Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle KPIs zur Optimierung der Supply Chain.
- Unternehmen: Expleo Group, ein innovativer Partner für digitale Transformation.
- Vorteile: Technische Unterstützung, Weiterbildungsmöglichkeiten und dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Bleibe am Puls der Technologie mit neuen Analysetools.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Datenanalyse und verbessere Prozesse in einem spannenden Umfeld.
- Qualifikationen: Ingenieurabschluss in Data oder Informatik und 10-15 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Overview
Expleo propose une offre unique de services intégrés d'ingénierie, qualité et conseil stratégique pour la transformation digitale.
Dans un contexte d'accélération technologique sans précédent, nous sommes le partenaire de confiance des entreprises qui innovent.
Nous les aidons à développer un avantage compétitif et à améliorer le quotidien de millions de personnes.
- Intégrer Expleo Group, c'est 17 000 collaborateurs dans 30 pays mais également :
- Avoir un accompagnement technique et humain à chaque projet et un suivi performant de votre carrière.
- Réaliser des formations pour développer vos capacités professionnelles.
- Participer à des événements spéciaux dédiés.
- Intégrer une équipe dynamique.
Responsibilities
Nous recrutons un
Data Analyst Senior en milieu industriel dont la mission principale sera la récolte, l'analyse et l'interprétation des données afin d’élaborer les indicateurs qui permettront d'améliorer le pilotage des actions du service Supply Chain du site mais aussi une contribution forte sur les autres services.
- Contribuer activement à différentes initiatives du site en établissant les indicateurs clés.
- Récupérer puis traiter des données issues de sources variées telles que ERP, PLM, MES, LES, ou directement des équipements industriels.
- Présenter les résultats analysés en utilisant des outils de visualisation de données pour faciliter la compréhension.
- Comprendre les problématiques Métier et les traduire de manière analytique.
- Collaborer avec le département informatique pour automatiser le traitement des flux de données.
- Optimiser les outils d’analyses et de pilotage existants.
- Garder une veille technologique active sur les nouveaux outils et méthodes d'analyse de données.
Qualifications
- Diplôme d'ingénieur en Data, informatique ou équivalent
- Minimum 10-15 ans d'experience
- Connaissances des outils de traitement et d’analyse de données et visualisation (Python, SQL, Dataiku, Tableau PREP, Snowflake).
- Fortes compétences organisationnelles et autonomie
- Capacité de vulgarisation essentielle et capacité d'adaptation aux différents interlocuteurs
- Aisance relationnelle, écoute, capacité de synthèse
Senior Data analyst in Genf Arbeitgeber: Expleo Group
Expleo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Bern, Schweiz, ein dynamisches und kollaboratives Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten profitieren Sie von technischer und persönlicher Unterstützung bei jedem Projekt, während Sie Teil einer globalen Organisation sind, die innovative Lösungen für die digitale Transformation bereitstellt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data analyst in Genf erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Expleo Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data analyst in Genf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data analyst bei Expleo Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Expleo Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Expleo Group entscheidend sein!
