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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Zeitreihendaten und entwickle ML-Modelle für Vorhersagen und Anomalieerkennung.
- Arbeitgeber: Werde Teil der #INTILIONfamily in einem innovativen Startup-Umfeld.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und attraktive Altersvorsorge.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit starkem Zusammenhalt und tollen Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und wachse in deiner Karriere.
- Gewünschte Qualifikationen: Sehr gute Kenntnisse in Zeitreihenanalyse und Python, Erfahrung mit ML-Bibliotheken.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Unsere Benefits - damit dein Akku stets geladen ist:
- Starker Teamgeist & Zusammenhalt: Du wirst Teil der #INTILIONfamily! Starker Zusammenhalt und ein offener und wertschätzender Umgang miteinander zeichnen uns aus und machen zusätzlich jedes Teamevent zu etwas Besonderem.
- Attraktive Konditionen: Neben deinem monatlichen Einkommen sowie einer erfolgsorientierten Bonuszahlung bieten wir dir auch eine arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
- Flexibles Arbeiten: Um alles in deinem Leben unter einen Hut zu bringen, hast du natürlich äußerst flexible Arbeitszeiten - im Büro genauso wie an deinem mobilen Arbeitsplatz. Dazu gibt es 30 Tage Urlaub für deine Erholung.
- Volle Ladung und super verkehrsgünstig: Lade dein E‑Auto an unserem Bürostandort zu attraktiven Konditionen. Außerdem liegen wir verkehrsgünstig mit schnellem Anschluss an die Autobahn, zum Paderborner Hauptbahnhof oder in Richtung Innenstadt.
- Modernes Gesundheitsmanagement: Deine Gesundheit ist uns wichtig! Daher haben wir selbstverständlich ergonomische Arbeitsbereiche und bieten dir verschiedene gesundheitsfördernde Angebote sowie die Nutzung unseres Bike-Leasings.
- Startup-Atmosphäre: Unser Büro ist ein Highlight - lass dich inspirieren durch die offene Aufteilung, die viel Platz für Austausch bietet. Für zwischendurch gibt es kostenlos erfrischende und heiße Getränke.
- Weiterentwicklung: Weiterentwicklung ist für uns genauso wichtig wie für dich und daher kümmern wir uns bei erfolgreicher Zusammenarbeit auch um langfristige Entwicklungsperspektiven.
So sorgst du für Energie:
- Analyse, Exploration und statistische Bewertung von Zeitreihendaten (z. B. Qualität, Trends, Saisonalität, Ausreißer, Drift)
- Entwicklung von ML‑/DL‑Modellen für Forecasting, Anomaly Detection, Error Prediction und Predictive Maintenance
- Feature Engineering für Zeitreihen (z. B. Lag‑Features, Rolling Windows, Event‑ und Kalendereffekte)
- Operationalisierung von Modellen: Integration in Datenpipelines, Deployment (API/Batch) und Monitoring
- Dokumentation, Code‑Reviews und Einhaltung von Qualitäts‑ und Security‑Standards
Das hast du schon auf dem Speicher:
- Sehr gute Kenntnisse in Zeitreihenanalyse und-modellierung (z. B. Forecasting, Anomalieerkennung) inklusive geeigneter Validierungsverfahren wie Backtesting
- Sehr gute Python‑Kenntnisse und Erfahrung mit gängigen Data‑ und ML‑Bibliotheken (z. B. NumPy, Pandas, Scikit‑learn; idealerweise auch PyTorch oder TensorFlow)
- Sicherer Umgang mit Datenaufbereitung und Feature Engineering für Zeitreihen (z. B. Resampling, Umgang mit Missing Values, Outlier Handling, Aggregationen)
- Idealerweise Erfahrung mit Predictive Maintenance/Industrial Analytics, Sensor‑ oder Logdaten sowie Grundlagen in MLOps, Cloud oder Containerisierung (z. B. Docker, CI/CD, MLflow)
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse
AI Engineer (m|w|d) – Zeitreihenanalyse & Predictive Modeling Arbeitgeber: GoHiring GmbH
Kontaktperson:
GoHiring GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer (m|w|d) – Zeitreihenanalyse & Predictive Modeling
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, die richtigen Türen zu öffnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und gut informiert über die Firma und ihre Projekte.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine Stelle siehst, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeig deine Leidenschaft für AI und Datenanalyse! Teile deine Projekte oder Ideen in sozialen Medien oder auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt dein Engagement und kann potenzielle Arbeitgeber beeindrucken.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer (m|w|d) – Zeitreihenanalyse & Predictive Modeling
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Skills!: Nutze die Gelegenheit, um deine Kenntnisse in Zeitreihenanalyse und Python hervorzuheben. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du deine Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil der #INTILIONfamily zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GoHiring GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Zeitreihenanalyse
Mach dich mit den Grundlagen der Zeitreihenanalyse vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Kenntnisse in Forecasting und Anomalieerkennung zeigen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Zeige deine Python-Kenntnisse
Bereite dich darauf vor, Fragen zu deinen Python-Fähigkeiten zu beantworten. Du könntest gebeten werden, Code-Snippets zu schreiben oder zu erklären, wie du gängige Bibliotheken wie NumPy oder Pandas in Projekten eingesetzt hast. Übe das Lösen von Problemen mit diesen Tools im Vorfeld.
✨Sprich über Feature Engineering
Sei bereit, über deine Erfahrungen im Feature Engineering zu sprechen. Erkläre, wie du Lag-Features oder Rolling Windows erstellt hast und welche Herausforderungen du dabei überwunden hast. Das zeigt, dass du die Komplexität der Datenverarbeitung verstehst.
✨Bereite Fragen vor
Überlege dir einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das können Fragen zur Teamdynamik, den Projekten oder den Weiterentwicklungsmöglichkeiten sein. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen zu dir passt.