Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen für innovative Robotik- und Lagerlogistiksysteme.
- Unternehmen: Wachstumsorientiertes Unternehmen mit einem engagierten Team.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und eine offene Feedbackkultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lagerlogistik mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du entwickelst KI- und Machine-Learning-Lösungen für unsere automatisierten Lager- und Robotiksysteme. Du arbeitest an Anwendungen wie Artikelerkennung, 3D-Scan-Auswertung, Stammdatenerfassung, Anomalieerkennung, Qualitätssicherung, Bestandskontrolle und Prozessoptimierung. Du nutzt Daten aus Kameras, 3D-Sensorik, Gewichtssensoren, Barcodes, Lagerbewegungen und WMS-/ERP-Systemen, um robuste KI-Funktionen zu entwickeln. Du bringst Modelle vom Python-Prototypen in produktionsnahe Softwareumgebungen. Du entwickelst Trainings-, Validierungs- und Deployment-Pipelines und sorgst für saubere Daten, belastbare Metriken und stabile Modelle. Du übernimmst Verantwortung für KI-Komponenten in unserem System und begleitest sie von der ersten Idee über den Prototyp bis zur produktiven Anwendung im Lagerumfeld.
Dein Profil
- Du hast ein Studium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Robotik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation abgeschlossen.
- Du hast mehrjährige praktische Erfahrung mit Machine Learning, Deep Learning oder AI Engineering, idealerweise in produktionsnahen Anwendungen.
- Du programmierst sicher in Python sowie C/C++ und kennst Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, OpenCV oder ähnliche Tools.
- Du verstehst ML-Prozesse von Datenaufbereitung und Training über Evaluation, Deployment und Monitoring bis zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Du hast Erfahrung mit Computer Vision, 2D-/3D-Daten, Sensordatenverarbeitung oder Optimierungsverfahren im industriellen oder robotiknahen Umfeld.
- Du kennst produktionsnahe Entwicklungs- und Deployment-Prozesse, zum Beispiel mit MLOps, Docker, CI/CD oder Edge Deployment.
- Du hast Erfahrung in der Optimierung von Algorithmen auf unterschiedlichen Zielplattformen, zum Beispiel ARM, Nvidia GPU, Linux oder Windows.
- Du hast Interesse an Robotik, Automatisierung, Sensorik oder industriellen Anwendungen.
- Du arbeitest selbstständig, lösungsorientiert und qualitätsbewusst.
- Du möchtest KI nicht nur prototypisch entwickeln, sondern in zuverlässige, produktnahe Anwendungen für Robotik und Automatisierung überführen.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens C1-Level, setzen wir voraus.
Warum wir?
- Attraktive Vergütung.
- Verantwortung und aktive Mitgestaltung einer technischen Lösung, die die Zukunft der Lagerlogistik maßgeblich prägen wird.
- Weiterentwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Unternehmens und die Chance, Teil eines wachstumsorientierten Umfelds zu sein.
- Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
- Health Benefits wie betriebliche Altersvorsorge, EGYM-Wellpass und Jobrad.
- Ein motiviertes, engagiertes Team mit einer offenen Feedbackkultur sowie einer gesunden Portion Humor im Arbeitsalltag.
- Wir glauben an klare Kommunikation, gegenseitige Unterstützung – und daran, dass Arbeit auch Spaß machen darf.
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege in einem kollegialen und wertschätzenden Umfeld.
AI Engineer (m/w/d) – Robotics & Intralogistics Arbeitgeber: GoHiring GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen und wachstumsorientierten Umfeld zu arbeiten, in dem Ihre Ideen und Lösungen aktiv geschätzt werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten und einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung schaffen wir eine ausgewogene Work-Life-Balance und fördern eine offene Feedbackkultur. Unser engagiertes Team sorgt dafür, dass Arbeit nicht nur produktiv, sondern auch mit Freude verbunden ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer (m/w/d) – Robotics & Intralogistics erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten und Technologien.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich fit in den Themen, die für die Position wichtig sind, wie Machine Learning und Python. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt dein tiefes Verständnis!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du bei uns als AI Engineer durchstarten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, schnell ins Gespräch zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/w/d) – Robotics & Intralogistics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als AI Engineer brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du KI- und Machine-Learning-Lösungen entwickelt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer und zeigt uns, dass du weißt, wovon du sprichst.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemand anderen drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GoHiring GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, TensorFlow oder OpenCV. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast und die relevant für die Position sind. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du deine Lösungen entwickelt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI und Robotik oder wie das Team zusammenarbeitet.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit, Problemlösung und wie du in einem dynamischen Umfeld arbeitest. Zeige, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch gut ins Team passt.
