Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und berate Kunden in verschiedenen Branchen.
- Unternehmen: Evoila Germany GmbH, ein dynamisches IT-Unternehmen mit Fokus auf Cloud und Data.
- Vorteile: Betriebliche Altersvorsorge, flexible Arbeitszeiten, Remote-Work und regelmäßige Teamevents.
- Weitere Informationen: Teamorientierte Kultur mit klaren Perspektiven für deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Platforms und sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Karriere bei der evoila Germany Gmb H
Du möchtest dein nächstes Karrierelevel erreichen und in einem dynamischen, leistungsstarken Team mit echten Zukunftschancen arbeiten?
Die evoila Germany Gmb H ist ein eigentümergeführtes IT‑Unternehmen mit Fokus auf Cloud, Security und Data.
Unsere Kunden schätzen besonders unsere zukunftsorientierten Lösungen und unser Dev Ops‑Modell – von IT Consulting über Konzeption, Entwicklung und Implementierung bis hin zu Managed Services und Support.
Bei uns erlebst du Teamgeist und ein Umfeld, in dem du aktiv mitgestalten kannst, mit klaren Perspektiven für deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung.
Senior Data Engineer (m/f/d)
Du möchtest spannende Unternehmen verschiedener Branchen dabei begleiten, aus Daten Mehrwert fürs Business zu generieren?
Dabei behältst du auch in komplexen Projekten den Überblick, denkst Lösungen konsequent End-to-End und kannst dich für Innovation begeistern?
Dann werde Teil unseres Teams als
Senior Data Engineer (m/f/d ).
Tätigkeitsschwerpunkte
- Du entwickelst Datenlösungen für Kunden unterschiedlicher Größen, die echte Business-Herausforderungen lösen.
- Du berätst Kunden in Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen, überwiegend auf Basis von Databricks.
- Du setzt skalierbare Datenmodelle und Datenpipelines nach Best Practices um.
- Du automatisierst und optimierst bestehende Datenpipelines, setzt CI/CD und Infrastructure as Code ein und sorgst so für zuverlässige Datenprodukte.
- Du löst erfolgreich täglich neue Herausforderungen vom Kundenworkshop bis zur tiefen Coding-Session.
- Du übernimmst in deinen Projekten Verantwortung, sowohl fachlich als auch als (Teil-)Projektleitung.
Deine Qualifikation
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Umfeld von Data Platforms, Data Lakehouses oder Data Warehouses.
- Sehr gute Kenntnisse in der Konzeption und Umsetzung von Cloud-Datenplattformen, bevorzugt Databricks auf AWS, Azure oder GCP.
- Fundierte Kenntnisse in SQL und Python
- Du berätst Kunden gerne zu fachlichen und technischen Fragestellungen und entwickelst gemeinsam mit ihnen nachhaltige Lösungsansätze.
- Du überzeugst durch deine Kommunikationsstärke und schaffst es, Kunden, Stakeholder und Teammitglieder für innovative Lösungen zu gewinnen.
- Du teilst dein Wissen aktiv mit Kolleginnen und Kollegen und hast den Anspruch, dich fachlich und technologisch kontinuierlich weiterzuentwickeln.
- Du bringst die Bereitschaft für gelegentliche Reisen im Rahmen von Kundenprojekten mit.
- Du kommunizierst souverän in Deutsch (C2) und Englisch (C1) und kannst technische Sachverhalte zielgruppengerecht vermitteln.
Darüber hinaus verfügst du idealerweise über
- Erfahrung mit modernen Orchestrierungs-Tools (z. B. Airflow, Dagster) und Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. Terraform).
- Databricks-Zertifizierungen oder vergleichbare Cloud- oder Data Platform-Zertifizierungen.
- Kenntnisse in verwandten Themen wie Streaming, Machine Learning, KI oder BI- und CPM-Systemen.
- Kenntnisse in Best Practices der Datenmodellierung wie Data Vault, Dimensional Modeling oder 3NF.
- Erfahrung mit Databricks Genie.
Wir bieten dir u. a.
- Betriebliche Altersvorsorge
- Teamorientierte Unternehmenskultur mit regelmäßigen Teamevents
- Gezielte Förderung deiner fachlichen Weiterentwicklung
- Corporate Benefits Programm
- Flexible Arbeitszeiten
- Moderner Arbeitsplatz mit zeitgemäßer Ausstattung
- Remote-Work-Möglichkeiten
Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung und darauf, mehr über dich zu erfahren.
We get IT done.
Senior Data Engineer (m/f/d) in Mainz Arbeitgeber: Evolia
Die evoila Germany GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und leistungsstarken Team zu arbeiten, das echte Zukunftschancen bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und fachliche Weiterbildung, flexiblen Arbeitszeiten und einem modernen Arbeitsplatz fördert das inhabergeführte Unternehmen eine offene und kreative Arbeitskultur, in der deine Ideen geschätzt werden und du aktiv zur Demand-Strategie beitragen kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/f/d) in Mainz erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Evolia zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/f/d) in Mainz mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/f/d) bei Evolia gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Evolia vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Evolia entscheidend sein!
