Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Crawling-Systeme für eine neuartige Suchmaschine im AI-Bereich.
- Unternehmen: Nebius, ein führendes Unternehmen in der Cloud-Infrastruktur für die globale AI-Wirtschaft.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, Karrierechancen und flexible Arbeitsbedingungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI mit bedeutenden Projekten und innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Backend- oder verteilten Systemen, starke Go oder C++ Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Über Nebius
Nebius führt eine neue Ära in der Cloud-Infrastruktur für die globale KI-Wirtschaft an. Wir bauen eine Full-Stack-AI-Cloud-Plattform, die Entwickler und Unternehmen von der Daten- und Modellschulung bis hin zur Produktionsbereitstellung unterstützt, ohne die Kosten und die Komplexität des Aufbaus großer interner AI/ML-Infrastrukturen. Von Ingenieuren für Ingenieure. Von der GPU-Orchestrierung im großen Maßstab bis zur Optimierung der Inferenz lösen wir die schwierigen Probleme in den Bereichen Rechenleistung, Speicherung, Netzwerk und angewandte KI.
Das Produkt
In einer sich schnell entwickelnden Welt hängt das Vertrauen in KI davon ab, dass KI-Agenten auf frischen, verifizierten Echtzeitdaten basieren. Die Suche ist die Grundlage, die dies ermöglicht. Wir bauen eine agent-native Suchplattform, die speziell für KI-Systeme und nicht für menschliche Benutzer entwickelt wurde. Unser Produkt bietet programmatische, latenzarme und beobachtbare Such-APIs, die KI-Agenten verwenden, um Informationen aus der realen Welt in großem Maßstab abzurufen, zu filtern und zu verarbeiten.
Die Rolle
Wir suchen einen Staff Software Engineer, der an der Inhaltsakquise und der Crawling-Infrastruktur einer neuartigen Suchmaschine arbeitet, die auf den Verbrauch durch agentische KI zugeschnitten ist. In dieser Rolle konzentrieren Sie sich auf den Aufbau von Systemen, die Inhalte aus dem offenen Web und anderen großflächigen Datenquellen entdecken, abrufen und kontinuierlich aktualisieren. Sie entwerfen eine verteilte Crawling-, Planungs- und Ingestionsinfrastruktur, die in der Lage ist, im Internetmaßstab zu arbeiten, während Sie Abdeckung, Aktualität, Ressourceneffizienz und Zuverlässigkeit ausbalancieren. Sie arbeiten an Systemen, die Milliarden von URLs verarbeiten, Hochdurchsatzdatenströme verwalten und sicherstellen, dass qualitativ hochwertige Inhalte konsistent für nachgelagerte Indexierungs- und Abrufsysteme verfügbar sind.
Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Entwurf, Implementierung und Betrieb von Crawling-Systemen im Webmaßstab zur Akquise von Inhalten aus dem Internet
- Aufbau von Ingestions-Workflows für interne und externe Datenquellen, einschließlich Crawler, strukturierte Feeds und Partnerintegrationen
- Entwicklung von Crawling-Planung, Priorisierungs-, Wieder-Crawling-Richtlinien und Aktualisierungsstrategien
- Aufbau von Systemen zur URL-Entdeckung, Duplikationserkennung, Inhaltsextraktion und Crawling-Orchestrierung
- Sicherstellung des zuverlässigen Betriebs der Crawling-Infrastruktur unter Hochdurchsatzbedingungen
- Definition von Beobachtungs- und Qualitätsmetriken für Crawling-Abdeckung, Aktualität, Durchsatz und Inhaltsqualität
- Überwachung der Ressourcennutzung, Bandbreitenverbrauch und Infrastrukturkosten
- Zusammenarbeit mit Indexierungs- und ML-Teams, um sicherzustellen, dass die akquirierten Inhalte den Anforderungen an Abruf und Ranking entsprechen
- Ermöglichung sicherer Experimente mit Crawling-Strategien und Inhaltsakquisitionsrichtlinien
Sie passen gut zu uns, wenn Sie:
- Über 8 Jahre Erfahrung im Aufbau von Backend- oder verteilten Systemen verfügen
- Starke Kenntnisse in Go oder C++ haben
- Erfahrung mit großflächigen verteilten Systemen (10k+ RPS, Milliarden von URLs, Hochdurchsatz-Pipelines) besitzen
- Verständnis von Webprotokollen (HTTP, DNS, TLS), Crawling, Scraping und Inhaltsextraktion haben
- Erfahrung im Betrieb von Produktionssystemen und der Fehlersuche in verteilten Umgebungen haben
- Ein starkes Verständnis für Skalierbarkeit, Fehlertoleranz und Ressourcenmanagement besitzen
Starke Kandidaten haben möglicherweise auch Erfahrung mit:
- Web-Crawling
- Aufbau von Streaming-Datenpipelines und ereignisgesteuerten Systemen
- Kafka, Pulsar, NATS, RabbitMQ oder ähnlichen Messaging-Plattformen
- Entwurf verteilter Scheduler, Warteschlangen und asynchroner Verarbeitungssysteme
- Spark, Flink, Beam oder MapReduce
- Ad-Tech, soziale Netzwerke, Suchmaschinen oder andere großflächige Inhaltsplattformen
Wir führen Programmierinterviews als Teil des Prozesses durch.
Vorteile & Anreize
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- Karrierewachstums- und Lernmöglichkeiten
- Flexibilität und Eigenverantwortung
- Kollaborative und innovative Kultur
- Gelegenheit, an bedeutenden KI-Projekten zu arbeiten
- Internationales Umfeld und talentierte Teams
Wie ist es, bei Nebius zu arbeiten?
- Schnelllebig
- Mutiges Denken
- Ständiges Wachstum
- Bedeutungsvolle Auswirkungen
- Vertrauen und echte Verantwortung
- Gelegenheit, die Zukunft der KI zu gestalten
Gleichstellungserklärung
Nebius ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns dafür ein, ein integratives und diverses Arbeitsumfeld zu fördern und Chancengleichheit in allen Aspekten der Beschäftigung zu gewährleisten. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), nationaler Herkunft, Abstammung, Alter, Behinderung, genetischen Informationen, Familienstand, Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder einer anderen durch geltendes Recht geschützten Eigenschaft. Bewerber müssen berechtigt sein, in dem Land zu arbeiten, in dem sie sich bewerben, und müssen einen Nachweis über die Beschäftigungsberechtigung als Bedingung für die Einstellung vorlegen. Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen.
Staff Software Engineer (Agentic Search) - Crawler in Zürich Arbeitgeber: FDE Times
Databricks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze von Daten- und KI-Technologien zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert das Unternehmen eine Kultur, in der jeder Mitarbeiter wachsen und sich weiterentwickeln kann. Die umfassenden Benefits und die Chance, an bedeutenden Projekten mit namhaften Kunden zu arbeiten, machen Databricks zu einem attraktiven Arbeitsplatz für innovative Denker und Problemlöser.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Software Engineer (Agentic Search) - Crawler in Zürich erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei FDE Times anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff Software Engineer (Agentic Search) - Crawler bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei FDE Times vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Software Engineer (Agentic Search) - Crawler in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei FDE Times klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FDE Times vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.