Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle spannende Reports für innovative Projekte.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit einem kreativen und technologiegetriebenen Team.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das zukunftsweisende technische Lösungen entwickelt und umsetzt.
- Qualifikationen: Technische Ausbildung oder Studium in Maschinenbau, Elektrotechnik oder Wirtschaftsingenieurwesen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Standort: Kassel
Zweck und Ziel der Stelle
Die rocket Engineering GmbH ist ein dynamisches und technologiegetriebenes Unternehmen, das sich der Entwicklung zukunftsweisender technischer Lösungen verschrieben hat. Mit einem interdisziplinären Team aus erfahrenen Ingenieuren, kreativen Entwicklern und praxisnahen Experten stehen wir für intelligente Konzepte, präzise Umsetzung und höchste Qualitätsstandards.
Aufgaben, Kompetenzen und Verantwortung
- Mitarbeit bei der Erstellung von angeforderten, sowie wiederkehrenden Auswertungen gemäß definierten Zielen und Fragestellungen (z.B. zu Materialverfügbarkeit, Output-Ermittlung)
- Aktive Kommunikation mit den verschiedenen Bereichen im Unternehmen (z.B. Fertigung, AV, Einkauf, Logistik, Zebel) für einen permanenten Informationsaustausch und zur Klärung der Bedarfe
- Konzernweite Abfrage und Unterstützung bei der Erstellung von automatisierten Reportings
- Erstellung von Sonderauswertungen unter Berücksichtigung relevanter Daten
- Erstellung von Dokumenten zu Sonderprojekten
- Aufarbeitung von Kennzahlen und Pflege von Datenbanken sowie die Bereitstellung der Informationen und Daten
- Mitarbeit bei der Ausarbeitung und Entwicklung ansprechender und leicht verständlichen Dashboards und Berichte zur Visualisierung und Berichterstattung
- Erläuterung der vorgegebenen Ziele und Fragestellungen der Datenanalyse zusammen mit den jeweiligen Fachabteilung
- Beschaffung, Aufbereitung und Auswertung von strukturierten und unstrukturierten Daten aus externen und internen Quellen, die Verwaltung sowie Bereitstellung dieser Daten
- Durchführung von Analyse und Interpretation von Datenmustern
- Bereinigung der Datenbanken, Fehleranalyse und –korrektur
- Ansprechstelle innerhalb des Bereiches für unterschiedliche Auswertungen
- Unterstützung bei der Systemimplementierung zur Datensammlung
Fachliche Anforderungen
- Eine abgeschlossene technische Ausbildung mit Zusatzqualifikation zum Techniker(m/w/d) oder Meister (m/w/d) oder ein abgeschlossenes Studium der Fachrichtungen Maschinenbau, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik oder Wirtschaftsingenieurwesen mit idealerweise kaufmännischen Zusatzkenntnissen oder eine vergleichbare Qualifikationen
- Controllingkenntnisse im Bereich der Auftragsplanung und/oder Fertigungssteuerung
- Analytisches und kritisches Denkvermögen sowie ausgeprägtes Koordinations- und Organisationstalent
- Gute ERP-Kenntnisse (z.B. SAP)
- APS Kenntnisse von Vorteil
- Sehr gute Kenntnisse in verschiedenen Analysetools (z.B. Excel, Power-BI, Tableau, SQL)
- Teamfähigkeit und gute Kommunikation
- Erfahrung bei der Optimierung von Prozessen von Vorteil
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Datenanalyst Arbeitgeber: rocket Engineering
Die rocket Engineering GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und technologiegetriebenes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem interdisziplinären Team und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir Innovation und Kreativität, während wir gleichzeitig höchste Qualitätsstandards in der Entwicklung technischer Lösungen sicherstellen. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf Teamarbeit, was die Work-Life-Balance unterstützt und ein motivierendes Arbeitsklima schafft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Datenanalyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei rocket Engineering zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Datenanalyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Datenanalyst bei rocket Engineering gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei rocket Engineering vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für rocket Engineering entscheidend sein!
