Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data- und Analytics-Projekte eigenständig von der Anforderung bis zur Umsetzung.
- Unternehmen: Innovatives IT-Unternehmen mit starkem Teamgeist und flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Team-Events, kostenlose Getränke und Mitgliedschaft im Fitnessverbund.
- Weitere Informationen: Echte Mitgestaltungsmöglichkeiten und ein internationales Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte internationale Projekte und entwickle deine Karriere in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium oder Ausbildung im IT-Bereich und langjährige Erfahrung im Data-/Analytics-Umfeld.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Du übernimmst Data- und Analytics-Projekte eigenständig – von der ersten Anforderung bis zur erfolgreichen Umsetzung.
- Du analysierst Kundenanforderungen, stimmst Dich eng mit Stakeholdern ab und konzipierst sowie moderierst Workshops.
- Du erstellst und optimierst Reports und Dashboards, beispielsweise mit Power BI oder Tableau, und sorgst für aussagekräftige Visualisierungen.
- Du bereitest Daten auf, transformierst sie und analysierst sie, zum Beispiel mithilfe semantischer Modellierung.
- Du entwickelst, betreibst und optimierst Datenpipelines und automatisierst Datenprozesse.
- Du integrierst und verknüpfst unterschiedliche Datenquellen, z. B. über REST-Services, APIs oder Datenbanken.
- Du verarbeitest und transformierst Daten mit gängigen Technologien wie Apache Spark, PySpark oder SparkSQL.
Dein Profil
- Du hast ein Studium im Bereich IT oder mit IT-Schwerpunkt absolviert oder hast eine Ausbildung in der IT abgeschlossen - oder du hast dir dein Know-how auf anderem Weg angeeignet.
- Du bringst langjährige Projekterfahrung im Data-/ Analytics-Umfeld mit.
- Du besitzt umfassendes Know-how im Reporting und in der Datenmodellierung oder verfügst über tiefgehende Kenntnisse im Aufbau von Datenpipelines und in der Datenverarbeitung und bringst ein Verständnis für die Datenorchestrierung mit.
- Du hast Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen, Datenmodellierung sowie mit MS Azure und Apache Spark/ PySpark.
- Du besitzt Kenntnisse in Microsoft Fabric und Power BI.
- Du bist ein Teamplayer und dein analytisches Denken sowie deine ausgeprägte Kundenorientierung und eigenverantwortliche Arbeitsweise runden dein Profil ab.
- Deutsch beherrschst du sicher in Wort und Schrift.
Benefits
- Echter Teamgeist statt Ellenbogenmentalität – wir leben Zusammenarbeit auf Augenhöhe, ehrlich und unterstützend.
- Team-Events, die verbinden – vom Sommerfest bis zur Weihnachtsfeier, von Teamevents bis Online-Gaming.
- Flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Leben passen – du gestaltest deinen Arbeitstag nach deinem Rhythmus.
- Offene Kommunikation & flache Hierarchien – kurze Entscheidungswege, ehrliches Feedback und echte Mitgestaltungsmöglichkeiten.
- Mitgliedschaft im Fitnessverbund – bleib in Bewegung und fördere deine Gesundheit.
- BusinessBike– nachhaltige Mobilität auf zwei Rädern, ob E-Bike oder klassisches Fahrrad.
- Gesunde, frische Verpflegung direkt vor Ort – unsere Kantine versorgt dich mit ausgewogener Küche, frisch gekocht.
- After-Work in unserer eigenen Bar – ob Feierabendbier, Teammeeting oder Austausch abseits des Schreibtischs.
- Kostenlose Getränke – Wasser, Softdrinks, Tee, richtig guter Kaffee und mehr stehen immer bereit.
- Spannende internationale Kunden & Projekte – du übernimmst Verantwortung in Projekten mit internationalen Kunden.
- Internationales Arbeitsumfeld mit Perspektiven – arbeite mit Menschen aus verschiedenen Kulturen und entwickle dich stetig weiter.
Kontakt
Bitte reiche deine Unterlagen ausschließlich über das Online-Portal ein.
Über uns
Seit 1994 engagiert sich die LM IT Services AG als IT-Dienstleister für den Erfolg ihrer Kunden. Angefangen haben wir mit Trainings im IT-Bereich. Heute sehen wir uns als IT-Unternehmen, Koordinator, Katalysator und Umsetzer von Digitalisierungsprojekten auf allen Ebenen. Wir arbeiten mit Unternehmen zusammen, die sich in einem oder mehreren Geschäftsbereichen verbessern möchten, wir helfen Ziele und Visionen zu realisieren. Im Team oder durch die Einbindung unserer externen Partner – wir verfügen über alle nötigen Ressourcen, um jedes Projekt von A-Z aus einer Hand umzusetzen.
Senior Data Analyst/ Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: LM IT
Die LM IT Services AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir nicht nur die Möglichkeit bietet, als Junior Modern Workplace / Microsoft Cloud Specialist zu wachsen, sondern auch eine umfassende Weiterbildung in einem dynamischen Umfeld in Osnabrück. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, international anerkannten Zertifizierungen und einem unterstützenden Team von erfahrenen Trainern, fördert das Unternehmen Deine Karriere und bietet Dir die Chance, wertvolle Netzwerke mit anderen Fachleuten aufzubauen. Hier wirst Du Teil eines engagierten Teams, das sich leidenschaftlich für die Digitalisierung und den Erfolg seiner Kunden einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst/ Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei LM IT zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst/ Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst/ Data Engineer (m/w/d) bei LM IT gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LM IT vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für LM IT entscheidend sein!
