Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle und pflege spannende Datenanalysen und Reportings.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit modernster Technik und einem tollen Team.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub und überdurchschnittliches Gehalt.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und erstklassige Arbeitsbedingungen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft mit Daten.
- Qualifikationen: Technische Ausbildung oder Studium, gute Excel- und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Erstellung und Pflege regelmäßiger sowie ad-hoc Auswertungen und Reportings
- Analyse, Aufbereitung und Interpretation von Daten aus internen und externen Quellen
- Entwicklung und Optimierung von Dashboards und automatisierten Reports
- Aufbereitung von Kennzahlen sowie Pflege und Qualitätssicherung von Datenbanken
- Fehleranalyse, Datenbereinigung und Sicherstellung der Datenqualität
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Abstimmung von Anforderungen und Analysezielen
- Ansprechpartner für Auswertungen und datenbezogene Fragestellungen
- Unterstützung bei Sonderprojekten und der Implementierung von Datensammlungssystemen
Anforderungen
- Technische Ausbildung mit Techniker-/Meisterabschluss oder Studium (z. B. Maschinenbau, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Wirtschaftsingenieurwesen)
- Kenntnisse im Controlling, insbesondere Auftragsplanung und Fertigungssteuerung
- Analytische, strukturierte und organisierte Arbeitsweise
- Gute ERP-Kenntnisse (z. B. SAP), APS-Kenntnisse von Vorteil
- Sehr gute Kenntnisse in Excel, Power BI, Tableau und SQL
- Team- und Kommunikationsfähigkeit
- Erfahrung in der Prozessoptimierung von Vorteil
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits
- Höchste Sicherheitsstandards: Sehr gute Sicherheitsvorkehrungen am Arbeitsplatz
- Erstklassige Arbeitsbedingungen: Top moderne Werkstatt Ausrüstung und hochwertige Arbeitskleidung
- Sichere Anstellung: Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Großzügiger Urlaub: 30 Tage pro Jahr
- Finanzielle Zusatzleistungen: VWL, betriebliche Altersvorsorge
- Flexible Arbeitszeiten: Gleitzeitkonto ab der ersten Minute
- Attraktive Vergütung: Überdurchschnittliches Gehalt
- Komfortabler Arbeitsweg: Kostenloser Mitarbeiterparkplatz
- Zusätzliche Vergütungen: Urlaub- und Weihnachtsgeld
Datenanalyst (m/w/d) Arbeitgeber: FUX Solutions
Als Technischer Redakteur (m/w/d) in unserem Unternehmen profitieren Sie von einem dynamischen Arbeitsumfeld, das höchste Sicherheitsstandards und erstklassige Arbeitsbedingungen bietet. Wir fördern Ihre berufliche Entwicklung durch flexible Arbeitszeiten, großzügigen Urlaub und eine attraktive Vergütung, während Sie an innovativen Projekten im Bereich der Ausbildungssimulatoren und Fahrschulfahrzeuge mitwirken. Unsere enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen sorgt dafür, dass Ihre Arbeit einen direkten Einfluss auf die Qualität unserer Produkte hat und Sie sich in einem unterstützenden Team weiterentwickeln können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Datenanalyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei FUX Solutions zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Datenanalyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Datenanalyst (m/w/d) bei FUX Solutions gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FUX Solutions vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für FUX Solutions entscheidend sein!
