Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data- und Analytics-Projekte eigenständig von der Anforderung bis zur Umsetzung.
- Unternehmen: Innovatives IT-Unternehmen mit starkem Teamgeist und flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Team-Events, kostenlose Getränke und Mitgliedschaft im Fitnessverbund.
- Weitere Informationen: Echte Mitgestaltungsmöglichkeiten und ein internationales Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte internationale Projekte und entwickle deine Karriere in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium oder Ausbildung im IT-Bereich und langjährige Erfahrung im Data-/Analytics-Umfeld.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Du übernimmst Data- und Analytics-Projekte eigenständig – von der ersten Anforderung bis zur erfolgreichen Umsetzung.
- Du analysierst Kundenanforderungen, stimmst Dich eng mit Stakeholdern ab und konzipierst sowie moderierst Workshops.
- Du erstellst und optimierst Reports und Dashboards, beispielsweise mit Power BI oder Tableau, und sorgst für aussagekräftige Visualisierungen.
- Du bereitest Daten auf, transformierst sie und analysierst sie, zum Beispiel mithilfe semantischer Modellierung.
- Du entwickelst, betreibst und optimierst Datenpipelines und automatisierst Datenprozesse.
- Du integrierst und verknüpfst unterschiedliche Datenquellen, z. B. über REST-Services, APIs oder Datenbanken.
- Du verarbeitest und transformierst Daten mit gängigen Technologien wie Apache Spark, PySpark oder SparkSQL.
Dein Profil
- Du hast ein Studium im Bereich IT oder mit IT-Schwerpunkt absolviert oder hast eine Ausbildung in der IT abgeschlossen - oder du hast dir dein Know-how auf anderem Weg angeeignet.
- Du bringst langjährige Projekterfahrung im Data-/ Analytics-Umfeld mit.
- Du besitzt umfassendes Know-how im Reporting und in der Datenmodellierung oder verfügst über tiefgehende Kenntnisse im Aufbau von Datenpipelines und in der Datenverarbeitung und bringst ein Verständnis für die Datenorchestrierung mit.
- Du hast Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen, Datenmodellierung sowie mit MS Azure und Apache Spark/ PySpark.
- Du besitzt Kenntnisse in Microsoft Fabric und Power BI.
- Du bist ein Teamplayer und dein analytisches Denken sowie deine ausgeprägte Kundenorientierung und eigenverantwortliche Arbeitsweise runden dein Profil ab.
- Deutsch beherrschst du sicher in Wort und Schrift.
Benefits
- Echter Teamgeist statt Ellenbogenmentalität – wir leben Zusammenarbeit auf Augenhöhe, ehrlich und unterstützend.
- Team-Events, die verbinden – vom Sommerfest bis zur Weihnachtsfeier, von Teamevents bis Online-Gaming.
- Flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Leben passen – du gestaltest deinen Arbeitstag nach deinem Rhythmus.
- Offene Kommunikation & flache Hierarchien – kurze Entscheidungswege, ehrliches Feedback und echte Mitgestaltungsmöglichkeiten.
- Mitgliedschaft im Fitnessverbund – bleib in Bewegung und fördere deine Gesundheit.
- BusinessBike– nachhaltige Mobilität auf zwei Rädern, ob E-Bike oder klassisches Fahrrad.
- Gesunde, frische Verpflegung direkt vor Ort – unsere Kantine versorgt dich mit ausgewogener Küche, frisch gekocht.
- After-Work in unserer eigenen Bar – ob Feierabendbier, Teammeeting oder Austausch abseits des Schreibtischs.
- Kostenlose Getränke – Wasser, Softdrinks, Tee, richtig guter Kaffee und mehr stehen immer bereit.
- Spannende internationale Kunden & Projekte – du übernimmst Verantwortung in Projekten mit internationalen Kunden.
- Internationales Arbeitsumfeld mit Perspektiven – arbeite mit Menschen aus verschiedenen Kulturen und entwickle dich stetig weiter.
Kontakt
Bitte reiche deine Unterlagen ausschließlich über das Online-Portal ein.
Über uns
Seit 1994 engagiert sich die LM IT Services AG als IT-Dienstleister für den Erfolg ihrer Kunden. Angefangen haben wir mit Trainings im IT-Bereich. Heute sehen wir uns als IT-Unternehmen, Koordinator, Katalysator und Umsetzer von Digitalisierungsprojekten auf allen Ebenen. Wir arbeiten mit Unternehmen zusammen, die sich in einem oder mehreren Geschäftsbereichen verbessern möchten, wir helfen Ziele und Visionen zu realisieren. Im Team oder durch die Einbindung unserer externen Partner – wir verfügen über alle nötigen Ressourcen, um jedes Projekt von A-Z aus einer Hand umzusetzen.
Senior Data Analyst/ Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: LM IT
Die LM IT Services AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein inspirierendes und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem starken Teamgeist und der Möglichkeit, an spannenden internationalen Projekten zu arbeiten, fördert das Unternehmen nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Die offene Kommunikation und flachen Hierarchien ermöglichen es jedem Mitarbeiter, aktiv zur Gestaltung des Unternehmens beizutragen und sich in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst/ Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, wie der Bewerbungsprozess aussieht und zeig dein Interesse an den Projekten, an denen sie arbeiten.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit aktuellen Mitarbeitern über LinkedIn oder andere Plattformen. So bekommst du Insider-Infos und kannst deine Chancen erhöhen, indem du dich als engagierter Kandidat präsentierst.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die Technologien, die im Job verwendet werden, wie Apache Spark oder Power BI. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echter Teamplayer bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du die Initiative ergreifst und dich wirklich für die Position interessierst. Außerdem hast du so die besten Chancen, von uns gesehen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst/ Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten zu bekommen.
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Eine saubere und fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, reiche sie bitte ausschließlich über unser Online-Portal ein. So bist du auf der sicheren Seite!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LM IT vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben, die in der Stellenbeschreibung stehen. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den spezifischen Anforderungen passen. Das hilft dir, im Gespräch gezielt auf deine Stärken einzugehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten als Data Analyst oder Data Engineer zeigen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kenntnisse über Tools und Technologien
Stelle sicher, dass du mit den geforderten Technologien wie Power BI, Apache Spark oder MS Azure vertraut bist. Wenn du praktische Erfahrungen hast, bringe diese zur Sprache und zeige, wie du sie in deinen Projekten eingesetzt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, dem Team oder den Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich Data Analytics sieht.
