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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Data Analyst und arbeite an innovativen Datenlösungen und Dashboards.
- Arbeitgeber: Ein kreatives Team, das digitale Lösungen für eine smartere Zukunft entwickelt.
- Mitarbeitervorteile: Remote-Arbeit, modernes Equipment, Weiterbildungsmöglichkeiten und Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte zukunftsweisende Lösungen in einem dynamischen Umfeld mit Fokus auf Datenanalyse.
- Gewünschte Qualifikationen: Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud-Technologien sind erforderlich.
- Andere Informationen: Vollzeit oder Teilzeit möglich, 1x pro Woche Teamtreffen in Hamburg.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 80000 € pro Jahr.
Über uns *** Werde Teil eines innovativen Teams: Data Analyst (m/w/d) für zukunftsweisende Lösungen gesucht *** Unser Kunde besteht aus einem engagierten Team von Fachleuten im Bereich Datenanalyse und Geoinformatik. Gemeinsam entwickeln sie innovative digitale Lösungen, die darauf abzielen, das Leben smarter, nachhaltiger und interaktiver zu gestalten. Dabei liegt der Fokus auf der optimalen Nutzung ortsbezogener Daten und der Unterstützung ihrer Kunden bei der Auswahl geeigneter Google Cloud-Produkte. Zur Verstärkung des Teams in einer neu gegründeten Unit wird nun ein Data Analyst (m/w/d) gesucht, der in einem kreativen Umfeld mitwirken und aktiv an der Gestaltung zukunftsweisender Lösungen teilnehmen möchte. Hard Facts: Vollzeit: 40 Stunden / Woche, Teilzeit möglich Branche: Softwareentwicklung / Geoinformatik Arbeitsort: überwiegend remote (1x / Woche Teamtreffen im Office in Hamburg) Mitarbeiter: ~40 Unternehmenssprache: Deutsch und Englisch Aufgaben Datenanalyse und Kennzahlendefinition : Identifikation relevanter KPIs, Durchführung komplexer Analysen und Anwendung von Machine Learning-Modellen. Dashboard-Entwicklung und semantische Layer : Konzeption und Entwicklung interaktiver Dashboards sowie Aufbau von semantischen Layern mit Technologien wie dbt oder LookML. Strategische Beratung und Data-Driven Approach : Beratung zu BI, Data Governance und Self-Service, sowie Förderung datengetriebener Entscheidungsprozesse. Profil Fundierte SQL-Kenntnisse zur effizienten Datenabfrage und -manipulation Erfahrung im Umgang mit modernen Datenbanken wie BigQuery, Snowflake oder Redshift Versiert im Einsatz von Visualisierungstools wie Looker oder Tableau zur verständlichen Darstellung komplexer Daten Erfahrung mit Cloud-Technologien , idealerweise mit Plattformen wie GCP, AWS oder Azure Interesse an der Arbeit mit Google-Produkten und deren Nutzung zur Optimierung von Lösungen Analytisches Denkvermögen zur präzisen und zielgerichteten Datenanalyse Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, selbstständig und eigenverantwortlich zu arbeiten Wir bieten Einstiegsgehalt: bis 80.000€ (je nach Vorerfahrung) sehr gute Ausstattung: Hardware (Mac), Kopfhörer etc. ausführliches Onboarding Google Cloud Partner –> Zugriff auf Learning Plattform Weiterbildungsmöglichkeiten (persönlich und fachlich) Rad Leasing Teamevents Kontakt – Let\’s Talk! Hannah Renner Recruitment Consultant www.findyou.de
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: FindYou Consulting GmbH
Kontaktperson:
FindYou Consulting GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Datenanalyse oder Geoinformatik arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile auf LinkedIn oder in deinem Portfolio Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die Machine Learning oder Dashboard-Entwicklung beinhalten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige SQL- und Datenanalysefragen übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenanalyse und Cloud-Technologien. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, in einem sich schnell verändernden Umfeld zu lernen und zu wachsen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über das Unternehmen und seine Projekte im Bereich Datenanalyse und Geoinformatik. Besuche die Website des Unternehmens, um mehr über deren Werte, Ziele und aktuelle Entwicklungen zu erfahren.
Anpassung deines Lebenslaufs: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Betone deine SQL-Kenntnisse, Erfahrungen mit modernen Datenbanken und Visualisierungstools sowie deine analytischen Fähigkeiten.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine Fähigkeiten zur Entwicklung innovativer Lösungen beitragen können. Hebe deine Erfahrungen mit Cloud-Technologien hervor.
Überprüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass keine Rechtschreibfehler vorhanden sind und dass alle geforderten Informationen enthalten sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FindYou Consulting GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle des Data Analysts fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen Datenbanken erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe SQL-Abfragen und sei bereit, deine Ansätze zur Datenanalyse zu erläutern.
✨Zeige deine Erfahrung mit Visualisierungstools
Stelle sicher, dass du Beispiele für deine Arbeit mit Visualisierungstools wie Looker oder Tableau parat hast. Erkläre, wie du komplexe Daten verständlich dargestellt hast und welche Techniken du verwendet hast, um interaktive Dashboards zu erstellen.
✨Betone deine Kommunikationsfähigkeiten
In dieser Position ist es wichtig, dass du deine Ergebnisse klar und präzise kommunizieren kannst. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen Teammitgliedern oder Kunden kommuniziert hast, um datengetriebene Entscheidungen zu fördern.
✨Interesse an Cloud-Technologien zeigen
Da der Kunde mit Google Cloud-Produkten arbeitet, solltest du dein Interesse und deine Kenntnisse über Cloud-Technologien betonen. Informiere dich über GCP und bereite dich darauf vor, wie du diese Technologien zur Optimierung von Lösungen nutzen würdest.
