Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung und Implementierung von skalierbaren KI-Lösungen in unserem Unternehmen.
- Unternehmen: NET CHECK GmbH, führender Partner für Netzwerkbetreiber mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Vollzeitstelle, Gesundheits- und Sportzuschüsse, sowie ein monatlicher Zuschuss für öffentliche Verkehrsmittel.
- Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld mit Zugang zu neuesten KI-Tools.
- Warum dieser Job: Gestalte die KI-Strategie in einem schnell wachsenden Unternehmen mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik, AI oder Data Science und Erfahrung in Architektur oder technischer Leitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
NET CHECK GmbH wurde 1999 gegründet mit dem Ziel, die Qualität von Kommunikationsnetzwerken zu verbessern. Seitdem hat sich NET CHECK zum führenden Partner von Netzbetreibern und Infrastrukturprovidern für mobile und feste Netzwerke aller Technologien entwickelt. Zu den Kernkompetenzen gehören internationales Netzwerk-Benchmarking (vergleichende Messungen) sowie Netzwerkplanung und Fehlersuche. NET CHECK verfügt über eine der größten Crowdsourcing-Plattformen Deutschlands, die täglich über 144 Millionen Datenpunkte generiert. Unser Engagement für Qualität und Sicherheit hat uns das Vertrauen wissenschaftlicher und staatlicher Institutionen eingebracht. NET CHECK hat seinen Hauptsitz in Berlin und ist Teil der NC GROUP, einer eigentümergeführten Unternehmensgruppe mit insgesamt über 180 Mitarbeitern an fünf Standorten in Deutschland und einem in Belgrad, Serbien.
Stellenbeschreibung: Wir suchen einen visionären AI Architect, der das Design, die Entwicklung und den Einsatz skalierbarer KI-Lösungen in unserer Organisation leitet. Der ideale Kandidat überbrückt die Kluft zwischen fortgeschrittener KI-Forschung und praktischen Geschäftsanwendungen und stellt sicher, dass unsere KI-Initiativen messbare Auswirkungen erzielen. Sie werden die KI-Strategie definieren, Entscheidungen zur Dateninfrastruktur leiten und die Architektur von Maschinenlern- und Deep-Learning-Systemen überwachen.
Verantwortlichkeiten:
- Definieren der KI-Strategie und -Architektur im Einklang mit den organisatorischen Zielen
- Entwerfen skalierbarer, sicherer und wartbarer KI/ML-Lösungen für verschiedene Geschäftsbereiche
- Leiten der Evaluierung und Integration von KI-Frameworks, -Tools und Cloud-Plattformen
- Zusammenarbeiten mit Dateningenieuren, ML-Ingenieuren und Geschäftspartnern, um sicherzustellen, dass Datenpipelines und Modelle Leistungs-, Compliance- und Skalierbarkeitsanforderungen erfüllen
- Übersetzen komplexer KI-Forschung in produktionsbereite Systeme
- Einrichten von KI-Governance, ethischen Standards und Best Practices
- Mentoring und Anleitung von AI/ML-Teams zu Architektur, Entwurfsmustern und aufkommenden Technologien
- Überwachen der Leistung von KI-Modellen, Strategien zur Neutrainierung und Lebenszyklusmanagement
Ihr Profil:
- Master oder PhD in Informatik, KI, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich
- Nachgewiesene und dokumentierte Erfahrung in AI/ML, mit mindestens 3 Jahren in Architektur- oder technischen Führungsrollen
- Expertise in maschinellem Lernen, Deep Learning, NLP, Computer Vision oder verwandten KI-Domänen
- Starke Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und AI/ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face)
- Solides Verständnis von Softwarearchitektur, Microservices, APIs und Datenpipelines
- Erfahrung mit MLOps, Modellbereitstellung und Überwachung in großem Maßstab
- Exzellente Problemlösungs-, strategische Denk- und Kommunikationsfähigkeiten
- Kenntnisse in KI-Ethischen, Compliance- und Erklärbarkeitsrahmen
- Erfahrung in Business Intelligence, Analytik oder operativen KI-Systemen
- Führungserfahrung in funktionsübergreifenden technischen Teams
- Vertrautheit mit Edge AI, Telco oder Hochleistungsrechnen für KI
Wir bieten:
- Beschäftigungsart: Vollzeit, unbefristet.
- Die Möglichkeit, die KI-Strategie in einer schnell wachsenden Organisation zu gestalten, mit Zugang zu modernsten KI-Tools, Infrastruktur und Forschungschancen.
- Gesundheits- und Sportzuschuss: Zuschuss zur Sportmitgliedschaft.
- Öffentlicher Verkehrszuschuss: Monatlicher Zuschuss für ein deutschlandweites Ticket.
AI Architect(m/f/d) Arbeitgeber: GoHiring GmbH
Als Bilanzbuchhalter (m/w/d) in unserem Unternehmen erwartet Dich ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Wir bieten nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und flexible Arbeitszeiten, sondern auch die Möglichkeit, aktiv an der Digitalisierung unserer Prozesse mitzuwirken und Deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Eigenverantwortung, sodass Du einen bedeutenden Beitrag zu unserem Erfolg leisten kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Architect(m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GoHiring GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Architect(m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Architect(m/f/d) bei GoHiring GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GoHiring GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GoHiring GmbH entscheidend sein!
