umgebungen wie Snowflake und Azure SQL sind von Vorteil.
- Du zeichnest dich durch eine analytische, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise mit hoher Zahlenaffinität aus.
- Du arbeitest gerne im Team und bist in der Lage, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.
- Erste Erfahrungen im Automotive-Umfeld oder eine ausgeprägte Affinität zur Automobilbranche sind ein Plus.
- Du bist in der Region Münster ansässig oder bereit, regelmäßig (1–2 Tage pro Woche) in unser Büro zu kommen.
Was dich bei uns erwartet:
- Hybrides Arbeiten mit klarem Anker in Münster (1–2 Tage/Woche vor Ort) sowie zusätzliche Flexibilität durch mobiles Arbeiten.
- Zusammenarbeit in einem erfahrenen Team mit engem Austausch. Du lernst kontinuierlich durch Wissenstransfer, gegenseitige Unterstützung und gemeinsame Weiterentwicklung.
- Durch das Arbeiten mit modernen Technologien und Tools hast du die Möglichkeit, dein technisches Know-how aktiv einzusetzen und kontinuierlich auszubauen.
- Bei uns profitierst du unter anderem von Jobbike-Leasing, E-Ladestationen, ÖPNV-Ticket, einer Betriebsärztin und höhenverstellbaren Schreibtischen.
Bewirb Dich jetzt – wir freuen uns auf Dich! Klingt nach genau der Herausforderung, die du suchst? Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen! Bringe deine Expertise ein und werde Teil eines Teams, das professionell, modern und zukunftsorientiert arbeitet.
Bewirb dich direkt am besten direkt über unser Online-Portal, per E-Mail (karriere@eucon.com) oder ganz einfach nur mit deinem Xing oder LinkedIn Profil.
Unsere Werte: Bei Infopro Digital sind wir immer auf der Suche nach neuen Wegen, um unsere Kunden glücklich zu machen. Dazu bringen wir Unternehmergeist, konsequente Kundenorientierung, Vielfalt, große Wirkung und eine Kultur der Zusammenarbeit ein. Wenn Du zu uns kommst, bist Du Teil einer superdynamischen Gemeinschaft. Wir leben diese Werte jeden Tag und gestalten mit viel Leidenschaft und Engagement die Zukunft.
Vielfalt ist für uns eine große Bereicherung. Wir sind überzeugt, dass Teams mit unterschiedlichen Hintergründen und Erfahrungen eine der wichtigsten Säulen unseres Erfolgs sind. Die Gruppe hat sich zu einer Politik der Chancengleichheit und Integration verpflichtet – von der Einstellung bis zur Karriereentwicklung – und wir setzen uns für ein faires Arbeitsumfeld ein, damit sich alle wohlfühlen.
Über uns: Infopro Digital ist eine B2B-Gruppe, die auf Information und Technologie spezialisiert ist. Die Gruppe ist in 20 Ländern vertreten und hat 4.000 Mitarbeiter aus 79 Nationen. Unsere Marken sind führend in den fünf wichtigsten Wirtschaftssektoren: Bauwesen & öffentlicher Sektor, Automobil, Industrie, Risiko & Versicherung sowie Einzelhandel. Mit unseren Lösungen treffen Entscheidungsträger fundierte Entscheidungen und Unternehmen entwickeln ihr Geschäft und ihre Leistung auf nachhaltige Weise.
Data Analyst (m/w/d) – Fokus Automotive Aftermarket Arbeitgeber: Eucon
Eucon ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein modernes und flexibles Arbeitsumfeld in Münster bietet, sondern auch zahlreiche Benefits wie 30 Urlaubstage, hybrides Arbeiten und die Möglichkeit zur kontinuierlichen Weiterbildung. In einem dynamischen Team hast du die Chance, deine Fähigkeiten mit modernen Technologien auszubauen und aktiv an innovativen Lösungen im Automotive Aftermarket zu arbeiten, während du von einer Kultur der Zusammenarbeit und Vielfalt profitierst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) – Fokus Automotive Aftermarket erhalten könntest
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei Eucon suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) – Fokus Automotive Aftermarket mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei Eucon!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von Eucon sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eucon vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit Eucon solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
