Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data- und AI-Engineering-Spezialisten und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Exxeta – ein dynamisches Unternehmen, das digitale Lösungen mit echtem Impact schafft.
- Vorteile: Attraktive Entwicklungsmöglichkeiten, Teamspirit und die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Reisebereitschaft und fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und führe ein motiviertes Team zu neuen Höhen.
- Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung in Data, Plattform oder AI Engineering sowie Führungskompetenzen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Was erwartet dich
Du übernimmst die Verantwortung für ein Team aus Data-, Plattform- und AI-Engineering-Spezialist:innen innerhalb der Exxeta. Unterstütze Kolleg:innen bei ihrer fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung und begleite Karrierepfade, Mentoring-Initiativen und individuelle Entwicklungsziele. Gemeinsam mit deinem Team entwickelst du Kompetenzen für moderne Daten-, Software- und AI-Lösungen weiter. Dabei bleibst du selbst nah an Technologie, Architektur und Kundenanforderungen. Du identifizierst relevante Technologien, Methoden und Skillprofile für die Herausforderungen von morgen und unterstützt die Weiterentwicklung unserer Rollenbilder und Kompetenzfelder im Spannungsfeld von Data Engineering, AI Engineering und Software Engineering. Als technische Ansprechperson für Kunden, Kolleg:innen und Projektteams lebst du deine Leidenschaft für Leadership aus und repräsentierst die Expertise unseres DataLabs in Kundengesprächen und Angebotsprozessen. Du arbeitest eng mit unseren Strategie-, AI- und Engineering-Teams zusammen, um ganzheitliche Lösungen für Kunden zu entwickeln.
Was erwarten wir von dir
- Persönlicher Background: Du bringst mehrjährige Erfahrung in technischen Rollen rund um Data Engineering, Plattform Engineering, Software Engineering oder AI Engineering mit.
- Tech Skills: Du verfügst über ein fundiertes Verständnis moderner Daten-, Plattform- oder AI-Architekturen und bist in der Umsetzung komplexer technischer Lösungen und in der Zusammenarbeit mit Kunden besonders talentiert. Technische Entscheidungen bewertest du fundiert und vermittelst sie relevanten internen und externen Stakeholdern.
- Leadership Skills: Du hast Freude an Führung, Entwicklung oder im Coaching von Kolleg:innen und bereits (umfassende) Erfahrungen darin gesammelt.
- Kunden-Fokus: Du überzeugst durch deine Erfahrung im direkten Kundenkontakt und in agilen Delivery-Settings. Dein gutes Gespür für Kundenbedürfnisse hilft dir dabei technische Themen überzeugend und zielgruppengerecht zu vertreten.
- Mindset: Du denkst unternehmerisch, übernimmst Verantwortung und möchtest Themen aktiv gestalten. Du entwickelst eigene Ideen, bringst dich in Diskussionen ein und triffst Entscheidungen.
- On the road: Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
- Let’s talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch – super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.
Warum Exxeta
Bei Exxeta entwickeln wir digitale Lösungen, die wirklich etwas verändern – in Unternehmen, Märkten und Köpfen. Über 1200 Kolleg:innen bringen dafür Technologie, Ideen und unterschiedliche Perspektiven zusammen. Was uns antreibt: Neugier, Teamspirit und der Anspruch, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben. Wir sind ein Zuhause für Menschen, die etwas bewegen wollen. Diversität und unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team. Haltung, Ideen und Lust aufs Machen - das zählt bei uns!
Team Lead Data & AI Engineering (all genders) Arbeitgeber: EXXETA AG
Exxeta ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur spannende Herausforderungen im Bereich Data & AI Engineering bietet, sondern auch eine Kultur der kontinuierlichen Weiterbildung und persönlichen Entwicklung fördert. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Diversität schaffen wir ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem innovative Ideen geschätzt werden und jeder die Möglichkeit hat, seine Karriere aktiv zu gestalten. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen und der Chance, an bedeutenden Projekten mit echten Auswirkungen zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Team Lead Data & AI Engineering (all genders) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EXXETA AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead Data & AI Engineering (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Team Lead Data & AI Engineering (all genders) bei EXXETA AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EXXETA AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EXXETA AG entscheidend sein!
